规矩的感悟
近年来,互联网行业也不断涌现了许多新鲜的名词,现如今,数据分析被广泛的应用到各行各业当中。本文通过方法论及业务实践的方式,阐述数据分析与业务发展之间的相互作用以及企业是数据分析管理,希望对你有所启发。
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开篇
近些年,互联网行业涌现过许多特有的名词,例如:
- IP:并非你电脑的IP,指的是知识产权。但从用法来看,更像是一个产业域。例如《复仇者联盟》这个IP。
- 私域流量之前的私域:顾名思义,指的是自己能够直接触达用户的渠道。例如,微信公众号,关注自己公众号的用户,就是自己的私域流量。企业的活动、营销,可以直接触达用户。
- 垂直:当然指的不是两线垂直相交。这是一个比较古老的词汇,这里指的是一个行业的细分,例如唯品会,在起初就是作为化妆品领域的一个垂直电商。
有很多名词已经过气,当然也有新的名词不断的在涌现。
而“数据分析”可以说是一个经久不衰的词汇,当然它代表了一项工作性质,也代表了一个行业。
说起数据分析,当下一定有很多人会把它与大数据联系在一块,毕竟大数据也是当下的一个热词,也是被大众误理(夸张理解/懵懂/感觉很厉害)最多的一个词。
不严格的来说,数据分析的渊源可以追溯到17世纪的统计学,并且,其确实也是由统计学发展而来。
直到18世纪初,苏格兰工程师威廉•普莱费尔发明了统计制图法,用于时间序列数据的折线图和面积图,柱状图用于描述不同类别的数量之间的比较,饼状图用于描述隶属同一组的多个数值的比例,这是一种数据可视化的雏形,却也为现代数据可视化(data visualization)和探索性数据分析(exploratory data analysis)奠定了基础。
随着科技的发展,尤其是计算机技术的突飞猛进,算法、模型、数据库、机器学习被应用到了统计学与概率学当中,至此,便有了现代化的数据分析、预测、数据挖掘等。
现如今,数据分析被广泛的应用到各行各业当中。有些观点认为,似乎企业的发展、运营,已经离不开数据分析,甚至主要依靠数据分析。不可否认,伴随着近些年大数据、云计算、人工智能、物联网等业务的火热,数据价值也确实被更多的挖掘,大数据、数据资产、数据治理等基础数据业务也在不断的夯实,但我们也要客观的去看待数据分析的应用能力、使用方法、应用结果。
毕竟,近些年倒下的大企业也不少,例如每日优鲜,数据分析应该占据着企业极高的业务比重,但依然默默的退出了市场。
本文将从数据分析本身出发,通过方法论及业务实践的方式,去阐述数据分析与业务发展之间的相互作用,以及企业对于数据的分析管理过程。我们不去讨论结局,但希望这个过程能够给大家带来启发。
一、数据分析及价值
1. 什么是数据分析管理学大师彼得.德鲁克曾说过:“如果你不能量化它,你就无法管理它。”
从字面上看,数据是基础,而分析才是核心,数据是经营的量化结果,洞悉数据背后的逻辑、规律、趋势,提取出有价值的信息、形成建议,这个过程就是数据分析。
可以说,数据分析是一项入门容易、但精通困难的学科、工作。我们常说,数据本身并没有价值,从数据中提取有效的信息,才使得数据拥有了价值。而数据分析的核心工作,就是提取数据价值,反哺业务。但做到这些并不容易,许多企业都在做数据分析,他们渴求着从中挖掘出数据价值,但现实却给出了相反的结果。
有效的数据分析需要懂业务、懂分析(思维方法模型)、懂工具(分析工具),以及敏锐的商业洞见。精通每个环节并不容易,这也是为什么,能够崛起的企业总是凤毛麟角,大多数企业都在蹒跚前进。可以说,数据分析能力也是决定企业发展的关键因素。
2. 数据分析能力从数据——到信息——到业务流程/业务经营,是数据发挥价值的过程。数据能力从:结果描述(知其然)、数据分析(知其所以然)、发现业务风险及机会、直接用于业务过程成为生产力,其能力价值也是不断演进提升的过程。
一般来说,企业的数据分析能力越强,其在市场的竞争优势越大。
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综合来说,对于能力的理解,可以归纳为四个过程:
①描述过去已经发生的
在这个阶段,我们可以通过常规的报表去查询每日的运营状况,包括销量、用户活动、库存等。
②了解现在正在发生的
这个阶段,我们可以通过平台的能力、实时计算能力,查看当前数据状况,例如实时销量、实时库存、在途商品等;同时,也会对突发状况进行告警,例如POS掉线、并发堆积引发阻塞等,我们需要针对现状进行问题疏导和解决。
③预测未来可能发生的
这个阶段,需要借助人工智能、算法、机器学习等智能化的工具,进行业务预测,当然这个前提是海量的基础数据训练。例如,交通状况的预测就需要增长率法、重力模型法、遗传算法、ConvLSTM等多种算法的混合支撑。
④优化策略驱动增长
这个阶段,我们已经拥有全数据链路能力,所以才能更好的为业务发展过程给出最得体的运营方案。
例子不多举,我想说的是,一个完整的数据分析过程,需要拥有这样最基本的过程,当然这又回到上述的观点,这些都需要懂业务、懂工具、懂分析、懂商业洞察。业务是根本,工具是手段,分析是能力,商业洞察才是创新,才能发现问题、预防问题、预测走向、引领转变。
3. 数据分析的价值数据分析的价值,是其最大程度的体现。但就我国目前企业的能力而言,只能说通过数据分析,达成了哪些目的。
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基于我们以往的经验及应用过程,可以归纳为六点。
- 提升收入利润(直接性价值)
- 降低成本费用(直接性价值)
- 提升管理效率(发展性价值)
- 控制风险降低损失(发展性价值)
- 提升无形经济利益(创造性价值)
- 外部量化数据收入(创造性价值)
企业利润和成本,是能够数据价值的最直接体现,是最终端的效应。但数据分析手段如果仅仅作用在最终侧,那么将会导致一个弊端,就是需要经常调整决策,这对于企业的发展是有反作用力的。
所以,数据分析的底层作用,是企业管理的提效,通过对生产、管理、供应链、物流、成本、销售等基本环节的把控,夯实企业发展基础,是企业利润和成本的根本保证。
最后,在市场竞争中脱颖,做好自身仅仅是基础,更多的是需要迎合市场,所以外部数据、价值挖掘的价值利用,才是企业发展的助推器。
4. 我们处在哪个阶段我们说了这么多,相对应的各位看官,自己的企业又是处于什么发展阶段呢。我们姑且将其分为五个阶段,而这几个阶段也与上文中的分析能力过程和数据分析价值相对应。
①数据应用薄弱阶段
阶段目标:需要获得足够的数据来了解企业的经营状况。
问题:还不能完整了解企业正在经历着什么,更不用说外部环境。
②局部业务/职能使用数据分析
阶段目标:通过数据分析、数据工具,解决某一项工作的问题,从而进行改进。
问题:如何进一步提升效率,如何全产业应用。
③对应数据应用进行整合
目的:利用数据能力提高差异化能力。
问题:通过数据分析现在在发生什么?我们可以从当下的趋势中推论出什么。
④整体数据应用并取得单点优势
目标:数据能力是业绩和价值的重要驱动因素。
问题:数据应用怎么驱动经营和管理创新,如何实现差异化。
⑤全面凭借数据开展竞争并持续优势
目标:数据能力是业绩和价值的首要驱动因素。
问题:下一步应该怎么做,有怎样的可能性,如何保持领先地位。
了解的自身状况,后面我们就要根据自身状况去进行改变。
二、数据分析体系构建
数据分析体系,是企业业务发展的综合整理,既表达了企业发展的现行业务架构,也体现了企业内部精细化分工。
1. 数据分析体系构建方法论数据分析体系,是由数据分析模型构建。
客观事物或现象,是一个多因素综合体,因素之间存在着相互依赖又相互制约的关系。为了分析其相互作用机制,揭示内部规律,可根据理论推导,或对观测数据的分析,或依据实践经验,设计一种模型来代表所研究的对象。一般构建数据分析模型体系分为一下几个步骤:
①理解业务
思考该模块工作的目标、业务流程、核心指标及行动方案;
思考业务流程各阶段的待解决问题,初步确定需要几个分析模型来支持和指导业务运营、决策支持。
以商品销售为例,销售模块的核心指标一定是销量、利润。但结合整体业务流程,还需要了解后台配套的商品库存、人工成本、供应链成本、物流成本等,通过逐步拆解细分,才能得到混合型的支撑模型。
②模型验证和调优
首先要对自身模型检验。第一要查看分析模型在业务应用中是否体现了结构化(有序的、层层递进)、公式化(可量化)、业务化(贴合实际)的思维;第二要查看分析模型是否能够支撑完整的业务闭环;第三要查看分析模型是否达成业务目标。
其次,要对分析模型产生的数据结果进行验证,针对数据偏离进行模型调优;
最后,对模型进行解读,即用户如何理解数据、用数据,根据用户体验优化模型。
③构建分析模型
明确每一个分析模型适用业务场景、解决什么问题、和使用的角色;
明确各个模型分别是什么模式,描述性分析、诊断性分析、预测性分析、决策建议性分析;
按照目标-核心指标-围绕核心指标建立分析模型的方法,推导分析模型;
细分模型所需的指标维度、以及告警设计;
思考该模型与其他模型之间的关系是什么,进行模型的跳转与连接。
2. 构建数据分析模型体系过程所以,根据方法论所述,构建数据分析模型体系,基本步骤可以概括为:
①理解业务,立足目标
通过核心指标监控、业务流程分析等方法来发现业务问题,针对性的进行数据分析与挖掘。
积累的问题解决经验、成熟的分析思路,经过系统的梳理,梳理为一个或多个成型的数据分析模型。
②细化流程,发现问题
细化流程的方法:一种是按照组织管理职能将业务模块分解,另一种是参照业界业务自然的发展阶段来细化分解。
数据分析模型的核心,不在于图表华丽、方法炫酷,而是能够适用业务、解决问题、带来业务改善。
③逐个梳理分析模型
您的模型应用了何种分析思维,是公式化、结构化还是业务化。
您的模型应用了何种分析模式,描述性分析、诊断性分析、预测性分析、决策建议性分析。
模型与模型之间的关系是什么,无关、关联、递进、基础。模型之间的下钻关系是什么。
④指标维度告警考虑
角色:首先要进行角色区分,角色分为运营、采销、管理等,模型是为哪些角色建设的,不同角色所需的指标维度告警方式是否一样。
指标:模型所需的指标是哪些,将指标定义和计算公式梳理清晰,并且对核心指标进行解读,如果指标缺失则加快指标建设。
维度:维度是分析和汇总数据的视角;模型所需的维度是哪些,维度之间的钻取关系,如果维度缺失则加快维度建设。
告警:核心指标是否需要设置异常值提醒通知,是否需要将异常信息推送给相关人员等。
⑤数据验证
按照分析思路填写真实数据;
检查数据指标及分析思路的严谨性;
请使用方试用模型,提修改建议;
结构化、公式化、业务化思维、闭环、目标达成等;
存在问题按重复上述步骤。
⑥解读模型构建关系
对模型进行解读,异常分析的路径,怎么理解数据背后的含义、如何用数据驱动业务改善。
基于整个业务的全流程及分析问题,全盘思考模型之间的关系是什么,模型与模型的跳转与连接是怎样的。
3. 分析模型体系评估![](/img.php?img=https://p0.ssl.img.360kuai.com/bdr/640__60/t01d5134b9601a1b52c.jpg)
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我们结合电商综合体,进行了行业经营分析模型体系构建。
基于分析模型构建方法论,将庞大的业务进行拆解,构建细分业务的详细指标,考虑模型之间的流程流转、业务跳转等,从而展现电商综合体的经营架构和内部业务细分,体现其核心的业务模式,窥探可创新发展方向。
在大的方向上,电商综合体的经营分析体系可分为:经营环境分析、财务分析、人力分析、战略发展分析,以及最重要的业务分析。
业务分析,根据实际业务发展状况,进行模块化拆解,可分为:流量、销售、会员、门店、商品、广告、服务、单品、绩效、商户、连发。
以流量为例,流量主题的业务目标是:提升流量的数量及质量、提高转化率、促进销售增长、赋能智慧零售。模型目标是:监控线上运营流量核心指标、及时发现异常、细化分析、及时调整。
同时流量主题又可细分为线上流量、线下流量。线上流量又可通过转化路径,细分到页面、搜索、站外等。搜索模块再而细分,直至到形成商品购买页的流量转化归因及闭环。
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三、数据分析工具建设
数据分析工具,是数据分析的核心手段。借由数据分析体系构建的思路,数据分析工具的建设,同样应该坚持结构化、公式化、业务化的原则,支持业务的精细化拆解,支持不同角色的业务需求,最终还是要提升业务的流转效率、经营效率、管理效率。
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图(分析工具产品架构)
我们从业务角度触发,将分析工具分为前端的业务应用和后端的处理核心。
前端的核心应用就是数据分析门户,为经营管理人员、数据分析人员、门店人员、促销人员等。
后端的系统,集成了告警、算法、营销引擎、智能化产品。后端系统不直接应用于经营管理部门,但为业务经验经营提供基础的数据处理、指标处理、业务告警、智能推荐、智能数据服务、智能客服服务等能力,是前端业务经营的智慧大脑。
1. 分析工具核心功能①指标维度建设内容
指标维度的建设思想,在数据分析体系建设中已经有过阐述,在此不再多述。
在这里要额外说一下维度,维度是指标的属性描述,例如流量,流量的相关维度例如:线上/线下、app/web/小程序、首页/商品页/购买页、地域、门店等等。在数据分析管理当中,维度也被用来做权限的管控。最典型的案例:通过门店维度,管控店长仅能看到自身店铺的相关数据。
②业务驾驶舱
现在的BI工具,驾驶舱的特性已经被追求到了极致。但好的驾驶舱搭建并不容易。
驾驶舱搭建应遵循一下步骤:
- 确定终端:pc、app、大屏、尺寸
- 确定驾驶舱类型:战略型、分析型、操作型
- 确定指标:能一目了然业务运营现状
- 确定图表
- 确定排版和美化
驾驶舱类型与指标紧密结合。战略型驾驶舱,一般展示宏观指标,例如当日商品销售(排行);分析型驾驶舱,则会体现各个指标之间的联系,例如总体销售、分时销售、维度销售;操作型驾驶舱,则体现业务的时效性和预警能力,例如退出率、闪退率、XX失败数等。
③报表市场
报表市场,顾名思义,是一个报表的汇聚。通常适用于跨部门、跨业务的数据查询分析。当然,这需要配套权限的解冻、流程审批,避免数据权限的扩大。一般来说,审批过程会大大减少数据外泄的隐患(关于数据安全不在此描述)。
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④分析报告
某些大型企业来说,分析报告是亮点,需要算法的支撑。
通常来说,传统分析报告一般为模板化的格式,是一种报表数据的汇总体现。但经过算法的融合,分析报告可以变的更加的灵活,丰富。尤其是当前openapi开发的cp4.0的出现,分析报告完全可以交由AI来做。AI提供的报告的创造性远超我们。
⑤自助分析
自助分析可以说是一些企业运营的命脉,这一现象普遍存在与中小企业当中。其原因我们不取追究,但坦率的来说,通过托拉拽的方式,将由指标、维度、事件周期模块化置于画布,由数据分析人员自由操作,要比固定的预置报表更加灵活。同时配以人员的创新性,更加适合数据分析人员进行个性化、临时性的数据分析、数据创新。
以XX品类会员生命周期及画像分析为例:
问题背景:XX品类年度买家规模占比在全品类的20%以上,是会员运营的重点品类。但从买家增长和销售增长趋势看,2020年该品类一级商品组销售规模同比下降XX%,正向买家规模同比增长XX%,增长率较18、19年同比增长率下滑严重。且在2021年1-5月,销售及买家规模均同比下滑。
分析目的:通过分析了解会员生命周期结构情况,各阶段人员画像特征,以及如何针对性采取行动来做策略干预,提升用户规划、优化用户结构、提升会员价值。
分析思路:
生命周期分析:结合会员生命周期理论框架及自身特征、品类特性,定义XX品类会员生命周期阶段,了解各阶段会员概况、价值和生命周期结构。
画像分析:从会员个人属性特征、消费偏好特征、交叉购买方面,分析各阶段生命周期人群画像,为会员运营提升提供决策建议。
通过个性化的自助分析,得出以下结果:
从会员生命周期分布结构来看,该品类待挽回会员规模占主导地位,会员结构处于高流失型结构。
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生命周期各阶段人均价值下降程度不同,仅成熟期会员的人均价值(贡献交易额)呈正向增长。
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客单价≥100 元的会员留存分布结构中,引入期+成长期会员占比过半,成长性较好。可重点关注该部分用户,提高复购,推进向成熟期转化。
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分析结论管理建议:
XX品类需要优化会员结构:XX品类 2020 年会员总数虽同比增长,但从生命周期结构来看,待挽回的沉睡期和流失期会员增长较多,留存会员规模及占比均下降,会员 的结构较差。且留存会员中,成熟期占比较低,处于增长阶段的会员占比处于主导地位,而没有有效的转化为成熟期会员。建议在关注会员规模的同时更要关注结构性问题。
XX品类会员贡献价值有待提升:XX品类会员贡献总交易额略提升,但核心的 留存会员贡献总交易额下降,人均贡献交易额下滑。建议从商品结构与用户画像匹配度、 营销方式优化、渠道选择上面,挖掘用户潜在需求,提升用户复购及 ARPU 值。
基于画像分析,从性别、年龄、地区、渠道偏好、购买期偏好等角度分析用户特征,为后续挽回、激活等精准营销策略提供支持。 从交叉购买品类的关联性看,可在运营中对表现较好的交叉品类做进一步联动营销。
2. 告警预警能力告警系统,作用于在数据分析中,对核心指标告警方案配置管理、异常数据主动推送、触达,帮助业务人员及时知晓和处理经营异常。告警系统一般构建与指标体系之上,其核心是告警规则配置。 对于指标的告警配置,是对一个或多个指标设置告警规则,包含但不限于周期设置、阈值设置、维度维值设置、单位设置、时间颗粒度设置、推送策略设置。
基于告警信息,我们需要对告警规则进行解读分析,一方面了解业务运营状况;另一方面对告警规则进行调优。
消息推送是告警系统的基本功能之一,一般会包含邮箱、短信、MSG。每个企业可以根据告警等级,设置不同的通知方式。
最后,告警信息需要由责任人去关闭,从而形成告警的闭环。
应用案例:
黄金流量位在促销时期的 数据告警。
页面运营中有个“黄金流量位”的概念,每个页面、楼层的“黄金流量位” 是有限的,这个坑位运营的商品效果怎么样,需要业务人员实时关注不同楼层和坑位对应商品的实时曝光、点击、加购、提交订单和库存数据,及时进行调整,确保成交最大化。
比如大促预热时,某商品加购达到 100 件,但可售库存只有 20 件,这件商品就不适合作为主推款,占据“黄金流量位”的一定是库存、加购数据都比较优秀且平衡的商品。 类似的,还有高曝光低点击商品告警、有点击无转化商品告警、缺货告警。
3. 场景应用整体应用:
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细分9个场景:
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四、数据分析应用管理机制
最后,我们来谈一谈数据分析应用的管理。有效、高效的管理机制,是数据分析价值发挥的催化剂,也是数据工具进化的基础动能,更是企业数据能力提升的铺路石。
1. 全员参与的重要性①全员参与
好的产品都是运营出来的 ,用户需要持续有效使用中发现问题,发现与业务诉求的偏差,才能促进产品持续不断迭代提升,在应用落地中发挥数据真正的价值。
每个人都能真正从数据应用、数据管理和数据发现高度经营各自的本职工作,能在各自的工作中自觉利用或简单或复杂的数据分析工具,进行大大小小的数据分析挖掘,从数据中发现信息财富,助力公司全方位的提升。
②建立常态化的跨域流程和机制
数据驱动经营是跨专业、跨团队的协同配合,需要建立对应的流程和制度保证最终的实践效果,明确相关方在不同阶段的角色、职能、分工和价值,保障各环节的阶段性目标达成,实现数据驱动经营的闭环。
③管理层的推动作用不可忽视
只有各体系中高层持续推动,才能快速在公司内建立、推广、实施、完善真正的全员参与、跨部门跨专业、具有战略竞争意义的数据驱动运营管理的工作。
④数据文化的培养至关重要
企业的数据能力提升,人是核心动能,人力资源的数据素质培养,氛围不可或缺。通过培养让数据说话的氛围:把数据用起来,让数据反馈管理、改进管理、提升业绩;通过建设数据分析交流的阵地:数据服务号、数据论坛、数据分享会,实现企业员工能的共同提升;保持开放与学习的心态:参加外部学习,吸收行业优秀案例,开拓视野。
2. 管理机构配置为提高核心业务重要数据的应用一致性、完整性、准确性、有效性,在企业层面建立包括数据管理部门、财务中心、业务管理中心、研发中心的“数据常设组织以及运作机制”。
常设数据联合组织整体管理由数据管理部门牵头,组织构成及各域牵头人如下,围绕数据细分域各负责人承担业务域专家、产品专家的角色,协同促进数据建设、应用能力的提升。
3. 健全数据管理流程基于数据域常设组织的设立,各数据域业务管理方、研发管理方以及角色负责人从需求调研、建设开发、应用管理、应用评估、数据质量监控五个方面监控系统完善数据及应用建设落地,配套各主题域的数据管理机制,从而提升数据分析能力与应用成熟度。
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对数据应用管理的评估,可拆解为数据覆盖度、数据分析力、数据准确性、数据触达力、数据驱动能力、用户活跃度、数据使用率等。
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我们可以通过各个维度的目标评估,做对应的策略、功能变更。
以用户活跃度为例,内部应用的用户活跃度,是衡量产品优劣的直观表现。但因产品前期的更替因素,结合新老产品的用户适应度来说,前期的产品使用,需要企业上层的推动。在产品后期,用户的反馈直观重要,直接影响员工的后期倾向程度,也会影响产品后期的质量,更甚影响企业长远的发展战略。
5. 数据安全基本要求数据安全是当下全社会都注重的大事项。但因本文偏重数据分析角度,故数据安全部分仅简述一些。
①全民安全意识
不论是数据安全,还是个人隐私安全,企业都应该从日常的工作、生活中去培养全民的安全意识,这不仅仅是对企业,也是对个人、家庭、社会都是有益的。
我们可以出台一系列安全管理措施,从制度上保障数据安全底线;也可以举办日常培训,重点举例警示众人。
②权限开放与使用
在权限标准上,需评估人员岗位与其所需数据权限的匹配性与合理性,按需开放权限,原则上无特殊原因不得放大岗位权限,发生权限范围和职责不匹配的情况。
非兼岗人员不得与其他岗位角色绑定,造成数据权限放大,存在数据安全隐患。
权限使用上,是严禁将权限借用给他人的。
③数据安全与使用
数据使用上,连续30天未登录系统、门户等,系统自动实现冻结使用权限,解冻需流程审批。
数据安全上,导出权限需申请;导出数据量控制,上限为20万;导出行为纳入数据安全监控和管理。同时,需要制度、机制、产品功能上,控制数据后续的销毁。
结语
以上,是我们从业以来,对于数据分析的一些理解。总结了数据分析的基础方法论、讨论了数据分析体系、数据工具能力建设、数据分析应用场景等相关模块的联系。
我们不去追求每个企业都能够通过数据分析能力的提升,实现自身企业在市场竞争的脱颖而出,毕竟数据分析仅仅是企业前进方向的重要因素之一,而且数据分析对于每个行业、企业的重要性也不能一概而论。
我们只是将数据分析的一些基本理论、过程、效果展示给大家,为大家提供成功、失败的经验总结。
最后,有任何问题,还请大家批评指正,感谢。
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人的一生其实就做两件事的人生感悟 人的一生其实就做两件事。一是做人。二是做事。做人与做事又是密不可分的。做好了人才能做好事情。做好了事情就更好做人了。有人认为只要自己的技能过人,肯定能做好事情。其实不然,现代社会最讲究的是合作。每个人都不可能是全能的。要想把事业做大不会配合...
感叹时间在变的人生感悟句子
感叹时间在变的人生感悟句子 引导语:我们总是感叹时间匆匆溜走,而不留下一点点痕迹,接下来我给你们带来感叹时间在变的人生感悟句子,希望大家喜欢。 感叹时间在变的人生感悟句子 1.一切幸福都并非没有烦恼,而一切逆境也绝非没有希望。 2.明天怎样,没人知晓,生活本是一次疯狂的旅程,没什么是确定无疑的。 3.只要...
弟子规感悟(高中)800字
最近我读了一本叫做《弟子规》的书,使我渐渐感悟了《弟子规》的意思,我这才发现,原来做人也有许多规则,因此,想做一个受人敬重的人就得有规有矩,有礼貌,尊老爱幼,守信用。我就说一说我读后的感受吧! 读完《弟子规》,我以为当日的儿童最需要奠基的为人处世之本,敦厚纯良之性,其原因有一:一是由于改革开放浪潮...
为什么说规规矩矩做人,实实在在做事是人际关系的基础
不断赢取他人和社会的赞誉,并辅助人生走向成功的最佳手段。人际关系的基础是实实在在做人,规规矩矩做事。 体会务实求本的内涵,并能在日常生活中不断修炼自己。 感悟“以不变应万变”的内涵,用调整来改善自己的人际关系。 认识中庸之道的本质,努力使自己在做人和做事上都能够合理。
感悟人生的经典句子 人生成长路上成熟的精辟句子
事前开悟成功多,事前多思,预测结果,避免失误;事中顿悟失误少,边干边想,纠正错误,修正完善;事后醒悟感慨多,事后方知,反思审视,再找机会。 ⊙【选定信仰变人生】信仰成就事业,行为超越常人;思想修炼崇高,脱颖而出伟大。 顺利人生:有信仰;普通人生:疑信仰;不顺人生:无信仰。 确立信仰:心有归属,信念坚定,虔诚觉悟...
人生感悟的经典说说:金钱再多也无法阻止死亡,长再美也不能讨好_百度知...
微信经典说说心情短语人生感悟 再苦再累再痛再难熬 一、若是自己没有尽力,就没有资格批评别人不用心。开口抱怨很容易,但是闭嘴努力的人更加值得尊敬。 二、行动,是打败焦虑的最好办法。当你不知道该做什么的时候,就把手头的每件小事都做好;当你不知道该怎么开始时,就把离你最近的那件事情做好! 三、千万人的...
八大心态感悟
(人生感悟 m.taiks.com)唯人生是最值得兴奋的。兼顾家庭工作二者的关系。信赖是幸福源泉。醒生梦死不能算为一种境界。 6、宁静之心 :顺其自然,即可得宁静,宁静而致远。现实之中能够超越纯功利的追求,在杂乱中求静,繁纷中求无,乃是人的纯朴精神的真实体现。 平常心即是道。人生如梦,亦真亦假。超然物外,...
学习怎么让孩子懂立规矩有感
尽早为孩子树立价值观,用奖惩的方式让孩子感受规则的重要性。同时,让孩子知道错误可以犯,但不要一而再,再而三。切记墨守成规。呆板的是规则,灵活的是规矩。不要让规则毁坏孩子特有的创造性。 要融入到孩子的世界里,理解他们内心中的规矩,好的鼓励,坏的纠正。要注意纠正错误规矩的时机,抓住细节不要因为自己的原因...
读弟子规有感
最近读了一本叫做弟子规的书,使我渐渐感悟了《弟子规》的意思。我这才发现,原来做人也有许多规则,因此,想做一个受人敬重的人就得有规有矩,有礼貌,尊老爱幼,守信用。我就说一说我读后的感受吧! 首先是〈入则孝〉,这里主要是教育我们要孝顺父母、亲人。他们所说的,所做的都是为了我们好,所以无论如何,我们...
江湖的人生感悟
江湖的30条人生感悟 1、为求财富,疯狂追逐。江湖杀戮,不堪入目。2、人在江湖,不由自主。虽很富足,也很无助。3、前半夜想想自己,后半夜想想别人。4、往事回顾,历历在目。也曾糊涂,犯过错误。5、你就是一款新的玩具。你很有意思,我很喜欢。6、拼命付出,降龙伏虎。风雨无阻,终得财富。7...
叠彩区阿莫回答:[答案] 规矩是个很可怕的东西,它束缚了我们的情感,冻结了我们的思想. 让我们不能自由自在的飞翔
书克19556357787问: 规矩是什么 心得体会 - ?
叠彩区阿莫回答: “无规矩不成方圆”是句俗语,常强调做任何事都要有一定的规矩、规则、做法、否则无法成功.它本来来自木匠术语,“规”指的是圆规,木工干活会碰到打制圆窗、圆门、圆桌、圆凳等工作,古代工匠就已知道用“规”画圆了;“矩”也是...
书克19556357787问: 在你童年的记忆中,有没有接触过类似课文中所说的作者幼年吃福橘的“规矩”?如 果有,请简要概括“规矩”的内容,写出你当时的感受,谈谈你现在对... - ?
叠彩区阿莫回答:[答案] 答案: 解析: 春节是中华民族的传统节日,有关“规矩” 实际上传承着民俗文化,记载着民族精神.忆内容,说感受,谈看法,是为了加深对当地民俗风情的理解,丰富自己的文化积淀,加强自身的人文素养.答案言之成理即可.
书克19556357787问: 对规则的理解350字 - ?
叠彩区阿莫回答: 我的理解就是:如果把规则理解为名词,那门规则就是一种制度,常言道,无规矩不成方圆,所以说,规则是一种能进化人类素质及灵魂,所以说是美丽的. 世上有一些你我都知道的规则,人们却喜欢叫这些规则为“潜规则”. 为什么叫“...
书克19556357787问: 关于规矩的作文,200字 急需 - ?
叠彩区阿莫回答: 关于规矩 在其他父母的心中,当孩子天真淘皮的时候,也许规矩并不是那么重要,他们认为以后可以慢慢培养,但我的妈妈却从小就给我要立规矩. 记得在我小的时候,有一天,妈妈带我去西湖边玩,因为忘带了垃圾袋,我手上拿着用完的餐...
书克19556357787问: 以规矩为话题的800字作文 - ?
叠彩区阿莫回答: 以规矩为话题的初中作文 俗话说没有规矩不成方圆,遵守规则的人可敬,违背规则的人可耻.一个人的品质可以折射出一个人的品质甚至一个国家的形象,而一个人的品质却是有种种规则体现出来的!而生活中,却处处有人违背规则,却手到了...
书克19556357787问: 写一篇关于规则的作文 - ?
叠彩区阿莫回答: “规则“是人生命中的一个重要的部分.人常说、:“不以规矩不成方圆”就是指人人都要遵守规则,假如你违背了规则,就会造成终身的遗憾.我们小学生更要遵守规则,交通规则,学校规则,还有很多很多……关于规则的事,有一件是我记...
书克19556357787问: 中学生班规心得体会怎么写啊 写完给100分啊 - ?
叠彩区阿莫回答: 每接一班学生,我首先都为他们制定好班规,上面明确规定了学生应该怎样,不应该怎样,规定了严格的奖惩制度,表现好的加分,不好的扣分,但是我明显地感到他们对老师的话不是自觉地听从,不少学生有了自己独立的想法,甚至对老师的...
书克19556357787问: 作文《规矩》800字左右 - ?
叠彩区阿莫回答: 在规矩中生活,从规矩中突破观望苍穹,北雁南飞,定成一字人字,有规有矩,因此能抵南而御寒;察看后土,行蚁繁杂,定各蚁严格分工,有规有矩,因而化渺为强力.因此,有规有矩方可成大方圆也.(修改后,标题醒目,开篇形象鲜...
书克19556357787问: 中学生行为守则感受.二百字. - ?
叠彩区阿莫回答: 没有规矩不成方圆.火车之所以能够奔驰千里,是因为它始终离不开两条铁轨;风筝之所以能高高飞翔,是因为它总是情系着手中的线;自然界有它自身的法则,人类社会也是如此,军队的战斗力来自于铁的纪律,企业的竞争力来源于严格的规...