b+树原理
简述决策树的原理和方法。
【答案】：决策树是将可能结果和相互依赖的选择表示在多阶段或者有先后顺序的决策过程中的一种示意图。这种树状图由左向右构建，用方格表示决策节点，用圆圈表示不可控(机会)事件。每个分支的盈亏用货币数量表示在右边。决策树是将盈利乘以它们(指定给各个机会事件)的概率来逆向分析的(从右向左)。期望值...
简述决策树的原理及过程
原理：决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过一系列的决策来对数据进行分类或预测。在决策树中，每一个节点代表一个特征或属性，每一条边代表一个判断或决策，而每一个叶子节点代表一个分类或预测结果。通过对样本数据进行不断地划分和分类，最终可以得到一棵树形结构的分类模型。过程：决策树的构...
决策树原理
决策树原理如下：决策树是我们管理学中计算分险型决策的主要方法。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。其中几个重要的条件就是需要有决策点，有决策枝，同时每...
红黑树原理讲解
依据红黑树 性质4可知,红色结点不能相连===>祖父结点肯定为黑结点 因为不可以同时存在两个相连的红结点。那么此时该插入子树的红黑层数的情况是:黑红红。显然最简单的处理方式是把其改为: 红黑红 处理: 1.将P和U结点改为黑色 2.将PP改为红色 3.将PP设置为当前结点,进行后序处理 ...
七彩圣诞树原理
原理是磷酸二氢钠的过饱和溶液，在常温下快速蒸发形成结晶。七彩圣诞树的“营养液”是磷酸二氢钠溶解后的透明液体，当“营养液”冷却固化后，会变成不透明的玻璃状物资，即偏磷酸钾，也就是七彩圣诞树的雪花。过饱和溶液是指一定温度、压力下，当溶液中溶质的浓度已超过该温度、压力下溶质的溶解度，而...
圣诞树是利用了什么原理的呢?
利用抄了毛细现象的原理。这种圣诞袭树是利用了毛细现象的原理。当纸树浸入某种盐的溶液后，溶液借毛细现象在纸树中快速上升。直达纸树树枝末端，而末端处的水分先蒸发，便会有结晶现象，这些溶液事先吸收了纸树上涂抹的彩色颜料，于是树上就长出了五颜六色的花。
大树的吸水原理?
通过渗透作用，水由浓度低的地方向浓度高的地方流，植物根部组织的液体浓度高于周围的水环境浓度，这样周围的水分就会流向根部组织，另外还有植物叶子产生的蒸腾作用。植物的叶子由于被蒸发掉水分的原因，会需要枝干，根部的水分来资源，就像水泵一样，这样的蒸腾作用会加速根部吸水。这也能很好的解释为什么盐碱...
树为什么一般都是直立着长,是什么原理造成的?如果为了...
这属于向性运动。4树的根有向地性，茎有背地性。所以茎向上，根向下，树就向上长了。当树木横着生长时，地球重力使树内的生长素分配不均，靠近地面一侧多于远离一侧，所以近地测长的快。当树木直立生长时，重力影响表现不明显，顶芽生长快于侧芽，所以树直立生长。5树木的趋光性。
魔法开花树是什么原理秒懂百科
魔法开花树利用了其结晶原理。纸树之所以会开花，是由于当纸树浸入磷酸一钾水溶液後，水溶液藉毛细现象在纸树中快速上升，直达全棵树。再由于各树枝末端水溶液先蒸发，溶在水溶液中的晶体跑不出去，累积在末端，使得末端水溶液浓度越来越高，直到饱和，进而先从末端开花，再由于水溶液中溶有晶体，所以当...
决策树原理及算法比较
决策树原理介绍：第三步：对于每个属性执行划分：（1）该属性为离散型变量 记样本中的变量分为m中 穷举m种取值分为两类的划分 对上述所有划分计算GINI系数 （2）该属性为连续型变量 将数据集中从小到大划分 按顺序逐一将两个相临值的均值作为分割点 对上述所有划分计算GINI系数 学历的划分使得顺序的...
蝶山区司帕回答： B+ 树是一种树数据结构,是一个n叉树,每个节点通常有多个孩子,一颗B+树包含根节点、内部节点和叶子节点.根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点.B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中.NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引.B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度.B+ 树元素自底向上插入.
用点13168542554问： 什么是B+树索引? - ？
蝶山区司帕回答： B+树是一种树数据结构,常见于数据库与档案系统之中.B+树能够使资料保持有序,并拥有均匀的对数处理时间的插入和删除动作.B树的元素通常会自底向上插入,有别于多数自顶向下插入的二叉树.B+ 树在节点访问时间远远超过节点内部...
用点13168542554问： 什么是B+ tree - ？
蝶山区司帕回答： Binary(二进制) Tree(树)B+树越大,浪费空间越严重.这点远不如B-树.并且B+树对任一结点的查找都要走一条从根到叶子结点的路径,效率也不一定就比B-树高
用点13168542554问： 性别字段为什么不适合加索引 b+树原理解释 - ？
蝶山区司帕回答： 先从数据结构的角度来答. 题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.
用点13168542554问： 数据库为什么要用B+树结构 - ？
蝶山区司帕回答： B+树种树数据结构n叉树每节点通孩棵B+树包含根节点、内部节点叶节点根节点能叶节点能包含两或两孩节点节点B+树通用于数据库操作系统文件系统NTFS,ReiserFS,NSS,XFS,JFS,ReFSBFS等文件系统都使用B+树作元数据索引B+树特点能够保持数据稳定序其插入与修改拥较稳定数间复杂度B+树元素自底向插
用点13168542554问： B - tree的B+树 - ？
蝶山区司帕回答： 另外还有一种与此类似的树结构叫B+树,像 Berkerly DB , sqlite , mysql 数据库都使用了B+树算法处理索引.B+和B-(即B)是因为每个结点上的关键字不同.一个多一个,一个少一个.对于B+树,其结点结构与B-tree相同,不同的是各结点的...
用点13168542554问： mysql有哪些索引 - ？
蝶山区司帕回答： 从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理2、hash索引:a 仅仅能满足＂=＂,＂IN＂和＂<=>＂查询,不能使用范围查询 b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位...
用点13168542554问： B+树和B - 树的差别 - ？
蝶山区司帕回答： 对于一棵m阶的B-树和一棵m阶的B+树,它们的主要差异: ①B-树的叶子结点不含任何信息,而B+树的叶子结点含信息(关键字及其记录等). ②B-树上的叶子结点不会指向它的兄弟结点,而B+树上的叶子结点会指向它的兄弟结点. 作点解释...
用点13168542554问： 共享:文件系统为什么采用B+树,而不是B - ？
蝶山区司帕回答： 2.B+树是应文件系统需求而衍生出来的B-树的变形.一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在(1)有n棵子树的结点中含有n个关键字(2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子节点本身依关键字的大小从小到达的顺序链接(3)所有的非终端结点可以堪称是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大或最小关键字
