简述roc曲线
横断面可以做ROC曲线吗
可以。观察性研究，包括队列研究，病例-对照研究和横断面研究，这类研究的一般需要数据描述、单因素分析和多因素分析。诊断研究，这类研究属于一类特殊的横断面研究，会计算灵敏度、特异度、准确度和约登指数等，另外可能做ROC曲线。接受者操作特征曲线，简称ROC曲线，是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断...
为什么我做出来的ROC曲线上只有一个点?
你画的图只有一个点是正常的! 如果你进一步了解ROC曲线的话。 ROC曲线，一般适用于你的分类器输出一个“概率值”，即这个样本属于某个类的概率是多少。 如此的话，你就需要设定一个阈值， 大于这个阈值属于正类，小于这个阈值属于负类。 从而，对于这个阈值P0， 就会得到对应的TPR, FPR, 也就...
【代谢组学】4.生物标志物分析
如果把患病视为阳性，把健康视为阴性。 敏感性（sensitivity）表示真阳性除以真阳性与假阴性之和，又称为真阳性率 ，如下图所示：特异性（specificity）表示真阴性除以真阴性与假阳性之和，又称为真阴性率 ，如下图所示：1-真阴性率=假阳性率，所以 ROC曲线横轴是假阳性率，纵轴是真阳性率 ，曲线下...
ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系
相关术语解释：其中，真正例率等于召回率 ROC，Receiver Operation Characteristics AUC，Area Under Curve ROC-AUC 指的是 ROC 曲线下的面积 通过在 [0, 1] 范围内选取阈值 (threshold) 来计算对应的 TPR 和 FPR，最终将所有点连起来构成 ROC 曲线。一个没有任何分类能力的模型，意味着 TPR 和 FPR...
什么是变动率指标ROC?
同理,ROC下穿ROCAVG并且ROC为负值时,是卖出信号。 (3)从ROC与股价的背离方面 ROC有领先于股价的特性,所以有如下的法则。如果从高向低ROC曲线出现两个依次下降的峰,而此时,股价却出现新的高峰。这就是背离,是卖出的信号。同理,ROC从低向高形成依次上升的两个谷,而此时,股价却出现了新的低谷。这是买入信号。
roc指标是什么意思?
ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）指标是医学、生物、情报检测等领域常用的评估分类模型性能的指标。其基本思想是采用不同的阈值，绘制出一条曲线来描述分类模型的灵敏度和特异度之间的关系。ROC曲线下面积（AUC）是ROC指标的最终结果，通常被认为是比精度、灵敏度、特异度等单独评估指标更能全面反映分类...
对模型评价指标AUC的理解
在真正接触AUC之前,还需要了解两个概念, 分别是 混淆矩阵 (confusion matrix) 和 ROC 曲线.可以看出混淆矩阵由四个值构成:由混淆矩阵可以计算得到ROC曲线的关键参数:TPR(真正例率) 和 FPR(假正例率).理解到这个程度就可以接触ROC曲线了 可以从图上面看出,FPR和TPR分别是ROC曲线的横坐标和纵坐标....
股票中ROC指标是什么意思
这ROC指标其实是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较，通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，应用价格的移动比较来测量价位动量，达到事先探测股价买卖供需力量的强弱，进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿，属于反趋势指标之一。roc也有两根曲线，一个是roc线，一个是其移动平均线，周期一般为6...
auc曲线是什么意思
AUC曲线，即接受者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve），是衡量分类模型性能的一种常用方法，其图形可以描述模型在各种阈值下的效果，其中，AUC值是ROC曲线下的面积，是一个0到1之间的统计指标，其值越大，表明模型的分类效果越好。当AUC等于0.5时，相当于随机瞎猜，0.5-0.7之间是...
视觉任务中常见的评价指标(一)
在单一指标中，最常用的就是准确率和召回率。反应了真正例的样本（预测值为1的且预测对的样本）在所有预测为1的样本中的比例。反应了真正例的样本在所有实际值为1的样本中的比，该指标仅关心有多少实际值为1的样本被预测出来。此外，还有真正例率和负正利率，在接下来要讨论的ROC曲线中用到。代表...
嘉峪关市硝普回答：[答案] 受试者工作特征曲线(receive operating characteristic curve,ROC曲线)ROC曲线是反映此敏感性和特异性连续变量的综合指标.SPSS统计软件包的10.0版本有ROC曲线的统计功能.ROC曲线真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标,...
巴伟18637198162问： 医学常识中ROC曲线的概念在医学领域中的用途有哪些? ？
嘉峪关市硝普回答： ROC曲线描述的是特定的检验方法的敏感性(真阳性率)(TPR)与假阳性率(FPR)之间的关系,即以FPR为横坐标、TPR为纵坐标所做出来的一条曲线.根据这种关系,可确定区分正常与异常的分界点究竟在何处最为合适,也就是说此时的假阳性和假阴性率最低或比例最为适当或最为符合使用目的.因此,可以用于特定指标免疫测定的临床应用价值的评价.
巴伟18637198162问： 时间依赖的ROC曲线分析是怎么回事 - ？
嘉峪关市硝普回答： 1、ROC的分析步骤: ①ROC曲线绘制.依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳...
巴伟18637198162问： 请问:MFI,MTM,OSC,ROC指标是什么意思? - ？
嘉峪关市硝普回答： Index).MFI指标实际是将RSI加以修改后,演变而来. RSI以成交价为计算基础;MFI指标则结合价和量, 将其列入综合考虑的范围.可以说, MFI指标是成交量的RSI指标. 2.Mark to Market (MTM), 以市值计价. 根据当时市场价值纪录一种证...
巴伟18637198162问： ROC曲线的绘制 - ？
嘉峪关市硝普回答： ROC曲线的具体绘制实例:杨治良(1983)曾做过这样一个实验:选图画页500页,分成五个组,每组100张.五组画页的先定概率分别是0.1、0.3、0.5、0.7和0.9.对于每一组画页,主试者使用一种信号的先定概率,然后按此先定概率呈现给...
巴伟18637198162问： roc曲线如何画 - ？
嘉峪关市硝普回答：[答案] 你讲的是信号检测论里的吧?ROC曲线纵轴是击中率,横轴是虚报率,对角线表示随机概率.对角线以上链接对角向上弯曲的曲线就是ROC曲线.曲率越大越向上表示被试感受性越强.
巴伟18637198162问： 支持向量机matlab roc曲线代表什么意思 - ？
嘉峪关市硝普回答： ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)是利用Classification模型真正率(True Positive Rate)和假正率(False Positive Rate)作为坐标轴,图形化表示分类方法的准确率的高低. ROC图的一些概念定义:: 真正(True Positive , TP...
巴伟18637198162问： 举例说明什么情景下会使用roc曲线 - ？
嘉峪关市硝普回答： 受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve).得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下...
巴伟18637198162问： 简述连续型数据过程能力指标的定义 - ？
嘉峪关市硝普回答： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
