friedman检验matlab
如何对由外部文件导入的数据进行friedman检验
1.在Access中创建对Excel工作簿的链接：在Access中选择“外部数据——导入——Excel”。2.在“获取外部数据”对话框中选择“通过创建链接表来链接到数据源”。必须为每个Excel工作簿重复该过程直到将它们都链接到数据库。结果如下图所示。3.在SQL视图中开始新的查询，单击“创建——其他——查询设计”。
非参数统计friedman检验
回答：非参数统计期末大作业一、Wilcoxon符号秩检验某个公司为了争夺竞争对手的市场,决定多公司重新定位进行宣传。在广告创意中,预计广告投放后会产生效果。一组不看广告组和一组看广告,抽取16位被调查者,让起给产品打分。现有数据如下分析广告效应是否显著。1、手算建立假设:H0:广告效应不显著H1:广告效应显...
大样本是m检验吗
不是。大样本是Z检验，因为Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。多处相关样本检验，通常采用Friedman秩和检验，又称为m检验。
如何利用SPSS做非参数检验
边际同质性检验是mcnemar检验的一般化和扩展，用于多分类配对计数资料。比如检验甲观察的分类结果和乙观察的分类结果是否有差异。（分好多类）多个相关样本非参数检验：打开多个相关样本检验主面板，选入检验变量，检验类型一共有三种。Friedman检验：用于检验多个相关样本是否来自同一总体，是wilcoxon的扩展。Kend...
常用非参数假设检验方法有哪些?
1、秩和检验法的主要思想是把原始数据转化成秩，利用秩构造统计量来比较不同样本的分布。在这里每个样本的秩是指把原始数据按从大到小的顺序排列，该数据值在原始数据中的位置。例如：原始数据：A组(5，7)，B组(3，2)对应的秩：A组(3，4)，B组(2，1)A组的秩和为7，B组的秩和为3，每组...
假设检验相关
Demšar [1]推荐了非参数的多元假设检验 Friedman test。Friedman也是一种建立在排名(rank)上的检验,它假设所有样本的排序均值相等。具体来讲,我们首先给不同算法在每个数据集上排序,并最终计算算法A在所有数据集上排名的均值。如果所有算法都没有性能差别,那么它们的性能的平均排名应该是相等的,这样我们就可以选择...
常用统计方法
多关联样本的非参数检验 当关联样本多于两个时,需要用多关联样本的非参数检验。多关联样本的非参数检验方法主要有: 双向等级方差分析(FriedMan);双向等级方差 分析 是基于K个变量降序秩分的差异显著性检验。这是基于秩分的一种方差分析方法,其基本思路是先对样本的K个检验量进行降序求秩分,然后按照秩分做方差分析...
...都是个位数,有的为0,能采用卡方检验?不能用的话怎么办呢?_百度知...
另一种选择是使用Fisher精确检验，它不需要大的样本量，并且适用于两组分类资料的比较，特别是当样本量很小的时候。如果数据确实太少，以至于无法进行有效的统计检验，那么可能需要考虑使用非参数检验方法，如Friedman检验，来比较两个或多个相关样本的频率分布。在所有情况下，研究者应该仔细考虑数据的充分性...
本人用到了spss重要功能总结
多个独立非参数检验:K-W检验:用来判断各样本分别代表的总体是否一致。两相关样本非参数检验:wilcoxon检验:用来检验两个变量的分布是否有差异。多个相关样本非参数检验:Friedman检验:用于检验多个相关样本是否来自同一整体,是wilcoxon的扩展。Kendallw检验:检验样本一致性的好坏。(1)SPSS做预测当我们在预测方法创建模型时,...
秩次什么意思?
“秩次”的意思：1、指秩禄等级的高低。2、统计学中，指序数。秩次其实就是序数,如有以下一组数字：1、2、5、6、7、9将它们排序后对应的秩次就是1、2、3、4、5、6，秩和就是秩次的和，如第1个数字与第3个数字的秩和就是1+3=4。
阿拉尔市复方回答： 原发布者:keeseeMatLab实现数据分布检验的程序拿到数据的时候,首先要判断以下这批数据服从什么分布,下面是matlab程序/functionf=p_judge(A,alpha)%本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式.A的形式为n*1.A=A...
仪儿18850226365问： 如何使用Matlab检验数据服从什么分布—童鞋数据分析问题集锦(1)求解 - ？
阿拉尔市复方回答： 来点实际的吧:MatLab实现数据分布检验的程序 function f=p_judge(A,alpha)% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式.A的形式为n*1.A=A(:);[mu,sigma]=normfit(A); p1=normcdf(A,mu,sigma); [H1,s1]=kstest(A,[A,p1],...
仪儿18850226365问： VB与Matlab怎么实现连接？
阿拉尔市复方回答： Matlab有好多插件是专门正对vb提供的,你可以上网下载,然后注册,就可以在vb的工具箱中调用了.
仪儿18850226365问： 一般数学模型的验证有哪些方法 - ？
阿拉尔市复方回答： 数学建模应当掌握的十类算法1.蒙特卡罗算法 该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法. 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 比赛中通...
仪儿18850226365问： 希望大神帮我看看这个代码,那里错了,我想对一组数据用matlab求出它服从什么分布,还有该怎样调用啊? - ？
阿拉尔市复方回答： 程序上没什么大问题,就是 f 在函数中从来没有赋过值,调用时会有误 另外最后还少一个end代表函数的结束 把这段程序保存成p_judge.m 然后主界面 a = [1 2 3 4 5 6 7]; f = p_judge(a,0.05); 就可以调用了
仪儿18850226365问： 为什么杀毒软件检测出我的matlab里面有大量木马 - ？
阿拉尔市复方回答： 呵呵 这个问题在Matlab7.0安装时经常出现 原因是你的Java虚拟机出现问题了 查看下面的帖子 里面有详细的说明 如何解决 问题原因:Matlab安装程序没法定位Microsoft Visual C++ Redistributable libraries,但是在安装Matlab之前必须运行它 解...
仪儿18850226365问： 在Matlab如何使用自己需要检测的图像 - ？
阿拉尔市复方回答： 使用imread函数将图像读入,例如A=imread('d:\picture.bmp','bmp'); 其中picture.bmp'为自己的图像.最好把图像放在MATLAB的work文件夹下,否则好多东西不方便. 关于边缘检测的问题,这是图像处理的一个很大的方向,有很多种方法来做,有Roberts Cross算子, Prewitt算子, Sobel算子, Canny算子等等,还可以结合模糊理论和神经网络,没有最好只有更好,基本都是基于的梯度方法.网上也有些现成的MATLAB程序. 我也是在做图像的,MATLAB做做算法仿真还是 不难的,自己编一下效果会更好.
仪儿18850226365问： 什么是泊松过程的生成过程~ - ？
阿拉尔市复方回答： 用数学语言说,满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}叫做泊松过程.①P(X(0)=0)=1.②不相交区间上增量相互独立,即对一切0≤t1s)的概率分布为泊松分布,即,式中∧(t)为非降非负函数
仪儿18850226365问： 间谐波的检测算法有哪些啊,求大神指点,具体怎么弄啊 - ？
阿拉尔市复方回答： 展开全部1根据正弦、余弦函数的特性,通过数学变换将电压或电流信号中的基波分量和各次谐波分量分别变换成直流分量;2用低通滤波提取直流分量,计算基波分量和各次谐波分量的幅值和相位角等参数;3从电压信号中减去基波和谐波分量,得到只含各间谐波的电压或电流信号;4通过幅值谱最大值搜素获取各间谐波参数.该方法能较快速和较精确地检测谐波、间谐波频率、幅值、相位角等参数的数字检测方法.
仪儿18850226365问： 人体脉象有沉脉,浮脉,滑脉等多种,matlab中,如何提取不同脉象的特征进行区分,有什么合适的算法? - ？
阿拉尔市复方回答： 特征提取的算法多数是作用于样本的预处理.比如采集到10维的500个样本,但是研究分类器特性发现该分类器处理6维的500个样本的时候平均错误率最小,或者各类检测率最大,或者ROC曲线最好等等,这时候采用一些数据挖掘的方法把特征...
