离散变量可以回归分析吗
若自变量为离散变量,可以做线性回归吗
如果自变量x是离散变量，仍然可以做线性回归，不影响回归分析。
若自变量为离散变量,可以做线性回归吗
如果自变量x是离散变量，仍然可以做线性回归，不影响回归分析。
回归分析中的两个变量
2、回归分析的目标是理解自变量如何影响因变量。这种关系可能是线性的，也可能是非线性的。线性关系意味着因变量的变化与自变量的变化成正比。非线性关系则意味着这种关系更为复杂，可能是曲线关系或者是不规则的关系。3、在进行回归分析时，我们需要收集数据，并对数据进行适当的预处理，例如缺失值的填充、...
方差分析和回归分析有什么区别?
回归分析是一种用于建立变量之间关系的统计方法，通常用于预测或解释因变量的变化。回归分析可以帮助我们了解自变量与因变量之间的关系，以及这种关系的强度和方向。回归分析通常用于分析连续型变量，例如预测房价与房屋面积、收入与教育水平之间的关系等。因此，方差分析和回归分析的分析目的和应用场景不同。方差...
什么样的数据需要做回归分析?
线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。用一个方程式来表示它，即 Y=a+b*X + e，其中 ...
怎么对数据进行回归分析?
3由步骤2的散点图，可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。4选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。5步骤4进行的...
分类变量能直接进行回归分析么?
可以的，以下是两种方法。1，用spss进行多元回归以后，系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的r的平方和，相减就是解释率。2，设置哑变量。通常在回归分析时，如果是二分类变量可以直接当作连续性变量进行回归，而多分类时，则需要设置哑变量，即将每个类别转换成0，1的编码来表示，因此这里求相关...
回归分析是因变量还是自变量?
X是解释变量，称为自变量。表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。
以下哪一条不是回归分析的必要条件?
独立性、正态性、方差齐性。 回归分析法适用条件是需要是连续的虚拟变量，用回归分析法进行预测首先要对各个自变量做出预测。它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。
什么样的数据可以做回归分析?
经典的理论说，只要样本数量多于变量维数，做回归分析及相关分析都是可以的，样本的大小只影响分析的精度，不决定能不能做回归分析或者相关分析。相关介绍：在统计建模中，回归分析是一组用于估计变量之间关系的统计过程。当焦点是一个因变量和一个或多个自变量(或“预测因子”)之间的关系时，它包括许多...
崇左市镇咳回答： 如果自变量x是离散变量,仍然可以做线性回归,不影响回归分析.
左贤17783772146问： spss分析 没有因变量 自变量是离散型变量 用什么分析方法呢? - ？
崇左市镇咳回答： 分类变量为因变量,连续变量为自变量,做逻辑回归.或者是分类变量为自变量,连续变量为因变量,而且是做线性关系,则先将分类变量设置虚拟变量,再做线性回归.线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一.在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的.线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系.用一个方程式来表示它,即 Y=a+b*X + e,其中 a 表示截距,b 表示直线的斜率,e 是误差项.这个方程可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值.
左贤17783772146问： 自变量为离散 因变量为分段 如何进行回归分析 - ？
崇左市镇咳回答： 所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}以及其对应自变量{x1,x2,,xn},通过调整该函数中若干待定系数(λ1,λ2,…,λn),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小.拟合就是求这个目标函数的待定系数的过程.由拟合的定义可知,没有自变量是无法拟合的.不论使用spss、matlab还是其他任何的算法、软件,没有自变量都无法拟合.
左贤17783772146问： 离散数据一般用什么数学方法处理,数据的几乎是没有规律的,但是要分析出x与y的关系,请大神帮忙 - ？
崇左市镇咳回答： 离散数据,自然是离散数学方法来解啦 数据几乎没有规律,就是说还是有一定 规律的喽 搜索 “数据拟合” 就可以了 我以前学过线形拟合,基本就是我智力的极限了,但也只是离散数学的入门基础知识 你可以尝试学学 如果发现也很难掌握的话 可以选择数据拟合软件,excel 里面就有
左贤17783772146问： 方差分析和回归分析的异同是什么 - ？
崇左市镇咳回答： 方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法.方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系,从而剔除对结果影响较小的变量,提高试验的效率和精度.而回归分析是研究变量与结果的定量关系,得出相应的数学模式.在回...
左贤17783772146问： 运用方差分析和回归分析可以求解哪些问题 - ？
崇左市镇咳回答： 一、方差分析和回归分析的区别与联系?(以双变量为例) 联系: 1、概念上的相似性 回归分析是为了分析变量间的因果关系,研究自变量X取不同值时,因变量平均值Y的变化.运用回归分析方法,可以从变量的总偏差平方和中分解出已被自...
左贤17783772146问： 怎样用excel进行多元回归分析 - ？
崇左市镇咳回答： 用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图.选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示...
左贤17783772146问： SPSS怎么进行回归分析 SPSS回归分析教程 - ？
崇左市镇咳回答： 多元线性回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
左贤17783772146问： 方差分析和回归分析 - ？
崇左市镇咳回答： 从资料类型来看方差分析和回归分析总体上都属于一个类别,一般线性模型(general linear model,GLM).而回归分析主要是看自变量对因变量的影响,一般都以组别的形式出现. 回归分析的因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有. 从目的来看,大多数方差分析的目的都是比较组间差异,如血压是否随年龄而变化等. 是否可以解决您的问题,比如3组人群的身高是都有差异等,或因变量是否随着自变量的变化而变化,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量
左贤17783772146问： 只有因变量没有自变量如何用spss进行回归分析 - ？
崇左市镇咳回答： 回归分析必须要有自变量和因变量才可以做. 所以只有自变量或者只有因变量都没法做回归但是如果只有自变量的话,可以尝试 采用结构方程建模的方式来处理,所以不清楚你的到底是只有因变量还是自变量,或者你有搞清楚什么因变量和自变量之分.
