方差分析原理f与p怎么看
为什么方差分析结果中,没有Significance F,即P值
啊，我们应该首先检查数据是否与方差分析的前提假设是一致的：添加剂，独立的正态性，方差齐性。其中后两者可以被用来测试软件。如果与假设一致：多重比较，没有P <，0.05 P值为也是一个小酒吧，你可以先画水平均值的轮廓进行。如果它不认为你可以考虑进行数据转换，如数据转换成秩统计量，采用秩和...
统计学什么是f值?
二、F值的意义 F值代表了组间变异与组内变异的比值。在方差分析中，一个较大的F值意味着组间差异较为显著，而组内差异相对较小。换句话说，如果F值较大，那么我们可以认为不同组之间的均值差异是真实的，而不是由于随机误差导致的。三、F值与显著性检验 在方差分析中，通常会计算出一个F值和相应的P...
请问在spss统计中,f 是指什么值?sig是指什么值?df 指什么值?急求,谢谢...
1、F值是F检验的统计量，是组间与组内的离差平方和与自由度的比值。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality of Variances)检验等情况。2、sig值是指显著性（significance）也就是P值，统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果...
方差分析f检验,同一组原始数据,以厘米为单位和与毫米为单位计算出的p值...
是一样的，f=样本间方差\/样本内方差，你改变单位之后，分子和分母等比例的扩大或缩小，结果还是不变。f不变所以p值也不会变。
方差分析df、均方和f各代表什么意思?
3. F统计量是方差分析中的一个重要统计量，它用于检验回归方程的显著性。F值是均方比，即由模型解释的变异与模型无法解释的变异之间的比率。4. Sig（或p值）是统计显著性的一个指标。当Sig的值小于0.05时（在显著性水平为0.05的情况下），这意味着回归方程具有统计学意义，即自变量和因变量之间...
F值与显著性的关系是怎样的?
F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与F统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著...
方差分析的基本原理
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源。总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb\/MSw≈1。另一种情况是...
F检验的p值为什么是显著的?
F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值＜0.05...
SPSS单因素方差分析中coefficients如何赋值,
在SPSS的单因素方差分析中，coefficients的赋值和解读是关键步骤。首先，通过计算F统计值和P值，我们判断各控制变量不同水平下观察变量的均值差异是否达到显著性水平（如a=0.05）。如果P值小于显著性水平，意味着差异显著；否则，认为差异不显著。其次，进行方差齐性检验，检查各水平下观察变量总体方差是否...
雅安市库欣回答：[答案] 第一种方法 根据F分布的表去查 把K1 K2找出来 在每个表都去看你对应的F值跟那个接近不解近 如果很接近 那么P就很接近表右上方的P值(另外还可以差值)这个方法基本不会用到第2种方法 EVIEW SPSS任何一个软件 可以再里...
右果17694469953问： 方差分析里的星号怎么表示的 - ？
雅安市库欣回答： 在方差分析中,星号(*)是用来表示不同水平之间的显著性差异的.一般来说,星号的数量越多,表示差异的显著性就越高.常见的星号表示方法有以下几种:1. 星号数量:通常用一个星号(*)表示p值小于0.05,两个星号(**)表示p值小于0...
右果17694469953问： spss 方差分析中 F值和P值求大神指教,对吗?最后两行上面的是P值,下面的是F值,求大神们了,十万火急 - ？
雅安市库欣回答： 倒数第二行是p值没错,很明显可以看出来 最后一行应该是F值,因为方差分析结果主要需要报告的就是F指和p值,且结合p值,从最后一行的数值大小来推断,你的想法应该没错的
右果17694469953问： spss 方差分析中 F值 - ？
雅安市库欣回答： 方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相互比较F值的.如果你非要说概率值越小,影响作用越强,其实也可以,但通常统计上并不这样做,因为会存在上面那种现象,概率值虽然不同,但软件只统一给出<0.0001,这样无法比较.
右果17694469953问： 方差分析的原理是什么? - ？
雅安市库欣回答： 方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法,它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的,根据所分析的自变量多少,方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析.方差分析用...
右果17694469953问： SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义 - ？
雅安市库欣回答： 两者表达的目的是相同. F值是方差分析统计量,根据F值表可以查到此F值在对应自由度下的P值(Sig.).然后就能下结论了
右果17694469953问： 谁能简单的讲下统计学 中的t值, f值, p 值的含义分别是什么 - ？
雅安市库欣回答： t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p<a,拒绝原假设...你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了
右果17694469953问： spss方差分析时,F值带不带“*”, - ？
雅安市库欣回答： spss方差分析时,输出的F值不带“*”.你看到有的文献上有带“*”的f值,那是人为标上去的,用于提示读者注意这个f值已经超过了预定的临界值(国内文献的方差分析多为手工计算,无法计算f值所对应的P值),也就是该因素的水平具有统计学差异.spss除了给出f值外,还同时给出了该f值所对应的P值(spss称为Sig值,Sig为Significance的缩写),你只要看P值是否小于预定的显著水平(例如0.05)就可以得出该因素的水平是否具有统计学差异,不需要再对f值进行标示.
右果17694469953问： 方差分析中P - value和F - crit是什么 - ？
雅安市库欣回答： P-value,表示在相应F值下的概率值.F-crit,是在相应显著水平下的F临界值.在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性,通常情况下,当0.05时没有显著差异,介于二者之间时有显著差异.也可通过F值来判断差异显著性,当F>=F crit时,有显著(或极显著)差异.F检验只能在总体上来检验差异显著性,不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间,若要分析,需要进行多重比较.
