lsd方差分析多重比较
作者&投稿：生彦 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
如何用SPSS进行多因素方差分析
实际操作中对方差齐性等适用条件的把握:1.单因素方差分析:根据BOX的研究结果,在单因素方差分析中,如果各组的例数相同(即均衡),或总体呈正态分布,则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力,只要最大与最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的 2.单元格内无重复数据的方差分析分析:以配伍设计的方差...
南康市莱阳回答：[答案] 统计分析的目的不是为了证明数据组平均数之间没有显著差异,它是为了从样本数据中提取你想要的东西而进行的数据计算.q检验法则是为了验证数据样本的有效性进行的方差分析.因为有时候数据组的方差并不符合该方法的统计分析
宏固19350951167问： 如何用spss用方差分析进行多重比较 - ？
南康市莱阳回答： 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布. 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
宏固19350951167问： SPSS方差分析多重比较中统一的标准误是怎么得出的? - ？
南康市莱阳回答： 第二个表中,是描述性统计量,标准误等于标准差除以样本量的平方根. 第一个表是ANOVA之后的多重比较表.标准误分两种情况:如果每个组的数据都是n,则LSD的标准误为SQRT(2*MSE/n); 如果不相等,LSD的标准误为SQRT(MSE*(1/ni+1/nj)).
