matlab数字图像处理图片

作者&投稿:田丁 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

matlab怎么把图像变成数字图像?
1、点击图标,打开matlab。2、输入代码:[x,y]=meshgrid(1:0.1:10, 1:0.1:10);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)3、点击运行。4、在弹出的文件存储页面中,选择一个任意位置,点击保存即可。5、保存后matlab自动运行程序,得出的图像如下:

使用matlab软件读取数字图像时,可以输出几个矩阵
2、第二个矩阵是行索引矩阵:这个矩阵表示图像的行索引。在二值图像和灰度图像中,行索引矩阵与图像矩阵大小相同,可以用于查找特定像素的位置。在彩色图像中,行索引矩阵同样大小,但是通常没有实际意义。3、第三个矩阵是列索引矩阵:这个矩阵表示图像的列索引。类似于行索引矩阵,列索引矩阵在二值图像和...

MATLAB 数字图像处理图书前言
本书基于MATLAB R2011a,全方位介绍MATLAB在数字图像处理中的实际应用,特点鲜明。首先,内容编排逻辑清晰,从基础的MATLAB介绍到深入的数字图像处理,逐步展开。其次,理论与实践结合,注重理论概念的理解和实际操作的掌握。最后,内容涵盖了从图像基础处理到复杂技术如图像压缩、复原和分割等,全面展示了MATLAB...

数字图像处理及MATLAB实现内容简介
数字图像处理及MATLAB实现是一本实用的学习与实验指南,由《数字图像处理及MATLAB实现》一书配套发行。这本书的结构紧密围绕电子工业出版社出版的原著,每一章都由知识结构、关键知识点、习题解答和实验指导构成。在实验部分,它详细列举了实验题目,包括实验内容、背后的原理、实施方法、相关的MATLAB程序,以...

matlab怎么绘制三维随机数字图像
1、首先双击matlab软件图标,使用语句:x=0:0.2:7*pi;创建一个一维数组,表示三维离散序列图的在x轴上的分布范围。2、使用语句:y=exp(-x\/9).*cos(x);z=4*exp(-x\/9).*sin(x);创建三维序列图的方程,这样就有了完整的三维坐标了。3、然后使用语句:stem3(y,z,x,'filled');绘制三维...

用MATLAB做数字图像处理
1 图像的常用数据类型 - uint8(1比特每像素):像素取值范围[0,255]- uint16(2比特每像素):像素取值范围[0,65535]- double(8比特每像素):像素取值范围[0,1]常用数据类型之间的转换 - im2uint8 - im2uint16 - im2double END 数字图像的类型 MATLAB图像处理工具箱,支持以下四种图像 灰度图像 RG...

如何用matlab画出数字图像的灰度直方图
df行=4-1=3,df列=18-1=17,df交互=3*17=51,df误差=4*18*(144\/(4*18)-1)=72,df总计=4*18*(144\/(4*18))-1=143 MS行=SS行\/df行=1955.36,MS列=SS列\/df列=545.02,MS交互=SS交互\/df交互=97.31,MS误差=SS误差\/df误差=84.38,F行=MS行\/MS误差=23.17,F列=...

MATLAB--数字图像处理 频域图像分析
频域图像分析 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握频域图像分析的原理及数学运算。 1.自选一幅图像,并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声,然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理,并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不...

数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤
请问有冈萨雷斯《数字图像处理Matlab》版图像素材和源代码,发给我一份吧,谢谢 源代码: 图像:数字图像处理的基本步骤 1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取阶段包括图像预处理,譬如图像缩放。 2、图像增强是对一幅图像进行操作,使其结果在特定应用中比...

Matlab处理数字图像
1、3指的是每个像素由RGB三个数值组合而成(一般是8位,0~255),众所周知,三原色表示一个像素吗。你可以读入一副红色的图片,看看第一个分量是不是很大。2、应该是M*N*3,M*N是图片的行列相乘,3表示三个RGB分量,他们都是一个字节的,也就是说M*N*3结果就是字节了,再除以1024是kb,再...

烛姣15214121088问: matlab怎么对图像进行处理 -
武江区勤克回答: matlab要从命令窗口输入命令来做图像处理 假如你的图像在桌面上,名字是a.bmp 你可以用如下方法读入图片: I=imread('C:\Documents and settings\Administrator\桌面\a.bmp'); imshow(I) %显示图像 你可以根据此来修改你的小波变换程序,以便用于你的图像处理.你自己先试试,如果不行的话,再把你的程序贴出来,我帮你看看,改好了发给你.

烛姣15214121088问: matlab数据图像处理 -
武江区勤克回答: 首先保证要处理的图像文件名为数字序列,例如photo-1,photo-2,……%Start name=zeros[50000,20];%文件名矩阵 numb=zeros[50000,15];%需求数据矩阵 for i=1:50000 filename=strcat('filepath\','photo-',int2str(i));%生成文件名 name(i,:)=...

烛姣15214121088问: 如何运用matlab对图像进行处理 -
武江区勤克回答: 1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图:p=imread('tuxiang.jpg');%rgb图gray=rgb2gray(p);%灰度图figure,imshow(gray);%显...

烛姣15214121088问: 数字图像处理 程序,只要实现对图片进行一些简单的处理就行 -
武江区勤克回答: 用matlab编程处理图片,例如:将 1.jpg图像插值旋转 35° 的程序清单:X = imread( ′ 1.jpg′ ) ; Y = imrotate( I, 35, ′ bilinear′ ) ; subplot( 1, 2, 1) , imshow( X) ; subplot( 1, 2, 2) , imshow( Y) ;

烛姣15214121088问: matlab是如何对图形图像进行处理应用的(详细一些) -
武江区勤克回答: Matlab 处理图像先是把图像分为RGB、灰度、二值等格式,按照图像的属性分别读入一个数组(换句话说就是矩阵)之中,然后按照数组的行和列进行处理. 当然有很多方面的应用,比如说汽车牌照的提取、摄影机上人影的辨认、只要是用到图像的地方,我们都可以试着运用图像处理技术来获取想要的信息.

烛姣15214121088问: 怎么样用MATLAB处理图像? -
武江区勤克回答: 这只是批量读入图像从matlab论坛找的,把a.m文件直接放在附件1文件夹里直接运行,调试通过 我觉得要用图像的字符识别,通过字符的结构进行度量 imname = dir('.\*.bmp');% im_num = length(imname);% im_temp = imread(imname(1).name,'...

烛姣15214121088问: 基于matlab的图像处理 -
武江区勤克回答: 程序代码 I = imread('moon.tif'); figure; imshow(I); title('原始图像'); H = fspecial('motion',20,45); MotionBlur = imfilter(I,H,'replicate'); figure; imshow(MotionBlur); title('动态模糊图像'); H = fspecial('disk',10); blurred = imfilter(I,H,'replicate'); figure;...

烛姣15214121088问: 用MATLAB处理2个图片 -
武江区勤克回答: a=imread('图片a'); %读入图片进入矩阵 b=imread('图片b'); k=4;%对比度提高的倍数 m=size(a,1); %图片的行数与列数 n=size(a,2); for i=1:m %对比,增强对比度的处理、等等 for j=1:n c(i,j)=0.5+k*(a(i,j)-b(i,j)); if c(i,j)<0 %消除异常,使图像的矩阵的取值在规定的范围内. c(i,j)=0; else if c(i,j)>1 c(i,j)=1; end end end image(c); 显示处理后、对比滴图像

烛姣15214121088问: matlab图像处理基本步骤 -
武江区勤克回答: 原发布者:powerroad/1、图像的读取和显示/2、图像的点运算/3、图像的几何变换/4、空间域图像增强/5、频率域图像增强/6、彩色图像处理/7、形态学图像处理/8、图像分割/9、特征提取/1、图像的读取和显示一、图像的读取A=imread(...

烛姣15214121088问: matlab图像处理实例 -
武江区勤克回答: 小波融合实例:clc;clear all;close all;%%读取两幅图像 X1=imread('rice.png'); X2=imread('cameraman.tif'); if ndims(X1)==3 X3=rgb2gray(X1); else X3=X1; end if ndims(X2)==3 X4=rgb2gray(X2); else X4=X2; end subplot(221) [m,n]=size(X3); ...


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