es集群分片
redis集群主数据都是一致的吗为什么?
是的。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性。在Redis集群中，每个主节点都会有若干个从节点，从节点会对主节点进行复制...
高可用 Elasticsearch 集群的分片管理 (Shard)
单个集群 shard 超过 10 万，这些操作会明显变慢。集群在恢复过程中，会频繁更显状态，引起恢复过程漫长。我们曾经在单个集群维护 30 多万分片，集群做一次完全重启有时候需要2-4个小时的时间，对于业务来说是难以忍受的。查询很多小分片会降低单个 shard 的查询时间，但是如果分片过多，会导致查询任务在...
【超详细】手把手教你搭建MongoDB集群搭建
以下是关键步骤：基础环境：安装Docker，创建Docker网络。搭建配置：创建ConfigServer副本集，涉及密钥文件、配置文件和容器启动。搭建分片：创建shard分片组，设置密钥文件、配置文件，启动shard节点，初始化并创建用户。部署mongos：创建挂载目录，配置文件，启动mongos集群，配置分片信息。使用docker-compose方式...
官方文档-分片分配和集群路由
集群级别分片分配: 一些控制分配和平衡的设置 基于磁盘的分片分配: 阐述es如何考虑可用磁盘空间以及相关设置 分片分配感知和强制感知: 控制分片如何在不同机架或者区域分配 集群级分片分配过滤: 允许某些节点或某些节点组从分配中排除，以便将其停用 除此以外，还有一些其他混杂的集群级别设置 这...
【Elasticsearch7.6系列】Elasticsearch集群(一)
加入新节点时，ES会确保主分片与副本分片分离，以保持数据的可用性和恢复能力。副本分片会在主分片不可用时自动提升为新的主分片，确保数据不丢失。节点间的通信和选举master节点（MASTER节点）是集群内部管理的重要步骤。通过错误识别机制，确保节点间的健康状态并防止脑裂问题。当节点故障，集群会自动处理，...
ES集群管理
ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。下图是ES集群结构的示意图：从上图总结以下概念：1、结点 ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。2、分片 ...
ElasticSearch源码:Shard Allocation与Rebalance(1)
触发条件分片分配的触发条件通常与集群状态有关，具体细节在后续段落中展开。分片再平衡（Shard Rebalance）重要参数包括：cluster.routing.rebalance.enable，用于控制整个集群的分片再平衡。再平衡的触发条件与集群分片数的变化有关，操作需要在业务低峰期进行，以减少对集群的影响。再平衡策略的触发条件主要由...
Redis集群重新分片
redis-trib 对集群的单个槽slot进行重新分片的步骤如下：如果重新分片涉及多个槽，那么redis-trib将对每个给定的槽分别执行上面给出的步骤。假设我们有三台redis集群（不考虑从机器），node0（127.0.0.1：7000）、node1（127.0.0.1：7001）、node2（127.0.0.1：7002），现在我们需要新加一台node...
ElasticSearch 集群与索引Red&Yellow状态分析思路
ES的索引有红，黄，绿三种状态，其中绿色代表正常状态，红色和黄色则说明多少有一些问题。我们在正常的ES运维过程中常常需要处理这些情况。先说明索引的三种颜色代表的意义吧：绿色：索引的所有分片都正常分配。黄色：至少有一个副本没有得到正确的分配。红色：至少有一个主分片没有得到正确的分配。集群和...
【深入解读Redis系列】Redis系列(五):切片集群详解
深入解读Redis系列，本文解析Redis分片集群详解，解决大数据量存储问题。面对25GB大内存时，Redis响应速度会显著下降，因fork操作阻塞主线程导致。为解决大内存问题，可采用切片集群方案，将数据分散存储于多个节点。Redis分片集群通过哈希槽机制，将数据分配至不同节点，提高性能与可伸缩性。每个节点存储一部分...
塔城地区久诺回答： 比如生产环境有三个索引分别为 man、woman、katoey 希望达到的效果:man索引放置在一些集群节点上 woman索引又单独放置到集群的另外一些集群节点上 katoey索引希望放置在所有放置man索引和woman索引的集群节点上 这么做是因为katoey索引比其他两个索引小很多,因此我们可以将它和其他两个索引一起分配.但是基于ES默认算法的处理方法,我们不能确定分片和副本的存放位置,但是ES允许我们对其做相应的控制!
樊滢18982724938问： elasticsearch5.2.2怎么用java api创建索引 - ？
塔城地区久诺回答： 下面的例子把json文档写入所以,索引库名为twitter、类型为tweet,id为1: import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.*;IndexResponse response = client.prepareIndex(＂twitter＂, ＂tweet＂, ＂1＂) .setSource(jsonBuilder() ....
樊滢18982724938问： 如何测试elasticsearch性能 - ？
塔城地区久诺回答： 为了支持高可用性与高伸缩性,Elasticsearch本身就是分布式设计的.从顶层的角度来说,Elasticsearch在索引(或者集合) 中保存文档(或者数据记录),每个集合又分解为多个小块,称为分片.索引越大,所需要分配的分片越多(不必担心...
樊滢18982724938问： es为什么会多unassigned节点 - ？
塔城地区久诺回答： 首先ES是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等. ES的优势主要可以看以下几个方面: 1. 横向可扩展性:只需要增加一台服务器,做一点儿配置,启动一下ES进程就可以并入集群; ...
樊滢18982724938问： 如何用elasticsearch5.2实现全文索引 - ？
塔城地区久诺回答： 一、ElasticSearch是什么?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企...
樊滢18982724938问： Index 和 Type 的区别 - ？
塔城地区久诺回答： ndex 是什么 Index 存储在多个分片中,其中每一个分片都是一个独立的 Lucene Index.这就应该能提醒你,添加新 index 应该有个限度:每个 Lucene Index 都需要消耗一些磁盘,内存和文件描述符.因此,一个大的 index 比多个小 index 效率...
樊滢18982724938问： 学习elasticsearch必须先学习lucene吗 - ？
塔城地区久诺回答： 刚刚入门Elasticsearch,只需稍微了解下Lucene,无需去真正学习它,就可以很好的完成全文索引的工作,很好的进行开发.等自己熟练使用之后,可以反过头来学习Lucene里面底层的原理,也是一种提升.
樊滢18982724938问： 如何搭建elasticsearch集群 - ？
塔城地区久诺回答： 1.1. 基本配置 elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文 件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日 志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了
樊滢18982724938问： MYSQL CLUSTER VS MYCAT,哪个更好 - ？
塔城地区久诺回答： MYSQL CLUSTER VS MYCAT,哪个更好 Mycat和MySQL的区别:可以把上层看作是对下层的抽象,例2113如操作系统5261是对各类计算机硬件的抽象.那么我们4102什么时候需要抽象?假如只有一种硬件的时候,我们需要开发一个操作系统吗?再比如一个项目只需要一个人完1653成的时候不需要leader,但是当需要几十人完成时,就应该有一个管理者,发回挥沟通协调等作用,而这个管理者对答于他的上层来说就是对项目组的抽象.
樊滢18982724938问： redis 集群时jedis该怎么配置 - ？
塔城地区久诺回答： 简单说一下,除了一些公司自主开发的集群外.常用的一般有三种:1. 使用redis-trib.rb,这个是安装redis时就自带的一种集群,采用了服务端分片的方式.Jedis使用JedisCluster类来访问.2. 使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类.3. ...
