canny边缘检测器

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禤到17166178239问： Canny边缘检测器的工作原理 - ？
隆回县蓝乐回答： Canny边缘检测器是使用最有效边缘检测器.该方法总结如下:1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑,从而可以减少噪声.2、在每一点处计算局部梯度g(x,y)=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α(x,y)=arctan(Gy/Gx).边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点.3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊.然后,算法追踪所有脊的顶部,并将所有不在脊的顶部的像素设为零,以便在输出中给出一条细线,这就是众所周知的非最大值抑制处理.脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理,其中T1

禤到17166178239问： 如何得到经过canny边缘检测的边缘点或者边缘曲线 - ？
隆回县蓝乐回答： canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器.该方法总结如下:1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑,从而可以减少噪声.2、在每一点处计算局部梯度g(x,y)=[g2x+g2y]1/2 和边缘方向α(x,y)=arctan(gy/gx).边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点.3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊.然后,算法追踪所有脊的顶部,并将所有不在脊的顶部的像素设为零,以便在输出中给出一条细线,这就是众所周知的非最大值抑制处理.脊像素使用两个阈值t1和t2做阈值处理,其中t1

禤到17166178239问： canny算子边缘检测(canny算子边缘检测的步骤) ？
隆回县蓝乐回答： 多条广告如下脚本只需引入一次 边缘检测是图像处理的主要组成部分. 尽管基于卷积神经网络等基于深度学习的技术可以执行非常复杂的边缘检测(即具有变化的曲率,...

禤到17166178239问： Canny算子的介绍 - ？
隆回县蓝乐回答： Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法.更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory of edge detection)解释这项技术如何工作.

禤到17166178239问： 基于canny理论的图像边缘检测 - ？
隆回县蓝乐回答： 如果用matlab实现canny,直接调用edge()函数就可以了.如果不明白,可以用matlab中的帮助:doc canny或者help canny.

禤到17166178239问： canny算子边缘检测后如何获得边缘的坐标..... - ？
隆回县蓝乐回答： clc clear all close all I = imread('cameraman.tif'); % 读入图像 imshow(I);title('原图') BW1 = edge(I,'canny'); % 调用canny函数 figure,imshow(BW1); % 显示分割后的图像,即梯度图像 title('Canny')

禤到17166178239问： Canny算子在进行边缘检测时,采用双阈值分别检测强边缘和弱边缘,在输出时系统是怎样将强边缘和弱边缘 - ？
隆回县蓝乐回答： 通过极大值抑制的结果与高阈值配合勾勒出图形的轮廓,根据轮廓上的点在各自领域寻找符合低阈值的点,这样就轮廓就完整了

禤到17166178239问： matlab中edge支持哪几种不同边缘检测算子 - ？
隆回县蓝乐回答： edge函数支持以下几种边缘检测子:Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian of Gaussian, zero-cross, Canny.可以在Command Window里面输入help edge 命令,查询各种检测子的具体用法,以及其算法的简要描述.

禤到17166178239问： 使用opencv,用canny做图像边缘识别,得到边缘后怎样输出边缘坐标?求详细解答,有代码更好,谢谢! - ？
隆回县蓝乐回答： 用opencv自带的canny检测后(详见一楼的回答)应该已经得到包含边缘的二值图像(设其图像头为 pEdge)可将其数据pE...

禤到17166178239问： 文字识别在进行边缘检测后接下来要进行什么?我已经通过canny边缘检测获取了文字的轮廓(二值化图像) - ？
隆回县蓝乐回答： 边缘检测后原始图像会丢失很多信息 不能直接识别轮廓 这样会很不准确,要识别原始图像中相同的区域内容 当然最好预去干扰点 线 块等

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