神经网络可分为哪三种
计算机网络主要具有哪些功能?
这些资源并非(也不可能)所有用户都能独立拥有,所以网络上的计算机不仅可以使用自身的资源,也可以共享网络上的资源。因而增强了网络上计算机的处理能力,提高了计算机软硬件的利用率。⑶分布式处理 一项复杂的任务可以划分成许多部分,由网络内各计算机分别协作并行完成有关部分,使整个系统的性能大为增强。
物联网分为哪几个层次?
物联网可分为三层：网络层、应用层、感知层。网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。感知层...
计算机网络发展经历了哪几个阶段?
遵循国际标准化协议的计算机网络迅猛发展，这阶段的计算机网络称为第三代计算机网络。从20世纪90年代中期开始，计算机网络向综合化高速化发展，同时出现了多媒体智能化网络，发展到现在，已经是第四代了。局域网技术发展成熟。第四代计算机网络就是以千兆位传输速率为主的多媒体智能化网络。
人工神经元网络的拓扑结构主要有哪几种?谢谢大侠~~~
神经网络的拓扑结构包括网络层数、各层神经元数量以及各神经元之间相互连接的方式。人工神经网络的模型从其拓扑结构角度去看，可分为层次型和互连型。层次型模型是将神经网络分为输入层（Input Layer）、隐层（Hidden Layer）和输出层（Output Layer），各层顺序连接。其中，输入层神经元负责接收来自外界的...
电子商务 :如何理解三大网络经济规律对经济增长的影响
消除时空差距是互联网使世界发生的根本性变化之一。首先,互联网突破了传统的国家、地区界限,被网络连为一体,使整个世界紧密联系起来,把地球变成为一个“村落”。在网络上,不分种族、民族、国家、职业和社会地位、人们可以自由地交流、漫游,以此来沟通信息,人们对空间的依附性大大减小。 其次,信启、网突破了时间的约...
按照使用网络类型分类电子商务可分为哪几种形式
2、按电子商务应用服务的领域范围分类。企业对消费者（也称商家对个人客户或商业机构对消费者即b to c）的电子商务。商业机构对消费者的电子商务基本等同于电子零售商业。目前，internet上已遍布各种类型的商业中心，提供各种商品和服务，主要有鲜花、书籍、计算机、汽车等商品和服务。
有人可以介绍一下什么是"神经网络"吗?
通过内部自组织、自学习的能力,不断地适应外界环境,从而可以有效地处理各种模拟的、模糊的或随机的问题。 神经网络研究的主要发展过程大致可分为四个阶段:1. 第一阶段是在五十年代中期之前。西班牙解剖学家Cajal于十九世纪末创立了神经元学说,该学说认为神经元的形状呈两极,其细胞体和树突从其他神经元接受冲动,而...
计算机的网络功能体系可划分为那两个
还有一些设备也可以不经主机直接和节点相连，如大型打印机和大型存储设备。我个人理解就是：为我们提供网络资源的那些大型中小型网站服务器，和我们个人电脑。属于计算机层面的。2。通信子网是计算机网络中负责数据通信的部分，主要完成数据的传输、交换及通信控制。它由网络节点、通信链路组成。分两种类型：...
网络安全的类型有哪些
问题一:网络安全包括哪些内容 网络安全知识互联网产业稳定发展解决网络安全问题是关键 网络安全问题接踵而至,给飞速发展的互联网经济笼上了一层阴影,造成巨额损失。可以说,互联网要持续快速发展就不得不趟过安全这道弯。 如果说高高上扬的纳斯达克股使人们看到泡沫背后的网络魔力的话,那么接连不断的网络安全事件则让...
如何理解神经网络里面的反向传播算法
我们可以很轻易的用一个感知机模型（感知器算法）来实现一个逻辑与（and），逻辑或（or）和逻辑或取反的感知器模型，（感知器模型算法链接），因为上述三种模型是线性可分的。但是，如果我们用感知器模型取实现一个逻辑非异或（相同为1，不同为0），我们的训练模型的所有输出都会是错误的，该模型线性...
万盛区右归回答： 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是数...
休柴13071479043问： 神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? - ？
万盛区右归回答： 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
休柴13071479043问： 神经网络分类问题 - ？
万盛区右归回答： 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用.“神经网络”这个词实际是来自于生物学,而我...
休柴13071479043问： 模糊神经网络的基本形式 - ？
万盛区右归回答： 模糊神经网络有如下三种形式:1.逻辑模糊神经网络2.算术模糊神经网络3.混合模糊神经网络 模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络.上面三种形式的模糊神经网络中所执行的运算方法不同.模糊神经网络无论作为逼近器,还是模式存储器,都是需要学习和优化权系数的.学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键.对于逻辑模糊神经网络,可采用基于误差的学习算法,也即是监视学习算法.对于算术模糊神经网络,则有模糊BP算法,遗传算法等.对于混合模糊神经网络,目前尚未有合理的算法;不过,混合模糊神经网络一般是用于计算而不是用于学习的,它不必一定学习.
休柴13071479043问： 神经网络算法是什么? - ？
万盛区右归回答： Introduction --------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语...
休柴13071479043问： 前向神经是什么类型的神经网络?是前反馈神经网络吗? - ？
万盛区右归回答： 神经网络有前馈神经网络和反馈神经网络,前向神经网络也就是前馈神经网络. 前馈型网络各神经元接收前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈.节点分为两类,即输入节点和计算节点,每一个计算节点可有多个输入,但只有一个输出,通常前馈型网络可分为不同的层,第i层的输入只与第i-1层的输出相连,输入与输出节点与外界相连,而其他中间层则称为隐层. 反馈型网络所有节点都是计算节点,同时可接收输入,并向外界输出.常见的前馈神经网络有BP网络,RBF网络等.
休柴13071479043问： 神经网络的具体算法 - ？
万盛区右归回答： 神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则.粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发...
