数据挖掘完整版答案

作者&投稿:鄣殷 (若有异议请与网页底部的电邮联系)

土方计算方法
土方计算的方法主要是根据挖掘或填筑的工程量来计算。明确答案:土方计算通常采用体积计算法。详细解释:1. 体积计算法的基本原理:土方计算的核心是计算土体的体积。这通常通过计算挖掘或填筑区域的面积,然后乘以该区域的平均深度或高度来实现。这种方法基于几何学的原理,通过测量长度、宽度和高度来确定体积...

铜陵挖掘机挖出巨蛇
现场的情况:晨5点多,司机(在这里免去姓氏)已经挖走了2车土方,在装第三车时的第一铲时,司机看到土中有血,定睛看,还有**的物件(是鳞片),当确认是蛇时,司机瘫坐在挖掘机旁。(据司机说:上工到土岗时浑身一阵据冷、手发抖,认为是溘然来病了,想那个请假又怕领导说,当挖第三车的第...

...开挖两条600米长的管道,所挖管道长度y(米)与挖掘时间x(天
8-6=2天.∵2≠3,∴③错误;④当x=2时,甲队完成的工作量为:2×100=200米,乙队完成的工作量为:300米.当x=6时,甲队完成的工作量为600米,乙队完成的工作量为500米.∵300-200=600-500=100,∴当x=2或6时,甲乙两队所挖管道长度都相差100米.故正确.故答案为:①②④.

请问:知道发动机排量计算挖掘机每一小时烧多少升油是怎么计算的?谢谢...
根据计算,挖掘机在满负荷工作情况下每小时大约消耗30升左右的柴油。计算理由和方式如下:1、根据查询数据,挖掘机所用发动机功率为110千瓦;2、根据公式计算110*220\/1000\/0.8=30升。每个厂家的规定都不尽相同,机油的更换周期是由柴油的含硫量决定的,柴油含硫量在0.5%。以上就需要缩短机油的更换周期...

郑州一挖掘机在马路中间疯狂破坏!当事人为何会这么做?
郑州一挖掘机司机驾驶挖掘机在马路中间疯狂搞破坏,挖机不断旋转火花四溅,殃及到了过路的车辆和行人!该挖掘机司机的疯狂行为,还有一名路人不幸身亡,在这种情况下,警方迅速出警,在劝阻了该挖掘车司机一个小时之后,为了不危及周围居民楼、地铁站,警方击毙了该挖掘机司机!据悉,该挖掘机司机之所以有...

这道题真不知道选什么,麻烦告知一下答案和答案的依据
依据社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据,同时社交网络也记录了用户群体的( C),通过深入挖掘这些数据来了解用户,然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。a.地址 b.行为 c.情绪 d.来源

5w问题分析中哪些是要避免挖掘的原因
经济原因。根据题库查询显示:5W问题分析中经济原因是要避免挖掘的原因,错误答案是技术原因、心理原因、社会原因。

唐山那个学校学挖掘据,学费多少,准确的回答我,有知道的朋友 谢谢了_百 ...
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秦皇陵秘密问题
对于秦皇陵有以下两个问题1目前秦皇陵有哪些未解之谜2为什么不对地宫开始挖掘... 对于秦皇陵有以下两...据最新考古勘探资料表明:秦陵地宫东西实际长260米,南北实际长160米,总面积41,600平方米。秦陵地宫是秦汉...秦陵地宫门道数量问题,其实《史记》中早有答案。只是未引起学者们的重视罢了。《史记》清楚的记载:"大事...

哪位高人有山东邹城荒王墓的详细发掘报告捏?
据史料可知,戈妃死时朱檀早已下葬,因鲁王是第一个薨逝,未定合葬丧制,所以衬葬于此。戈妃墓于1975年被当地农民耕地时发现,墓中文物被盗窃一空。 朱檀墓出土各类珍贵文物1300余件,是山东省建国后发掘最完整,出土文物最丰富的明代亲王墓葬。它充分显示明代劳动人民的聪明才智,是劳动人民智慧的结晶。它是明代王族生活...

谈治15764383889问: 数据挖掘(2004年中国劳动社会保障出版社出版的图书) - 搜狗百科
巴南区莱普回答: 您好,我是研究数据挖掘的,给予简易完整的回答,希望能帮到你.数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程.它是一门涉及面很广的交叉...

谈治15764383889问: 数据挖掘包括什么工作内容,职业通道大致如何?
巴南区莱普回答: 数据挖掘工作流程: 一、收集数据 收集数据一般是补充外部数据,包括采用爬虫和接口,获取,补充目前数据不足部分.Python scrapy,requests是很好的工具. 二、准备...

谈治15764383889问: 什么是数据挖掘? -
巴南区莱普回答: 1)首先,数据挖掘-Data Mining不是一个骗局,而是一种还处于发展中,已经投入部分投入实际生产实践的技术框架.DM之所以经常和知识发现概念相关联是因为知识发现(Knowledge Discovery)是DM的目标和产出(output).随着信息化...

谈治15764383889问: 数据挖掘的顺序是什么?
巴南区莱普回答: 概括总结:顺序发现是将数据映射为有关数据组的简练描述的子集或映射为数据库中一组特定用户数据的高度概括的数据

谈治15764383889问: 数据挖掘方面有哪些研究方向呢?
巴南区莱普回答: 于销售数据中发掘顾客的消费习性,并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合,其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例;直效行销强调的分众概念与数据库行销方式在导入DataMining的技术后,使直效行销的发展性更为强大,例如利用DataMining分析顾客群之消费行为与交易纪录,结合基本数据,并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客,进而达到差异化行销的目的;制造业对DataMining的需求多运用在品质控管方面,由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素,以期提高作业流程的效率

谈治15764383889问: 数据挖掘的主要步骤是什么?
巴南区莱普回答: 第四,试验律(NFL律:NoFreeLunch):对于数据挖掘者来说,天下没有免费的午餐,一个正确的模型只有通过试验(experiment)才能被发现


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