快速排序算法最差情况
快速排序方法在什么情况下最不易发挥其长处
2、效率不稳定 快速排序的性能依赖于数据的分布情况。在最好的情况下，快速排序的时间复杂度是O(nlogn)，但在最坏的情况下，时间复杂度可能会退化到O(n^2)。当数据量非常大时，这种性能的不稳定性可能导致排序效率低下。快速排序是一种高效的排序算法，但当要排序的数据量太大时，其性能可能会受到...
快速排序的最坏情况时间复杂度是多少?
当排序已经成为基本有序状态时，快速排序退化为O(n^2)，一般情况下，排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n)，平均情况递归调用栈高度O(logn)，而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n)，所以，平均情况（最佳情况也是平均情况）的时间复杂度O(nlogn)，最差情况的时间复杂度为O...
快速排序最差状况
和支点元素的选择有关系。所选支点元素每次递归后都在最前面或最后面。这样情况就会最差了。我们知道一般的排序。（如冒泡。。）在一个数组p[m,n]中排序。都是确定最大或最小，而确定最大值（最小值）要经过n-m-1次比较。而整个过程就差不多是(n-m-1)!次比较。快排中：一次比较可以确定支点...
快速排序算法在( )情况下最不利于发挥其长处。
【答案】：D 当待排序数据为基本有序时，每次选取第n个元素为基准时，会导致划分区间分配不均匀，不利于发挥快速排序算法的优势。
快速排序法在什么情况下最不利于发挥其长处
快速排序的基本思想是以基准元素为中心，将待排序表分成两个子表，然后继续对子表进行划分，直到所有子表的长度为1。如果每次划分结果，两个子表长度相等，则效率最高，如果一个子表的长度为0则效率最低。对已基本有序的表以第1个为标准进行划分时，其中一个表长度将基本为0，效率最低。
快速排序算法在什么情况下效率最低
最坏情况下，是整个序列都已经有序或完全倒序 此时，快速排序退化为冒泡排序，要比较n2次才能完成
希尔排序法,最坏情况需要几次比较?
快速排序法，最坏情况需n(n-1)\/2次 将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。序列分割方法：将相隔某个增量h的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当h减到1时，进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：ht=2t-1,1≤t≤[log2n]，其中n为待排序序列...
以下排序算法最坏情况下时间复杂度最低的是 A.冒泡排序 B.插入 C...
在冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序中，在最最坏情况下，快速排序的时间复杂为O(n2) ，插入排序O(n2)，选择排序O(n2)，冒泡排序O(n2)。所以ABCD时间复杂度是一样的。知识拓展：在快速排序算法中，最为关键的就是选取一个基值，将数组分为大于基值以及小于基值两部分，并返回基值所以在位置...
有关算法快速排序的问题
所以这个算法在最好情况下的时间复杂度为 O(nlogn)。但是将递减数据调用快速排序进行递增排序，是快速排序中情况最差的，你可以试想一下，假设每次分区后都出现子序列的长度一个为 1 一个为 n-1，这会导致我们的表达式变成：T(n) = O(n) + T(1) + T(n-1) = O(n) + T(n-1)这是...
各种排序算法最好和最坏情况比较
比如n个顺序存储元素进行排序，a[0]做“哨兵”（即a[0]不存数据，而是用作辅存空间使用）的情况 1 直接插入排序：比较次数 最少n-1次；最多(n-1)(n+2)\/2 移动次数 最少0； 最多(n-1)(n+4)\/2 使用一个辅助存储空间，是稳定的排序；2 折半插入排序：比较次数 最少与最多同，都是n*...
凯里市骨筋回答：[答案] 在待排序数列原来就是基本有序的情况的下,快排的优势就没有了,和冒泡差不多了
毋战18648829563问： 快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少? - ？
凯里市骨筋回答： 快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2). 当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度. 快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而...
毋战18648829563问： 快速排序在什么情况下效率最低?线性表元素个数过多or线性表元素已基本有序?为什么? - ？
凯里市骨筋回答： 基本有序的情况,且在排好序时最差. 因为此时快速排序在分区时产生的两个区域分别包含n-1个元素和0个元素.因为每一出现这种不对称划分时花在划分的时间代价为O(n).递归下去花的时间就是O(n的平方).
毋战18648829563问： 快速排序法在什么情况下最不利于发挥其长处 - ？
凯里市骨筋回答： 快速排序分为两个步骤,一是枢轴的选取,二是依据枢轴划分序列.当选取的枢轴划分出来的两个序列在元素数量上有明显倾斜时,不利于发挥其长处.在划分出来的序列 元素个数相等或相近的时候其优势较为明显.例如:在枢轴选取算法设定为序列首元素时,若首元素是该序列的最大或最小元素,即序列基本有序 时,此时划分的两个序列会出现一个序列包含枢轴外的所有元素,另一个序列不包含任何元素的情况,则此时显然很不利于快速排序算法发挥其长处.一般情况可以通过修改枢轴的选取算法来优化其性能.
毋战18648829563问： 快速排序最差状况 - ？
凯里市骨筋回答： 和支点元素的选择有关系.所选支点元素每次递归后都在最前面或最后面.这样情况就会最差了.我们知道一般的排序.(如冒泡..)在一个数组p[m,n]中排序.都是确定最大或最小,而确定最大值(最小值)要经过n-m-1次比较.而整个过程就差不多是(n-m-1)!次比较.快排中:一次比较可以确定支点元素的位置.若p[m,q,n](q为支点元素).当然确定第一个元素也是要比较(n-m-1)次.但第二个,第三个(第二层)就是(q-m-1)和(n-q-1)次比较.明显q的值若为m或n,快排就没有什么优势了
毋战18648829563问： 希尔排序法,最坏情况需要几次比较?堆排序法,最坏情况需要几次比较?快速排序法,最坏情况需要几次比较? - ？
凯里市骨筋回答：[答案] 希尔排序法,最坏情况下需要比较O(n^1.5)次; 堆排序法,最坏情况需要O(nlog(2)(n))次; 快速排序法,最坏情况需n(n-1)/2次
毋战18648829563问： c语言,快速排序,在最坏条件下需要比较的次数为多少 - ？
凯里市骨筋回答： 快速排序最坏的情况是初始序列已经有序,第1趟排序经过n-1次比较后,将第1个元素仍然定在原来的位置上,并得到一个长度为n-1的子序列;第2趟排序经过n-2次比较后,将第2个元素确定在它原来的位置上,又得到一个长度为n-2的子序列;以此类推,最终总的比较次数:C(n) = (n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n-1)/2 最坏的情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2)
毋战18648829563问： 使用顺序存储结构线性表对n 个元素进行排序时,快速排序法时间复杂度最坏的情况是 ,平均情况是 . - ？
凯里市骨筋回答：[答案] 最坏n次,平均n/2次
毋战18648829563问： 快速排序在最坏的情况下要排多少次 - ？
凯里市骨筋回答： 楼上说的是什么啊, 最坏情况下,是整个序列都已经有序且完全倒序 , 此时,快速排序退化为冒泡排序,要比较n*(n-1)/2次才能完成 最好的情况下只需一次!
