语音识别+数据扩充+人噪

作者&投稿:柞婉 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

哪个软件发音标准
Google语音识别背后有着先进的机器学习技术支撑。它通过深度学习和神经网络等技术,不断地从大量语音数据中学习并改进其发音模型。此外,Google还与多个合作伙伴合作,不断扩充其语音数据库,从而提高发音的准确性和多样性。用户在进行语音输入时,Google能够迅速识别并转化为文字,且在多数情况下,其发音都...

语音识别的过程是什么?语音识别的方法有哪几种?
向量量化的基本原理是将若干个标量数据组成一个向量(或者是从一帧语音数据中提取的特征向量)在多维空间给予整体量化,从而可以在信息量损失较小的情况下压缩数据量。语音识别 1、模板(template)匹配法 在训练阶段,用户将词汇表中的每一个词依次说一遍,并且将其特征向量作为模板存入模板库。在识别阶段...

手机是怎样来实现语音识别的
麦克风接收语音信号。语音信号放大。语音信号AD转换。语音信号关键数据提取。对比语音数据库寻找匹配。生成文字显示。

抖音“识万物”功能上线,甚至还能学古诗
抖音测试小说功能,是抖音实现多元化发展的一次重要尝试。在抖音内开展小说业务并不意外,根据Questmobile数据显示,截止去年12月,番茄小说与抖音用户重合的比例达到72.1%,这意味着,抖音内的小说用户已初具规模,如果抖音后期正式上线小说业务,可以更好地服务于这部分重叠用户,并挖掘抖音内潜在的小说...

多模态信息融合的语音识别技术具体特征是什么?
多模态信息融合的语音识别技术的具体特征是多种模态数据的结合、提高识别准确性和鲁棒性、适应不同应用场景、需要复杂的融合算法和模型。1、多种模态数据的结合:多模态信息融合语音识别技术的核心特征是它结合了来自不同模态的数据,如语音、文本、图像等。这种方法通过将不同模态的信息融合在一起,可以...

语音识别的原理是什么
语音识别的原理可以从两方面理解,分别是数据库、算法与自学习。1、数据库,其实语音识别的原理是非常好理解的,它是和指纹识别定位原理一样的,设备会把目标语音收集起来,接着对这些收集来的语音实施处理,然后会得到目标语音的一些信息,下面就会把这些特征信息和数据库中已经存在的数据进行相似度的搜索...

数据堂语音识别数据采集的话,能采集哪些语种?
采集的话,一般都包括普通话、中文方言、英语、西班牙语、法语、德语、日语、韩语、越南语、印地语、马来语、印尼语、意大利语、葡萄牙语、俄语、泰语、菲律宾语等近百个语种

语音与数据选择哪个
语音和数据各有其重要性和适用场景,选择哪个取决于具体需求和场景。语音技术广泛应用于人机交互、语音识别、语音合成等领域。在智能助手、智能家居、智能客服等应用中,语音技术为用户提供了更为便捷和自然的人机交互方式。随着人工智能技术的发展,语音技术不断进步,识别准确率越来越高,使得用户可以通过语音...

为什么讯飞语音识别很慢
会导致延迟和较慢的识别速度。2、语音数据量:大型语音数据需要更长的时间来进行处理和分析,输入的语音数据较长或复杂,识别过程需要更多时间。3、服务器负载:讯飞语音识别的服务器负载较高,处理请求的速度可能会变慢,这是由于同时处理许多用户请求或别的系统性能问题引起的。

数据堂语音识别数据标注的话,能标注哪些?
标注的话一般都是语音切分、语音过滤与清理、语音转写、噪音标注、说话人角色标注等

太蓝17829648873问: 语音识别是干什么用的 -
梁子湖区依诺回答: 请参考: http://zh.wikipedia.org/wiki/语音识别 语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列.与说话人识别及说...

太蓝17829648873问: 语音识别的最新进展 -
梁子湖区依诺回答: 近几年来,特别是2009年以来,借助机器学习领域深度学习研究的发展,以及大数据语料的积累,语音识别技术得到突飞猛进的发展. 1、技术新发展 1)将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练,使用带RBM预训练的多层神...

太蓝17829648873问: 语音识别技术的前景应用 -
梁子湖区依诺回答: 在电话与通信系统中,智能语音接口正在把电话机从一个单纯的服务工具变成为一个服务的“提供者”和生活“伙伴”;使用电话与通信网络,人们可以通过语音命令方便地从远端的数据库系统中查询与提取有关的信息;随着计算机的小型化,...

太蓝17829648873问: matlab中的特定人语音识别算法DTW算法的应用例程 -
梁子湖区依诺回答: 语音识别原理 语音识别系统的本质就是一种模式识别系统,它也包括特征提取、模式匹配、参考模式库等基本单元.由于语音信号是一种典型的非平稳信号,加之呼吸气流、外部噪音、电流干扰等使得语音信号不能直接用于提取特征,而要进行...

太蓝17829648873问: 语音识别芯片有哪些? -
梁子湖区依诺回答: 原发布者:yk_hcx LD332X系列语音识别芯片的工作原理:LD3320提供的语音识别技术,是基于"关键词语列表"的识别技术:ASR(Autospeechrecognition)技术.语音识别芯片完成的工作就是:把通过MIC输入的声音进行频谱分析->提取语音...

太蓝17829648873问: 在电话通话中做语音识别都哪些应用或思路 -
梁子湖区依诺回答: 国内目前做的最好的有两家,“科大讯飞”和“云知声”,“云知声”就是给“搜狗语音助手”和“xiaoi机器人”做语音识别支持的公司.科大讯飞股份有限公司(IFLYTEK CO.,LTD.),前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,成立于1999年...

太蓝17829648873问: 语音识别技术的应用? -
梁子湖区依诺回答: 语音识别技术的应用主要有以下两个方面.一是用于人机交流.目前这方面应用的呼声很高,因为使用键盘、鼠标与电子计算机进行交流的这种方式,使许多非专业人员,特别是不懂英语或不熟悉汉语拼音的人被拒之于门外,影响到电子计算机...

太蓝17829648873问: 简述语音识别原理. -
梁子湖区依诺回答: 语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别.但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似. 语音识别...

太蓝17829648873问: 八,什么是人工智能,虚拟技术,语音识别技术 -
梁子湖区依诺回答: 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类...

太蓝17829648873问: 语音识别系统 名词解释 -
梁子湖区依诺回答: 语音识别技术的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小...


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