matlab中fft的使用方法
matlab如何用fft
Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。如果 X 是矩阵，则 fft(X) 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。如果 X 是一个多维数组，则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度...
matlab中fft()函数是什么意思?
FFT（快速傅里叶变换）是一种实现DFT（离散傅里叶变换）的快速算法，是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换，matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。MATLAB它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，...
Matlab FFT加窗
实际操作中，直接进行FFT变换等同于对信号施加矩形窗处理。选择矩形窗时，往往是因为对频率分辨率有较高需求；反之，如需抑制旁瓣，则应采用如汉明窗等优化窗函数。
MATLAB 的fft函数返回值是什么啊
fft能分辨的最高频率为采样频率的一半（即Nyquist频率），函数fft返回值是以Nyqusit频率为轴对称的，Y的前一半与后一半是复数共轭关系。FFT（快速傅里叶变换）是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换，matlab中的fft()函数是实现该算法的实现。这种算法可以减少计算DFT的时间，大...
MATLAB中FFT为什么会出现幅度值偏小
在MATLAB中，对一个信号进行FFT变换后得到的频率幅度谱的值一般是不进行归一化的。因此，得到的频率幅度谱的值通常会很小，这就需要我们进行一些处理才能得到更合适的结果。具体而言，可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小：1. 数值范围问题：由于FFT计算的结果可能会超出数值范围，因此需要在计算前确保...
matlab中如何对一组数据进行fft变换后得到频谱图??
1、直接对其使用ceil函数，可以向上取整：即大于等于给定数据的最小整数。2、使用floor函数可以进行向下取整。如图，将矩阵A中的每个元素取小于等于该元素的最大整数。3、使用fix函数则可以去除小数部分。对于大于0的元素相当于floor，对于小于0的元素相当于ceil。4、使用round函数可以把数据四舍五入到最近...
MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定?
在MATLAB中做FFT，首先编写函数，对不同的采样频率和采样点数，计算FFT后的频率序列及其对应的幅值：function [f amplitude] = yopheeFFT(sampleRate,FFT_points)n = 0:FFT_points-1;t = n\/sampleRate; %采样时间序列 f_All = n*sampleRate\/FFT_points; %频率序列 %构造混有噪声的周期信号并...
如何用matlab计算傅里叶级数?
不过，我可以给你一个例子，这个例子使用的是矩形函数，其傅里叶级数的计算相对简单，你可以参考这个例子来理解如何在matlab中计算傅里叶级数。matlab% 采样时间间隔 dt = 0.01;采样点数 N = 1000;时间向量 t = (0:N-1)*dt;矩形函数 rect = rectfn(t);傅里叶级数 fft_series = fft(rect)...
MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定
采样频率就是准备进行fft变换的时间序列数据的频率，如数据间隔为0.01s，采样频率就为100Hz，这是确定的；采样点则根据时间序列数据长度确定，fft即快速傅里叶变换，采样点数是2的整数倍，才能实现快速计算，所以如果序列长度为3，采样长度就设为4，数据会自动补0，如果序列长度为63，采样长度可设为64，...
matlab傅里叶变换急求!
离散时间傅立叶变换：将离散函数变换为连续频率的函数 离散傅立叶变换：将有限长离散函数变换为离散频率点上的函数 其中FFT是离散傅立叶变换的快速计算方法，适用于离散信号，并且注意变换后的点数与信号的采样点数一致。尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。
鹤山区复方回答： 原发布者:zhangtao8008 -10.7782+6.2929i 0-5.0000i 4.7782-7.7071i 5.00004.7782+7.7071i 0+5.0000i-10.7782-6.2929iXk与xn的维数相同,共有8个元素.Xk的第一个数对应于直流分量,即频率值为0.(2)做FFT分析时,幅值大小与FFT选...
连终18951177409问： matlab中fft()用法 - ？
鹤山区复方回答： fft(x)就是fft(x,x.length); N默认为x的长度. 还有就是*Ts 就是把时域变成数字域.
连终18951177409问： 如何使用matlab的fft - ？
鹤山区复方回答： 首先你要把kk和t定义好,再使用fft 你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了? 我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再问我 % script file creat_...
连终18951177409问： MATLAB中原带的FFT函数怎么调用 - ？
鹤山区复方回答： 在命令窗口键入:help fft 就能查看FFT函数的使用说明了.简单来说:a=fft(b,n)就能得到数据b的n点fft结果a了
连终18951177409问： matlab中fft的用法.？
鹤山区复方回答： 傅立叶分析有个对应关系, 时域周期对应频率离散, 时域离散对应频率周期. 所以非周期信号的傅立叶变换一定是连续的. DFT是离散周期(有限长)的,所以它的研究对象就是有限长离散时间信号. 对一个无限长的东西不能谈DFT, 当然就更没有FFT 当然如果你可以接受一个超长的周期(这就对应频率非常密的采样)也是可以DFT的, 简单说就是样点多一些 连续无限长的函数可以做连续傅立叶变换, 也许symbolic包可以帮你一点
连终18951177409问： matlab怎么用fft计算dct - ？
鹤山区复方回答： Matlab自带这个函数,使用方法:y = dct(x) y = dct(x,n)举例:x = (1:100) + 50*cos((1:100)*2*pi/40); X = dct(x); [XX,ind] = sort(abs(X)); ind = fliplr(ind); i = 1; while (norm([X(ind(1:i)) zeros(1,100-i)])/norm(X)<.99)i = i + 1; end i =3
连终18951177409问： Matlab 快速傅里叶变换 - ？
鹤山区复方回答： t=0:15 w=10; x=sin(w*t+pi/6); X=fft(x,16) Pyy = X.* conj(X)/16; plot(Pyy)
连终18951177409问： 如何使用Matlab,对一组数据进行FFT变换,求得基波分量? - ？
鹤山区复方回答： x = load('data.dat'); %load 数据 fs=10000; % 采样频率,自己根据实际情况设置 N=length(x); % x 是待分析的数据 n=1:N; %1-FFT X=fft(x); % FFT X=X(1:N/2); Xabs=abs(X); Xabs(1) = 0; %直流分量置0 for i= 1 : m [Amax,index]=max(Xabs); if(...
连终18951177409问： MATLAB中的FFT应用 - ？
鹤山区复方回答： 如果没看错是再求信号的功率谱,Fs=2048; % 设定采样点数 FFTN=1024; %设定FFT点数 t=(0:1023)/Fs; % 设定正弦信号的采样时间点 x=2*sin(2*pi*256*t+pi/8); % 产生正弦信号 y=fftshift(fft(x,FFTN)); %****************************这句没太看...
连终18951177409问： 如何使用MATLAB中的fft函数来进行频谱分析 - ？
鹤山区复方回答： 因为对于大多数实信号来说,正负频率是对称的,所以fft计算频谱后,实际是计算了在一个周期内的谱,而习惯上是只要在[0,Ts/2]观察就可以了,俗称单功率谱或者单边频谱,因此程序就取2了.你自己也可以全部取,注意x向量同样对应长度就可以了.
