知识图谱自动构建工具
作者&投稿：柘岩 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
开源免费的知识图谱工具 Knowledge Graph
2. 维基百科的智慧结晶：DBpedia<\/DBpedia，源于维基百科的精华，以其庞大的实体和属性集合，展示了知识图谱的威力。利用RDF模型和SPARQL查询，DBpedia为数据检索提供了强大的工具，是知识获取的重要源泉。3. 抽取与构建的力量：DeepKE<\/DeepKE，这个开源工具为知识抽取与构建开辟了新道路。无论是cnSchema...
“COOC"一款用于文献计量和知识图谱绘制的软件
中英文共现与相似度分析: 通过中英文共现矩阵、大小写转换、相异矩阵、余弦相似度矩阵等，COOC让跨语言研究变得简单。深入挖掘文献关系，COOC还支持矩阵变换，如邻接表、有向\/无向网络，以及混淆矩阵图、合作网络图的构建，揭示复杂的学术网络结构。实用与定制化: 无论是期刊查询、引用格式生成，还是确定...
带你读顶会论文丨基于溯源图的APT攻击检测
RapSheet和ATLAS分别通过Tactical Provenance Graphs和序列学习，提供了对抗高级威胁的有力工具，优化了日志处理和响应时间。但这些方法也受平台限制和特定攻击模型的影响。总结来说，基于溯源图的APT检测研究是网络安全的重要组成部分，它结合知识图谱、ATT&CK框架以及NLP技术，提升了对未知攻击的预测能力。通过...
潞西市骨折回答： 赢达库(YinDaoKu)是一种基于计算机模拟和数据挖掘技术的知识图谱构建工具,旨在实现大规模、高效、准确的知识抽取和知识管理.赢达库基于人工智能技术,包括自然语言处理、机器学习和数据挖掘等技术,利用大数据分析方法,自动...
包疮15518057034问： 动态知识图谱是什么,哪个公司做的好?百分点如何? - ？
潞西市骨折回答： 动态知识图谱是一款汇聚客户海量信息(数据),快速构建弹性可扩展知识(知识图谱)的产品,它可以实时敏捷、灵活可扩展、智能自适应的构建知识图谱.通过百分点动态知识图谱,用户不仅可以用实体和关系的网络来描述客观世界,还可以实时展现客观世界的变化以及人们对客观世界认知的变化.这个就是百分点公司的
包疮15518057034问： 怎么利用知识图谱构建智能系统 - ？
潞西市骨折回答： 虚拟客服机器人.例子:10086机器人回复,可以智能语义分析用户发送的问题,如“我想充话费”,用户(我)需要(想)话费业务(充话费),然后机器人就会自动回复你话费业务的套餐供你选择.智能知识图谱.像google知识图谱一样,知识图谱是为了构建知识信息之间的联系,并且帮助语义分析,自然语言处理.怎样完善这个模型?当然是把所有的实体,和实体之间的关系映射全部总结出来(自动或人工),构建:”术语-同义词-概念-分类层次-关系-公理“图谱越丰富,机器人越智能.
包疮15518057034问： 百分点公司所说的动态知识图谱是什么样的? - ？
潞西市骨折回答： 就是通过“机器智能+人脑智慧”,将现实世界中的“人、物、组织、时空、虚拟标识”映射到数字世界中,自动构建之间的关联关系,让机器能更好的用数据去表示、预测和推论现实世界,甚至做出决策.
包疮15518057034问： 知识图谱目前亟待的问题有哪些 - ？
潞西市骨折回答： 知识图谱是谷歌对其所推出的大规模知识库产品的称呼.在此之前,已经有关于知识库的大量研究,其中有很多代表性工作,也相应提出了很多挑战性问题.我认为知识图谱的主要挑战问题包括:1. 知识的自动获取;2. 多源知识的自动融合;3.面向知识的表示学习; 4. 知识推理与应用.
包疮15518057034问： 百分点的动态知识图谱有什么优势? - ？
潞西市骨折回答： 易用性,基于本体理论基础, 聚合后的知识(图谱)让业务人员直观理解和使用.拥有扩展性,运行中的知识图谱亦可更改结构,自适应新增数据源需求,降低使用、维护成本.高性能,分布式地构建客户大规模知识图谱,缩短构建知识图谱时间.可视化,配置化构建动态知识图谱、构建过程进度可视,降低构建知识图谱成本和风险.
包疮15518057034问： 知识图谱怎样入门 - ？
潞西市骨折回答： 知识图谱作为一门学问,绝不是用个图数据库写几条查询,或者用规则写一个表格的提取,就可以称为成功的运用的.和所有的学科一样,都需要长期的艰苦的努力,在充分了解前人成果的基础上,才有可能做出一点点成绩. 知识图谱作为人工...
包疮15518057034问： 人工智能 知识图谱 招聘 需要什么技能 - ？
潞西市骨折回答： 1.自然语言理解/人工智能/数据挖掘/计算机/电信/数学等相关专业,2. 熟悉信息抽取、知识管理、知识本体等相关系统和算法,能够独立带领团队建立深度知识图谱系统;3. 熟练使用至少一种开发语言,比如Java, python, C++等4 有对话系统,机器学习相关工作经验.5、在对具体算法深入理解的基础上进行性能调优.6、设计性能测试的工具链并制定算法性能评估的标准流程.
