距离判别法的优缺点
因子分析法的优缺点
它的优缺点是相对主成分分析法而言的 因子分析法与主成分分析法都属于因素分析法，都基于统计分析方法，但两者有较大的区别：主成分分析是通过坐标变换提取主成分，也就是将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量，将主成分表示为原始观察变量的线性组合；而因子分析法是要构造因子模型，将原始观察...
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点。
2、判别分析 基本原理：从已知的各种分类情况中总结规律（训练出判别函数），当新样品进入时，判断其与判别函数之间的相似程度（概率最大，距离最近，离差最小等判别准则）。常用判别方法：最大似然法，距离判别法，Fisher判别法，Bayes判别法，逐步判别法等。注意事项：1. 判别分析的基本条件：分组类型在...
是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平
在这种意义下，我们可以利用资料的离散程度（例如标准偏差或四分差等相似的统计量）判别其集中趋势的程度。集中趋势分析是一种用于描述数据集中情况的统计方法，其优缺点如下：优点：1、简单易懂：集中趋势分析常用的统计指标包括平均数、中位数和众数，计算简单，易于理解。2、反映数据中心位置：集中趋势...
超声波声速的测量速测试:比较几种测声速方法的优缺点?
实验讲义上共列出了三种测量方法 ：①李萨如图相位比较法 ，②共振法，③波形相位比较法。一般说来，李萨如图相位比较法测量的比较准 ，同时便于对知识的温新和巩固 ，对于示波器 的使用以及学生动手能力和思考问题的培养 ，不失是一种较好的途径 ，但操作比较繁；对于共振法，判断相对要困难一些 ，...
如何判断三极管好坏,有哪些方法?
这两种测量仪器各有各的优缺点：红外测温仪利用的红外测温的原理，对测试元件的材料、表面积的平整度、表面积的颜色等有着一定的要求，但是优点是测量起来比较方便，直接手持操作就可以了；热电偶测量仪利用的是热电偶测温原理，利用两种金属在接点处在不同温度时会呈现出不动的电动势,我们就可根据这很...
什么是土的渗透性
应用双环法对黄土丘陵区土壤不同利用方式（果园、农地、灌木、草地、林地）下的土壤渗透性进行了对比研究，并对比分析了该方法的优缺点。结果表明：在该试验条件下，不同利用方式下土壤的孔性及渗透性有明显差别。土壤有效孔径以灌木地最大，为农地的 5.7倍，果园的3.5倍；其次为林地和草地，为农地的...
二次函数交点式具体推导过程
3、函数的三种表示法及其优缺点(1)解析法两个变量间的函数关系,有时可以用一个含有这两个变量及数字运算符号的等式表示,这种表示法叫做解析法。(2)列表法把自变量x的一系列值和函数y的对应值列成一个表来表示函数关系,这种表示法叫做列表法。(3)图像法用图像表示函数关系的方法叫做图像法。4、由函数解析式画...
无损检测专业中:UT、CT、PT分别表示何种检测手段?
涡流法主要用于生产线上的金属管、棒、线的快速检测以及大批量零件如轴承钢球、汽门等的探伤(这时除涡流仪器外尚须配备自动装卸和传送的机械装置)、材质分选和硬度测量,也可用来测量镀层和涂膜的厚度。 3.优缺点:涡流检测时线圈不需与被测物直接接触,可进行高速检测,易于实现自动化,但不适用于形状复杂的零件,而且...
怎样辨别花胶真假
一、通透度。这是鱼胶最基本的特征，如果鱼胶没有通透度，那么一般都是假的。通透度怎么看？最简单的方法就是逆光，看看能否看到手指，也就是能感觉到鱼胶是透明的一样。二、纹理纹路。每一种不同品种的鱼胶，都有自己独有的纹理，不过有些鱼胶纹理比较相似，比如赤嘴和北海公肚，纹理都比较细腻柔顺。
神经网络优缺点,
（2）具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。（3）具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。缺点：（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理...
江陵县龙百回答： 2)距离判别:其基本思想是有训练样品得出每个分类的重心坐标,然后对新样品求出它们离各个类别重心的距离远近,从而归入离得最近的类.最常用的距离是马氏距离,偶尔也采用欧式距离.距离判别的特点是直观、简单,适合于对自变量均为连续变量的情况下进行分类,且它对变量的分布类型无严格要求,特别是并不严格要求总体协方差阵相等.
耿严15719289998问： 判别分析的判别方法有哪些? ？
江陵县龙百回答： 根据判别标准不同,可以分为距离判别、Fisher判别、Bayes判别法等.判别函数判别分析通常都要设法建立一个判别函数,然后利用此函数来进行批判,判别函数主要有两种,即线性判别函数(LinearDiscriminantFunction)和典则判别函数(CanonicalDiscriminateFunction).
耿严15719289998问： 什么是马氏距离判别法 - ？
江陵县龙百回答： 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离.它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法.与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的)并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度. 对于一个均值为协方差矩阵为∑的多变量向量,其马氏距离为马氏距离也可以定义为两个服从同一分布并且其协方差矩阵为∑的随机变量与的差异程度:如果协方差矩阵为单位矩阵,那么马氏距离就简化为欧式距离,如果协方差矩阵为对角阵,则其也可称为正规化的欧氏距离'.其中σi 是 xi 的标准差.
耿严15719289998问： Bayes判别法与Fisher判别法联系与区别 - ？
江陵县龙百回答： 至今还难以评价哪一种判别方法最好,此处仅对Bayes判别法与Fisher判别法作比较.(1)当k个总体的均值向量 共线性程度较高时,Fisher判别法可用较少的判别函数进行判别,因而比Bayes判别法简单.另外,Fisher判别法未对总体的分布提出...
耿严15719289998问： 在模式识别中贝叶斯分类和欧式距离法的识别率,哪个高?为什么呢? - ？
江陵县龙百回答： 对于绝对线性可分的情况两者一样,几乎都是100%识别,但是处理复杂问题的时候前者好.欧氏距离法有点太狭隘了,只要是空间的完备范数都可以做最小距离分类器,模式识别最常用的还是马哈拉诺比斯距离,也有的地方叫协方差范数.虽然贝叶斯分类器在处理复杂问题的时候情况很好,但是一个关键问题是往往必须知道先验分布,如果用不依赖先验分布的极大极小化方法的话识别率就会很低了.如果对于最小距离分类器比较熟悉的话我倒是推荐那几种基于最小距离分类器和感知器的变形,比如FLD,NMC等,根据实际情况灵活采用. 总起来说,如果知道足够的先验信息,使用最基本的贝叶斯分类反而是最准的.
耿严15719289998问： 请问国内外对 距离判别法的应用研究课题 研究现状及发展趋势 我的毕业论文题目是 距离判别法应用研究 - ？
江陵县龙百回答： 【摘要】 考虑影响冲击地压的矿山地质因素和开采技术因素,提出预测预报冲击地压危险性的距离判别分析方法.选用煤层开采深度、顶板岩性、地质构造复杂程度、煤层倾角、煤层厚度、开采方法、有无煤柱、炮采或综采8项指标作为距离判...
耿严15719289998问： A、B、C三人做掷石子的游戏,每人投5个石子,结果如图所示,这个游戏是以石子散落的距离小者为优胜,为确定谁是优胜者,试给出五种判别方法. - ？
江陵县龙百回答：[答案] 答案不唯一,如: (1)含5点且以某些点为顶点的凸多边形面积; (2)含5点且以某些点为顶点的凸多边形周长; (3)含5点的最小圆半径; (4)从任意一点引向其余各点的长度之和最小者; (5)连接任意两点线段长度中的最小值.
耿严15719289998问： 怎么判断汽车和汽车之间的距离 - ？
江陵县龙百回答： 1、根据视镜判断距离.(1)车影占后视镜全部——车距为 3m;(2)车影占后视镜2/3——车距为 5m;(3)车影占后视镜1/2——车距为 9m;(4)车影占后视镜1/3——车距为 12m.2、用车轮位置判断距离.(1)左轮的位置的判别.车主必须晓得左轮会从甚...
