试给出下图的邻接表
怎么画带权有向图的邻接表
1、首先要观察带权有向图的特点，找到表头和带权值，分析一下，这样更好画表格。2、画出图上的表头，一共有5个，分别为0、1、2、3、4，也就是图形中圆圈里的数字。3、画出邻接表。接着在数字0的后面画出三个格子，有一个箭头标示，然后在第一个格子里写上连接顶点，第二个格子写上带权值，...
画出图的邻接矩阵和邻接表
由图可知共有5个元素。1 2 3 4 5。先列出5*5的空矩阵，标上行、列。先从1出发，在空矩阵中，遇到自己写0，即a(1,1)写0。1连接着2、3、4，a(1,2)，a(1,3)写,a(1,4)写1。没有连5，a(1,5)写0。其他各行类推。(列\\行) 1 2 3 4 5 1(0 1 1 1 0)2(1 0 1 0 1...
数据结构的,求问下图中邻接表是怎么求出来的,能讲下怎么画的吗,谢谢
v2 1 0 0 1 1 v3 0 0 0 1 1 v4 1 1 1 0 0 v5 0 1 1 0 0 邻接表 v1 -> v2 -> v4 v2 -> v1 -> v4 -> v5
邻接表怎么画
邻接表是一种图的存储结构，通常用于表示稀疏图。画邻接表时，可以按照以下步骤进行：1.确定节点的个数和边的个数，以及节点和边的对应关系。2.按照边的顺序，画出每个节点及其相邻的节点。这里的节点可以是数字、字母或其它符号，具体表示根据需求而定。3.对于每个节点，只需画出与其相邻的节点，不需...
将下面的有向图,画出其邻接表。
1->2->3 2->4 3->4->5 4 5->4
已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按广度优先遍历的结点...
A。首先，认识下广度优先遍历，相当于树的层序遍历，通常借助队列(先进先出)实现算法。题中从0出发，即0入队，邻接表访问顺序为3，2，1，则入队顺序也为3，2，1所以答案A。例如：深度：FCBDEA或者FCADEB 广度：FCABDE或者FCBADE
请对下图的无向带权图:1写出它的邻接矩阵,并按普里姆算法求其最小生成...
C 3 5 0 5 - - - 5 D - 5 5 0 7 6 5 4 E - 9 - 7 0 3 - - F - - - 6 3 0 2 - G - - - 5 - 2 0 6 H - - 5 4 - - 6 0 2.邻接表 A| B C B| A C D E C| A B D ...
画出下图的邻接表和逆邻接表
我用PPT画了一下。请采纳。
根据下图所示的邻接链表,画出相应的图;并据该邻接表,给出从A开始进行深...
深度优先遍历 遍历算法：)从某一顶点出发开始访问,被访问的顶点作相应的标记,输出访问顶点号.)从被访问的顶点)从被访问的顶点出发，依次搜索与该顶点有边的关联的所有未被访问的邻接点，并作相应的标记。)再依次根据)
如下图表示的是用邻接表存储的图,画出此图,并写出从A点开始按广度优先算...
广度优先遍历：ABDFEC 1、A的邻接点B和D 2、B的邻接点D和F，D已经遍历，只访问F 3、D的邻接点E 4、F的邻接点E，已经遍历 5、E无邻接点 6、最后扫描所有头结点C未访问，再从C开始遍历，C的邻接点DA都已遍历。
康县希能回答： 作业 第一章1. 编写一个算法,判断浮点数数组a[]中是否有值大于1000的成员.若有,则给出大于1000的成员中下标最小那个成员的下标.指出算法中的基本操作和关键操作,分析你的算法的时间复杂性,并用大O记法表示之.2. 斐波那契数...
进泻18513546694问： 设已给出图的邻接矩阵,要求将图的邻接矩阵转化为邻接表,试实现其算法 - ？
康县希能回答： // quee 是线性表 Biao是邻接表 如果Biao[i]直接声明为quee 那么可以去掉.tail 下面大概是算法 具体实现可根据需要修改 for (i=0;i<n;i++) Biao[i].tail=nil; for (i=0;i<n;i++)for (j=0;j<n;j++) if (Juzhen[i][j]) {quee *p,*q;p=Biao[i].tail;new q;q->link=nil;q->data=Juzhen[i][j];p->link=q; }
进泻18513546694问： 对于下图所示的邻接表,若从从顶点v1出发广度优先搜索遍历,所得到的...？
康县希能回答： //从C点出发没有路径,貌似整个图都没有通路 #include <iostream> #include ＂conio.h＂ using namespace std; #define edgetype int #define vextype int #define MAX 6 typedef struct node { int vextex; //代号 struct node *next; }edgenode; typedef ...
