kafka消费者组

作者&投稿:相倩 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

Kafka工作流程
生产者-Kafka集群-消费者组 当生产者往某一个不存在的主题里发数据的时候,它自己会创建一个主题、一个分区和一个副本(server.properties里定义的)。一般是先会创建一个主题,比如说TopicA,有三个分区,有两个副本(leader+follower总共2个),同一个分区的两个副本肯定不在一个服务器。生产者往三个...

3分钟带你彻底搞懂 Kafka
如果分区数量大于一个组下的消费者数量,会出现一个消费者负责多个分区的消费,会出现消费性能不均衡的情况。因此,在实际的应用中,建议消费者组的 consumer 的数量与 partition 的数量保持一致!光说理论可没用,下面我们就以 centos7 为例,介绍一下 kafka 的安装和使用。kafka 需要 zookeeper 来...

kafka消费相同消费组问题
1、有消费者宕机下线。消费者并不一定需要真正下线,例如遇到长时间的GC、网络延迟导致消费者长时间未向 GroupCoordinator 发送心跳等情况时,GroupCoordinator 会认为消费者已经下线。修改参数 2、 kafkaConsumer.assign() 点对点消费方式 和 subscribe()订阅消费方式 ,使用了相同的消费组,也就是他们group ...

Kafka Consumer Group和Consumer Rebalance机制
出现任何以下的场景都会触发Consumer Rebalance操作:默认情况下,Kafka提供了两种分配策略:Range和RoundRobin 。range策略的具体步骤如下:举个例子,比如有两个消费者C0和C1,两个topic(t0,t1),每个topic有三个分区p(0-2),那么采用Range策略,分配出的结果为:RoundRobin策略和Range策略类型,唯一的...

kafka系列之(3)——Coordinator与offset管理和Consumer Rebalance...
Coordinator一般指的是运行在broker上的group Coordinator,用于管理Consumer Group中各个成员,每个KafkaServer都有一个GroupCoordinator实例,管理多个消费者组,主要用于offset位移管理和Consumer Rebalance。对于每个Consumer Group,Coordinator会存储以下信息:consumer group如何确定自己的coordinator是谁呢? 简单来...

Kafka数据消费
Kafka中的消息消费是基于拉模式。 Kafka每次拉取一组消息,每条消息的格式如下: 在每次拉取方法时,它返回的是还没有被消费过的消息集。要实现这个功能,就需要知道上次消费时的消费位移,消费者在消费完消息后要进行消费位移提交动作,且消费位移要进行持久化,消费位移保存在__consumer_offsets主题中。 当前拉取消息的...

Kafka架构及基本原理简析
  Consumer是Kafka中的消费者,主要用于消费指定Topic的消息,Consumer是通过主动拉取的方式从Kafka集群中消费消息,消费者一定属于某一个特定的消费组。 3. Topic   Kafka中的消息是根据Topic进行分类的,Topic是支持多订阅的,一个Topic可以有多个不同的订阅消息的消费者。Kafka集群Topic的数量没有限制,同一...

Kafka-概述
    Kafka的消费者通过订阅主题来消费消息,并且每个消费者都会设置一个消费组名称。因为生产者发布到主题的每一条消息都只会发送给消费者组的一个消费者。所以,如果要实现传统消息系统的“队列”模型,可以让每个消费者都拥有相同的消费组名称,这样消息就会负责均衡到所有的消费...

Kafaka入门(1)- Kafka简介和安装与启动(mac)
Consumer :消费者,即消息的消费方,是消息的出口。 Consumer Group :将多个消费组成一个消费者组。在kafka的设计中 同一个分区的数据只能被同一消费者组中的某一个消费者消费 。Partition 的分配问题,即确定哪个 Partition 由哪个 Consumer 来消费。Kafka 有两种分配策略,一个是 RoundRobin,...

Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)
3.1. kafka的环境 网上有很多搭建kafka环境教程,这里就不再搭建,就展示一下kafka的环境,在kubernetes上进行的搭建,有需要的私我,可以发yaml文件 3.2. 第三方库 github.com\/Shopify\/sarama \/\/ kafka主要的库*github.com\/bsm\/sarama-cluster \/\/ kafka消费组 3.3. 消费者 单个消费者 func...

姜毛19229587441问: kafka中怎么创建消费组命令 -
象山区醒脑回答: 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面...

姜毛19229587441问: kafka的消费者组该怎么删除 -
象山区醒脑回答: 没有删除消费者的需求 除非队列迁移 因为我们消费者的group是固定的 如果你有这种需求的话 调用zk api删除就行了

姜毛19229587441问: 为什么kafka的消费分组没显示 -
象山区醒脑回答: 屏幕亮度无法调节一般是由于缺少快捷键软件或者显卡驱动存在问题导致的,建议您:1.重新安装快捷键软件.(Easy Display Manager或Easy Settings)2.若更新快捷键软件无效果,则需要重新显卡驱动.早期型号笔记本的快捷键软件和显卡驱动可以通过三星官网下载,新型号的笔记本可以通过SW Update软件下载安装.为了方便您的下载,下面为您提供SW Update软件下载地址:3.若重装快捷键软件和显卡驱动无效,建议备份重要资料,将操作系统重新安装.4.若无效,建议携带购机发票,包修卡和机器到授权的服务中心检测判断.

姜毛19229587441问: kafka消费者java版本读取不到消息怎么办 -
象山区醒脑回答: Kafka的生产者和消费者都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的数据.因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元.对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息;而consumer呢,同一个消费组内的所有consumer线程都被指定topic的某一个分区进行消费(具体如何确定consumer线程数目我们后面会详细说明).所以说,如果一个topic分区越多,理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大.

姜毛19229587441问: kafka查看消费了多少条数据 -
象山区醒脑回答: 前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构...

姜毛19229587441问: 如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量 -
象山区醒脑回答: 如何决定kafka集群中topic,partition的数量,这是许多kafka用户经常遇到的问题.本文列举阐述几个重要的决定因素,以提供一些参考.分区多吞吐量更高 一个话题topic的各个分区partiton之间是并行的.在producer和broker方面,写不同的分区...

姜毛19229587441问: Apache Kafka是一种分布式消息队列,适用于处理大规模数据... - 上学吧
象山区醒脑回答: 进入服务器后,找到kafka安装目录进入bin文件夹,输入命令--- 查看kafka现有主题命令:./kafka-topics.sh --list --zookeeper zk_host:port

姜毛19229587441问: spark 怎么处理kafka中的json的数据 -
象山区醒脑回答: 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark ...

姜毛19229587441问: 为什么搭建Kafka需要zookeeper? -
象山区醒脑回答: 需要一个地方存元信息.zookeeper又是分布式,做配置管理比较好的.于是就用上了.没zookeeper的话,也需要一套机制存储元数据和交换集群信息的工具.kafka的官方文档有说明.zookeeper是为了解决分布式一致性问题的工具.至于kafka为什么使用zk,你首先要知道zk的作用, 作为去中心化的集群模式.需要要消费者知道现在那些生产者(对于消费者而言,kafka就是生产者)是可用的.如果没了zk消费者如何知道,如果每次消费者在消费之前都去尝试连接生产者测试下是否连接成功,那么效率问题怎么解决.所以kafka需要zk,在kafka的设计中就依赖了zk了.


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