简述语音识别的流程
语音识别的过程和方法??
语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。话筒将声波转换为电压信号，然后通过A\/D装置（如声卡）进行采样，从而将连续的电压信号转换为计算机能够处理的数字信号。目前多媒体计算机已经非常普及，声卡、音箱、话筒等已是个人计算机的基本设备。其中声卡是计算机对语音信进行加工的重要部件，...
语言识别的技术框架阶段顺序是
语言识别的技术框架阶段顺序通常是：语音信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索。首先，语音信号预处理是语言识别的第一步，它的主要目的是去除语音信号中的噪声和无关信息，增强语音信号的可识别性。预处理过程可能包括语音信号的数字化、预加重、分帧、加窗等操作。例如，在数字化过程中，...
语音识别技术的基本方法
在模板匹配方法中，要经过四个步骤：特征提取、模板训练、模板分类、判决。常用的技术有三种：动态时间规整(DTW)、隐马尔可夫（HMM）理论、矢量量化（VQ）技术。1、动态时间规整(DTW)语音信号的端点检测是进行语音识别中的一个基本步骤，它是特征训练和识别的基础。所谓端点检测就是在语音信号中的各种段落(...
win8语音识别怎么用?win8语音控制使用教程
激活语音识别功能最简单方法就是打开“开始”(Start)界面，输入“语音”(Speech)，在搜索结果中，点击“Windows语音识别”(Windows Speech Recognition)。当你首次打开该程序时，就会进入“tutorial\/introduction”模式。然后，用户根据屏幕上的提示，快速启动和运行“Windows语音识别”。这会语音识别模板就会出现...
简述语音识别原理。
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求：(1)提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性； (2)各阶参数之间有良好的...
如何在安卓手机上实现语音识别
一、使用谷歌语音识别谷歌语音识别是一款免费的语音识别应用程序，是安卓系统自带的应用之一。用户只需要在安卓手机上打开语音助手，然后说出自己想要操作的指令，谷歌语音识别便能够实现语音识别，完成相应的操作。二、借助第三方语音应用除了谷歌语音识别，市面上还有很多优秀的第三方语音应用，例如讯飞语音，...
请问:语音识别系统的组成和方法是什么? 简单描述就可以了,希望知道的...
语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。语音识别过程大致是：语音信号采集，语音信号量化，语音信号特征分析、特征库对比等，方法一般采用神经网络算法进行识别和训练。微软语音识别引擎就是利用神经网络算法 ...
iphone如何进行语音识别?
【操作步骤】1、打开手机【设置】，进入设置点击【通用】选项。(如下图)2、接着点击【键盘】，进入键盘设置界面把【听写】的开关打开就可以了，需要使用听写功能的时候只需按住输入键盘上的麦克风图标，然后说出来就可以了。(如下图)【iPhone的语音听写】苹果的接口使用一个远程服务器来解密你说的，所以...
语音识别简述
三、简单应用原理 通常语音识别有两种工作模式，唤醒模式和识别模式。所谓唤醒模式，即应用处于待唤醒状态，此种状态引擎会一直在后台录音，用于判别是否有【唤醒词】，如果识别到唤醒词，即转为识别模式。所谓识别模式，是指我们说出的语音被转为文字以及带有特定格式的一段数据，即对于所识别到的语音进行...
语音识别芯片的语音识别系统的结构
一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分：(1)语音信号预处理与特征提取； (2)声学模型与模式匹配； (3)语言模型与语言处理 选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。单词（句）单元广泛应用于中小词汇语音...
平江县凯保回答： 语音识别一般要经过以下几个步骤:①语音预处理,,包括对语音的幅度标称化、频响校正、分帧、加窗和始末端点检测等内容
归姿15921118039问： 简述语音识别原理. - ？
平江县凯保回答： 语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别.但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似. 语音识别...
归姿15921118039问： 手机是怎样来实现语音识别的? - ？
平江县凯保回答： 语音识别的方法有三种: 1) 基于声道模型和语音知识的方法、 2) 模板匹配的方法 3) 利用人工神经网络的方法.语音识别的步骤主要包括: 1) 语音信号预处理与特征提取; 2) 声学模型与模式匹配; 3) 语言模型与语言处理 语音识别的分类:语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类. 从说话者与识别系统的相关性考虑 可以将识别系统分为3类:(1)特定人语音识别系统:仅考虑对于专人的话音进行识别;(2)非特定人语音系统:识别的语音与人无关,通常要用大量不同人的语音数据库对识别系统进行学习;(3)多人的识别系统:通常能识别一组人的语音,或者成为特定组语音识别系统,该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练.
归姿15921118039问： 语音识别的方法和技巧? - ？
平江县凯保回答： 方法/步骤: 需要的材料:语音文件和ocr文字识别软件. 1.首先,打开ocr软件,点击软件上面的【语音识别】功能. 2.接着,点击左上角的【添加文件】. 3.然后,点击右边开始识别. 4.最后,点击右下角的【保存为TXT】文档.
归姿15921118039问： 语音处理技术流程是什么?？
平江县凯保回答： 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科.语音信号处理的应用极为广泛,其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等.本文选取语音识别作为重点讨论课题. 语音识别就是让计算机听懂人的话,并做出正确的反应.目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论. 本文首先对语音信号处理进行了概述,其中包括各种处理技术、发展及应用.接下来主要介绍了语音识别方面的知识.根据语音识别系统的基本构成模型,介绍了预处理、端点检测到模板匹配各个部分所涉及到的语音数字信号处理原理和方法.重点研究了孤立词识别系统的原理、构成及各部分的实现算法.并在MATLAB平台上进行了系统的仿真.
归姿15921118039问： 请问大虾,怎样进行语音采样和识别? 目的想做一个语音识别器. - ？
平江县凯保回答： 太广泛了. 语音识别的步骤大概分为预处理,特征参数提取,训练.预处理又包括预加重, 分帧加窗,端点检测,抗混滤波.特征参数提取又有线性预测系数与mel系数的区别.训练有DTW方法或者隐马尔科夫法.用matlab软件可以实现上述步骤还有采样. 要具备数字信号处理和matlab的基础. goodluck
归姿15921118039问： 语音识别怎样使用 - ？
平江县凯保回答： 如果您在 Microsoft Office XP 中安装了语音识别功能,或者您新购买的计算机安装了 Office XP,那么您就可以在所有 Office 程序中使用语音识别,并可以在其他启用语音识别功能的程序(如 Microsoft Internet Explorer)中使用此功能. 语音识...
