离散和连续相乘的概率密度
如何求二维离散型随机变量的联合概率密度?
X ，Y是独立的，算出X=x的概率，Y=y的概率，直接相乘。联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率...
概率相乘是什么意思?
概率相乘是指将两个随机事件同时发生的概率相乘。简单来说，如果事件A发生的概率为P(A)，事件B发生的概率为P(B)，而A和B同时发生的概率为P(A and B)，那么P(A and B)就等于P(A)乘以P(B)。这种计算方法被广泛应用于概率论和统计学，可以用来求解复杂的随机事件发生的概率。概率相乘是一种非常...
概率的乘法公式是什么?
当事件A和事件B同时发生时，可以使用概率的乘法规则来计算P（AB）的值。具体计算方法如下：假设P（A）是事件A发生的概率，P（B）是事件B发生的概率，则P（AB）可以表示为：P（AB）= P（A）x P（B|A）其中，P（B|A）表示在事件A已经发生的情况下，事件B发生的概率。这个值可以通过条件概率的...
在统计学中,为什么要将概率与组合数相乘?
概率是衡量事件发生可能性的数值，通常表示为0到1之间的实数。而组合数则表示从一组元素中选择若干个元素的组合方式的数量。当考虑多个事件时，我们可以通过将每个事件的概率与组合数相乘来计算这些事件同时发生的概率。这是因为每个事件的发生都是独立的，即一个事件的发生不会影响其他事件的发生。因此，...
概率论问题:已知x,y的边缘分布律,如何求x,y的联合分布律?
对应的概率直接相乘比如x=1，y=0时的概率就是1\/4X，1\/2=1\/8。解：相互独立是关键。对于离散型，P（X=i，Y=j）=P（X=i）*P（Y=j），谨记。E（XY）的求法可以先求出XY的分布律。P（XY=1）=P（X=1）P（Y=1）+P（X=-1）P（Y=-1）=0.1875+0.1875=0.375。P（X=2，Y=0...
两个不同分布的随机变量相乘的概率密度函数怎么求?
注意，这个公式的适用范围有限。具体来说，如果X和Y是独立同分布的随机变量，那么乘积Z的概率密度函数可以使用以下公式来计算：fZ(z) = ∫fX(x) * fY(z \/ x) * |1\/x| dx 但是，如果X和Y不是独立同分布的随机变量，则需要考虑其他更为复杂的卷积公式。
为什么概率间的关系要用乘法表示?
解答：比如由1、2、3、4四种数字组成两位数的个数，个位有4种可能，十位也有4种可能，所以总共可以组成16个数字，4×4=16，十位上的每一个数字在个位上都有四个数字和它搭配，所以用乘法计算，概率问题也是相同的道理。
为什么概率相乘就能求同时发生的概率P(AB)呢?
另一方面，P(B)表示事件B发生的概率。当我们考虑AB同时发生的概率时，我们可以将其看作是首先B发生的概率，然后在B已经发生的条件下，A发生的概率。因此，我们可以通过将P(B)和P(A|B)相乘来计算同时发生的概率P(AB)，即P(AB) = P(B) * P(A|B)。直观上，将P(B)和P(A|B)相乘的操作...
概率的相乘表示是什么意思,概率为什么可以相乘
第一次抽，总共有3种可能性，抽出动物的可能为两种，因为动物卡有两张，这里概率为2\/3 第二次抽与第一次是一样的 算结果的疏忽便是2\/3×2\/3＝4\/9 ，这里用相乘的来源在于（ 2×2）\/（3×3）,因为第一次抽卡有三张卡可抽，第二次也有三张卡可抽，分母为3×3的原因举例说明: 第一次...
概率密度之间相乘怎么算
概率密度函数是针对连续性随机变量而言的，假设对于连续性随机变量X，其分布函数为F(x)，概率密度为f(x)。可以按照下面的思路计算概率密度：由定义F(x)=∫[-∞,x]。f(y)dy可知F'(x)=f(x)，也就是分布函数的导数等于概率密度函数，所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度...
荆州市盐酸回答： 单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度;如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度.严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义.
耿斧18795224769问： 最大似然估计为什么离散型是概率相乘,而连续型是概率密度相乘 - ？
荆州市盐酸回答： 似然函数的定义就是是密度相乘,用分布函数相乘的话就不是似然函数了.
耿斧18795224769问： 是不是只有连续型随机变量才会有概率密度 - ？
荆州市盐酸回答： 随机变量分为离散型和连续型,离散型是没有概率密度的,概率密度只针对离散型.但要注意两者的混合,即混合的随机变量,既有离散型又有连续型,这时混合里面的连续型就是有概率密度的.
耿斧18795224769问： X是离散型,Y是连续型随机变量,求U=X+Y密度函数?设随机变量X与Y相互独立,X的分布列为X(1,2,3)对应的概率为P(0.3,0.2,0.5),Y的密度函数为f(y),求U=... - ？
荆州市盐酸回答：[答案] X为离散型,但U是连续型的
耿斧18795224769问： X是离散型,Y是连续型随机变量,求U=X+Y密度函数? - ？
荆州市盐酸回答： X为离散型,但U是连续型的
耿斧18795224769问： 离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同 - ？
荆州市盐酸回答：[答案] 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样. 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述.分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P...
耿斧18795224769问： 似然函数是概率密度连乘还是概率分布连乘 - ？
荆州市盐酸回答： 离散型随机变量的似然函数是概率连乘,离散型随机变量似然函数是概率密度连乘.一个结果是联合分布律,一个结果是联合概率密度.
耿斧18795224769问： 极大似然估计一定要用f密度相乘吗?用F概率相乘算了不对? - ？
荆州市盐酸回答： 如果事件是连续型函数的话就是密度f相乘,如果是离散型的话就是概率P相乘
耿斧18795224769问： 怎么理解概率密度函数,请举通俗点的例子,谢谢 - ？
荆州市盐酸回答： 上面这个叫概率分布函数,而其中的f(x)叫概率密度函数.函数值P表示随机变量概率密度f(u)是针对连续型随机变量的,可以用类比的方法来理解:当时离散型
耿斧18795224769问： 关于极大似然估计老师,为什么离散型的似然估计是累乘他们的 分布律 得到L(θ,x);而对于连续性的,怎么就成了累乘 概率密度函数 得到L(θ,x)?为什么一个... - ？
荆州市盐酸回答：[答案] 不是这样的 对于离散型随机变量 分布律:p(x)=P{ξ=x} 对于连续性随机变量 分布函数:F(x)=P{ξ
