dataframe+groupby
请简述什么是DataFrame。
DataFrame是一个类似于二维数组或表格（如excel）的对象，它每列的数据可以是不同的数据类型。与Series的结构相似，DataFrame的结构也是由索引和数据组成的，不同的是，DataFrame的索引不仅有行索引，还有列索引。
简述series和dataframe的特点
表格数据类型。DataFrame是由多个Series数据列组成的表格数据类型，每行Series值都增加了一个共用的索引。既有行索引，又有列索引。行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis=0。列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1。数据结构 Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。...
dataframe和rdd最大的区别
dataframe和rdd最大的区别如下：RDD是弹性分布式数据集，数据集的概念比较强一点。容器可以装任意类型的可序列化元素（支持泛型）。RDD的缺点是无从知道每个元素的【内部字段】信息。意思是下图不知道Person对象的姓名、年龄等。DataFrame也是弹性分布式数据集，但是本质上是一个分布式数据表，因此称为分布式表...
pandas——Datafram的基本操作方法
pd.set_option('colheader_justify', 'left') 显示的单元格内容靠左边还是右边 【1】 DataFrame多重索引 https:\/\/blog.csdn.net\/kylinxjd\/article\/details\/98621546 【1】Python在Dataframe中新添加一列 https:\/\/blog.csdn.net\/zx1245773445\/article\/details\/99445332 【2】插入:pandas-DataFrame列移动 https:\/...
dataframe中对行操作和对列操作是否平衡
是。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的，DataFrame中面向行和面向列的操作是平衡的，所以dataframe中对行操作和对列操作是平衡。DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构。
使用dataframe的哪个方法可以查询其属性之间的相关性
corr()函数。根据函数使用方法，使用Dataframe的corr()函数查看各字段之间的相关性，也可以看出每个字段与购买额字段的相关系数，从而更快捷、更方便地观察出最具影响力的属性。DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，是一种二维表。
Pandas-DataFrame基础知识点总结
DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。 DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dict进行创建，以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。根据...
带括号的数据不能放入dataframe吗
能。DataFrame是一种二维数据结构，可以容纳各种类型的数据，包括带括号的数据。括号可以是表示特定含义的符号，也可以是字符串中的一部分。只要将数据正确地输入到DataFrame中，并按照正确的格式解析，带括号的数据是可以被DataFrame正确识别和处理的。
dataframe属性形式的数据选择方法很方便,为什么不推荐
它并不是通用的。虽然属性形式的数据选择方法很方便，但是它并不是通用的，如果列名不是纯字符串，或者列名与DataFrame的方法同名，那么就不能用属性索引。
dataframe的cut函数有什么功能
等宽区间分割。Dataframe是转换数据类型，cut函数在该数据类型结构中的功能是，将连续变量转换为分类变量或将元素数组分离到单独的容器中，也就是等宽区间分割功能。
富民县迪皿回答： 访问某一列可以通过b['state']和b.state这两种方法进行,但是输出的pandas里面的Series这种数据类型,因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object).因为数据分析某个值并不是非常重要
泣复19440864011问： pandas - 如何保存groupby函数的结果? - ？
富民县迪皿回答： 在使用pandas进行数据统计分析时,大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果,我的解决方案如下:通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象,这样就可保存了!!代码举例:out_xlsx=in_f_name+'-group.xlsx'df_group=df.groupby(['推广计划','推广组']).describe().reset_index()df_group.to_excel(out_xlsx, sheet_name='Sheet1',index=False)
泣复19440864011问： 如何计算Dataframe中,列中元素连续出现次数 - ？
富民县迪皿回答： 估计类似判断组合连续盈利或亏损天数吧. for循环就可以了吧. 也可以标注连续两天状态不一样的位置就你这个情况,只要相邻两个的和为1即可,然后用groupby就可以了.这样就可以向量式操作.
泣复19440864011问： sql 中的 group by 语句的作用? - ？
富民县迪皿回答： 分类汇总的时候用.group by :表示按字段分组.例如:分别计算男性用户和女性用户的平均年龄. select 性别,avg(年龄) as average from 表名 group by 性别结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈ...
泣复19440864011问： SQL中group by的用法? - ？
富民县迪皿回答： group by 是分组的意思 第一点:写在where条件之后,当然没有条件就直接跟在table后面(做分组并自动排序) select * from table where ****** group by 字段第二点:当查询结果包含聚合函数时,没有使用聚合函数的必须要分组一下,这里的分组没有什么实际意义,但是必须,否则执行不成功 select aa,bb,cc,sum(dd) from table where ****** group by aa,bb,cc
泣复19440864011问： SQL中group by语句有何作用? - ？
富民县迪皿回答： group by 一般跟聚合函数(sum,max,min,avg,count)同时使用.当使用者几个函数时,若不使用group by 进行分组,则对所有记录进行聚合函数计算,若使用group by 进行分组,则对每组进行计算.比如这样个表tmp:类型 值 A 8 B 6 A 9 B 4 如果 select max(值)from tmp 则返回一个值 9 但要是 select max(值)from tmpgroup by 类型 则返回两个值 96
泣复19440864011问： sql语句中的group by的用法,求大神指点. - ？
富民县迪皿回答： 利用GROUP BY 子句进行分组计算查询使用得更加广泛.GROUP BY短语格式如下: GROUP BY GroupColumn[,GroupColunm…][HAVING FilterCondition] 说明: 1.可按一列或多列分组,还可以用HAVING进一步限定分组的条件. 2.GROUP BY...
泣复19440864011问： Python 中 dataframe.groupby按多条件分组怎么做? - ？
富民县迪皿回答： df.groupby(['YEAR','MONTH','DAY','HOUR'])['TITLE'].apply(lambda x:x.tolist()) 或 df.groupby(['YEAR','MONTH','DAY','HOUR'])['TITLE'].apply(lambda x:','.join(x.tolist()))
泣复19440864011问： SQL数据库中查询语句Order By和Group By有什么区别 - ？
富民县迪皿回答： group by是分组的,比如你要查询一个班级的学生,各省分别有多少人.(表结构是学生表,有学号,姓名,所在省,备注等.) 就应该用到group by了,如:SELECT 所在省,COUNT(*) AS 学生数 FROM 学生 GROUP BY 所在省 Order by是用来排序的.如,你想要把上例中查得的结果按人数从大到小,或从小到大排列,可以加这么一句,ORDER BY 学生人数 (DESC或ASC); 好了,就这么个用法.后面括号的关键字,指明了从大到小,还是从小到大,只能写一个,并且不要括号.
