时间序列数据50个
基于SPSS的时间序列分析(转载自某大神)
变量为”销售数据“,且根据序列图我们知道时间序列模型为乘性。 提示您会新生成四个变量 ERR(误差序列): 从时间序列中移除季节因素、长期趋势、和循环变动之后留下的序列,也就是原始序列中的不规则变动构成的序列。 SAS(季节因素校正后序列): 是移除原始序列中的季节因素后的校正序列。 SAF(季节因子): 是从序列...
数据分析:时间序列
时间序列数据在数据分析中占据核心地位，它由在不同时间点收集的观测值构成，可以是固定频率（如每15秒、每月一次）或不规则的。Python中的datetime模块是处理这类数据的主要工具，包含datetime、time和calendar模块，其中datetime.datetime类型尤为常用，它结合了日期和时间，可以加上或减去timedelta来生成新的...
Eviews工作文件中自动生成的对象c和resid是什么意思
c和resid是eviews的workfile自带的两个对象，c为系数对象，resid为残差序列对象。每次做回归后，eviews会把最新的系数值储存在c中，把最新的残差序列储存在resid中。Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序列ARIMA分析、时间序列的季节调整分析、编程和模拟九大类功能，是经济、金融...
时间序列分析适用的数据有哪些?
时间序列适合图形表示：数轴，时间轴。把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多，只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。构成...
应用时间序列分析有哪几种方法?
时间序列分析常用的方法：趋势拟合法和平滑法。1、趋势拟合法就是把时间作为自变量，相应的序列观察值作为因变量，建立序列值随时间变化的回归模型的方法。包括线性拟合和非线性拟合。线性拟合的使用场合为长期趋势呈现出线形特征的场合。参数估计方法为最小二乘估计。非线性拟合的使用场合为长期趋势呈现出非...
时间序列预测年份可是表里面的数据是月份咋办啊
1、首先数据预处理，将每个月份的数据合并为年份的总和或平均值，以得到以年为单位的时间序列数据。2、其次绘制年份级别的时间序列数据的折线图或柱状图，以便观察数据的趋势和季节性模式。3、最后对预测结果进行分析和解释，观察预测的趋势和季节性变化。
Pandas时间序列(翻译)
在紧急需求中，遇到了处理时间偏移的问题，找到了一篇关于Pandas时间序列的翻译文章。这篇文章主要介绍了如何在Pandas中运用日期、时间和时间索引数据，以及其与Python其他库如datetime和dateutil的关系和功能。Pandas是为金融行业设计的，它拥有丰富的工具来处理各种时间序列数据。在Python中，处理日期和时间的...
手把手教你做时间序列图
直观理解时间序列图的应用，它在数据分析中扮演着重要角色，如ARIMA模型的数据平稳性检验和VAR模型前的数据一致性评估。判断数据平稳性时，主要关注数据是否围绕均值波动且无明显趋势。以美国联邦基金利率、通货膨胀率和失业率数据为例，这些数据从1960年到2012年，共209个季度。首先，通过时序图观察，联邦...
面板数据控制变量要几个
但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着...
SPSS的时间序列分析怎么做
3.3.1时间序列概述1. 基本概念(1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果。(2)研究实质:通过处理预测目标本身的时间序列数据,获得事物随时间...
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据.对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合.对于平稳时间序列,可用通用ARIMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊情况...
上腾15231643991问： 几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 建立回归模型即可 相关性可以通过相关分析来判断 我经常帮别人做这类的数据分析
上腾15231643991问： 时间序列分析教材 - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 潘红宇 时间序列分析 对外经济贸易大学出版社 你也可以找一些国外的书籍 国外的比较权威一些 比如 hamilton tsay等的
上腾15231643991问： 时间序列数据与横截面数据有什么区别? - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 满意答案˙五迷三道'7级2011-06-30时间序列数据和横截面数据,对某个统计指数在不同时期进行观测,将得到的数据按时间先后次序进行排列,这样得到的统计数据称为时间序列数据.每月的销售额、每季度的进口额、每年末的存款余额等都是时间序列数据.与此不同,若某个指标在不同的个体上进行观测,则得到该指标的一组横截面数据.
上腾15231643991问： 关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络... - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答：[答案] 拟合结果好,是因为有实际的数据在不断修正这些方法的偏差.而预测的时候就会有问题,就像你说的,后50个数据预测的会不准.你们导师的意思是对的,我们总感觉样本数据越多,预测结果越准,其实这是不对的.预测和数据多少无关(最少也得5...
上腾15231643991问： 请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...
上腾15231643991问： EXCel里日期序列怎么填充 - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 使用Excel 2007录入数据时,经常会需要输入一系列具有相同特征的数据,例如周一到周日、一组按一定顺序编号的产品名称等.如果经常用到同样的数据,可以将其添加到填充序列列表中,以方便日后的使用. 第1种方法是:自己手动添加一...
上腾15231643991问： r语言怎样建立一个时间序列数据集合 - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析.建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列.R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts().
上腾15231643991问： 什么是时间序列预测法? - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
上腾15231643991问： 如何用excel预测时间序列数据 - ？
阿鲁科尔沁旗女宝回答： 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势. 计算方法:2136=(435+2217+3756)/3 1122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季...
