kafka命令行消费数据
怎么设置kafka topic数据存储时间
1、Kafka创建topic命令很简单，一条命令足矣：bin\/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test 。2.此命令将创建一个名为test的topic，其中有三个分区，每个分区需要分配三个副本。三。topic创建主要分为两部分：命令行controller逻辑部分...
kafka是否适合在docker中使用?单机集群是否有意义
他们一般有自己特有的交互方式,譬如命令行或者socket协议或者HTTP协议。伴生组件。因为有了哑应用的存在,分布式系统为了能够和这些应用交互,需要有一个代理。而这个代理和被代理的哑应用,具有相同的生命周期。典型的比如,某个服务被关停后,该事件会被分布式系统获知,分布式系统会将该事件发送给Nginx的伴生组件,伴生组件...
golang实用工具库(golanggingithub)
NSQ基本没有配置文件,配置通过命令行指定参数。 主要命令如下: LOOKUPD命令 NSQD命令 工具类,消费后存储到本地文件。 发布一条消息 3.2nsqadmin 对Streams的详细信息进行查看,包括NSQD节点,具体的channel,队列中的消息数,连接数等信息。 nsqadmin channel 列出所有的NSQD节点: nodes 消息的统计: msgs lookup主机的...
Java使用kafka发送消息没有生效
一般消息发不出去很大可能都是配置或环境的问题 1、排查环境是否有问题，zookeeper节点是否存活，kafka节点是否存活，通过命令行的方式能否发出去消息（使用kafka-console-producer.sh）,如果通过命令行都发不出去那就是集群的问题了。2、网络问题，调用机器和集群之间网络是否通畅 3、调用时配置的host、port...
Go工程化实践:用kafka-go实现发布订阅
为了构建发布订阅系统，首先定义kafka的读和写客户端。特别注意getKafkaReader中的参数设置，如CommitInterval和StartOffset，这些参数可以根据需求调整，以适应特定的消费策略。发布消息通过调用WriteMessages方法实现，消息格式为kafka.Message，通常我们将数据编码为JSON或msgpack，并将数据放入Value字段，Key字段根据...
大数据需要学编程吗?
可以正常进入Hive命令行。 2.5 试试使用Hive 请参考1.1 和 1.2 ,在Hive中创建wordcount表,并运行2.2中的SQL语句。在Hadoop WEB界面中找到刚才运行的SQL任务。 看SQL查询结果是否和1.4中MapReduce中的结果一致。 2.6 Hive是怎么工作的 明明写的是SQL,为什么Hadoop WEB界面中看到的是MapReduce任务? 2.7 学会Hive的...
K8S部署Kafka界面管理工具(kafkamanager)
svc.cluster.local:2181。接下来，进行kafka-manager的Pod创建。通过Kubernetes的命令行工具或配置文件，创建并确认Pod的运行状态。最后，要访问kafka-manager，可以利用K8S的NodePort功能。通过Kubernetes集群中的某个节点的指定端口，输入用户名admin和默认密码AdMin@123，即可登录并开始管理你的Kafka集群。
django中怎么用kafka
经过调研，发现了一个很好的【python分布式函数调度框架——funboost】.它的优点很多，对Django开发来说，最大的亮点是完全无需启动第三方服务，即可实现生产消费设计模式。一个pipinstallfunboost即可干活，开箱即用。它可以使用SQLite文件来做消息队列，足以应对小型应用开发。当然也可以使用Kafka这种高级的...
flume与kafka集成配置
使用称为flume-ng的shell脚本启动代理，该脚本位于Flume发行版的bin目录中。您需要在命令行上指定代理名称，配置目录和配置文件：bin\/flume-ng agent -n $agent_name -c conf-f conf\/flume-conf.properties.template 然后，代理将开始运行在给定属性文件中配置的source，sink和channel。示例 在这里，我们...
flink-cdc同步mysql数据到kafka
启动Flink SQL Client在YARN上启动Flink application，进入flink目录并执行相关命令，然后切换到Flink SQL命令行。同步数据首先，创建一个MySQL表，并在Flink SQL中与之关联，这样操作此表就像操作MySQL表一样。接着，设置数据表与Kafka的关联，例如创建名为product_view_kafka_sink的主题，数据同步会自动触发...
邢台市枸橼回答： 建议去看下这边帖子:http://blog.csdn.net/zollty/article/details/53958641 Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交.原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交.原因2:设置offset为自动提交,关闭...
曾生15236815037问： kafka中怎么创建消费组命令 - ？
邢台市枸橼回答： 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面...
曾生15236815037问： kafka获取数据的几种方式 - ？
邢台市枸橼回答： 一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据.Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据....
曾生15236815037问： kafka查看消费了多少条数据 - ？
邢台市枸橼回答： 前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构...
曾生15236815037问： kafka在java应用中怎么设置每次只消费一条消息 - ？
邢台市枸橼回答： :数据直接从通信网关过来?那最近每个map得到的数据是怎么区分的是发数据端按规则把数据配发到每个map?咱整过的一个例子是多个map同时从一张数据表取数进行数据处理在hdfs的输入目录给每个map指定一个输入文件map读取这个输入文件
曾生15236815037问： Spark直连消费Kafka数据,防止数据丢失问题. - ？
邢台市枸橼回答： 除非你将处理后的数据结果储存在支持事物的数据库中,比如这样:开启事物 保存偏移量 保存处理结果 结束事物 在这里事物(原子性)保证了数据处理和偏移量保存的原子性 否则无法保证真正避免的数据重复消费或数据丢失.看你更倾向于是可接受重复消费或者数据丢失
曾生15236815037问： Spark Streaming场景应用用什么获取数据读取方式 - ？
邢台市枸橼回答： Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) api来实现对Kafka数据的消费.在提交Spark Streaming任务后,Spark集群会划出指定的Receivers来专门、持续不断、异步读取Kafka的数据,读取时间间隔以及每次读取offsets范围可以由参数来配置.读取的数据保存在Receiver中,具体StorageLevel方式由用户指定,诸如MEMORY_ONLY等.当driver 触发batch任务的时候,Receivers中的数据会转移到剩余的Executors中去执行.在执行完之后,Receivers会相应更新ZooKeeper的offsets.
曾生15236815037问： spring - kafka 消费时出错怎么办 - ？
邢台市枸橼回答： Kafka的生产者和消费者都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的数据.因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元.对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息
曾生15236815037问： spark读取kafka数据 createStream和createDirectStream的区别 - ？
邢台市枸橼回答： 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark ...
曾生15236815037问： 请教一个关于使用spark 读取kafka只能读取一个分区数据的问题 - ？
邢台市枸橼回答： 我先写了一个kafka的生产者程序,然后写了一个kafka的消费者程序,一切正常.生产者程序生成5条数据,消费者能够读取到5条数据.然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序,重复多次发现每次都是读取1号分区的数...
