差分算法的优缺点
常见的分类算法有哪些?他们各自的优缺点是什么?
1）所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。2）有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。缺点：1）假设属性之间相互独立，这往往并不成立。（喜欢吃番茄、鸡蛋，却不喜欢 吃番茄炒蛋）。2）需要知道先验概率。3）分类决策存在错误率。优点：1）不需要任何领域知识或参数假设。2）适合高维数据。3）简单...
简述计算机中多选题分类法优缺点
优点：不仅可以简化成本计算工作，而且能够在产品品种、规格繁多的情况下，分类掌握产品成本情况。缺点：由于类内各种产品成本的计算，都是按照一定分配标准按比例进行分配的，因此，计算结果有一定的假定性。分类法定义：通过比较事物之间的相似性，把具有某些共同点或相似特征的事物归属于一个不确定集合的逻辑...
分算法分算法的做法[1]
这种方法的有效性取决于企业能否公正且合理地执行，因为它为管理层提供了关键的数据支持，用于产品计划和控制，以优化资源配置和业绩预期。因此，公正的固定成本分摊是企业精细化管理的重要环节。
二分检验法的优缺点是什么?
优点是计算简单方法可靠，对f (x) 要求不高(只要连续即可)，收敛性总能得到保证。缺点是无法求复根及偶重根，收敛慢。二分法原理：设[a，b]为R的闭区间. 逐次二分法就是造出如下的区间序列([an，bn])：a0=a，b0=b，且对任一自然数n，[an+1，bn+1]或者等于[an，cn]，或者等于[cn，bn]，...
分区存储管理中常用那些分配策略?比较它们的优缺点。
缺乏大空闲分区，导致不能装入大型作业。最佳适应算法优缺点：每次分配给文件的都是最适合该文件大小的分区，内存中留下许多难以利用的小空闲区.最坏适应算法优缺点：剩下空闲区不太小，产生碎片几率小，对中小型文件分配分区操作有利；存储器中缺乏大空闲区，对大型文件分区分配不利。
比较“分治法”和“动态规划法”的异同点和优缺点
不同点：1、适合于用动态规划法求解的问题，分解得到的各子问题往往不是相互独立的；而分治法中子问题相互独立。2、动态规划法用表保存已求解过的子问题的解，再次碰到同样的子问题时不必重新求解，而只需查询答案，故可获得多项式级时间复杂度，效率较高；而分治法中对于每次出现的子问题均求解，导致...
分算法固定成本分配率
2、算法固定成本分配率还可以与其它成本分配方法相结合使用，以达到更好的效果。例如，可以将算法固定成本分配率与直接成本分配、活动基础成本分配等方法相结合，综合考虑不同成本的特点和分配需求，制定更准确、更公平的成本分配方案。3、算法固定成本分配率是一种常见的成本分配方法，通过预先设定的算法或...
用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣
决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。常用的算法有CHAID、CART、ID3和C4.5。决策树方法很直观，这是它的最大优点，缺点是随着数据复杂性的提高，分支数增多，管理起来很困难。ANGOSS公司的KnowedgeSEEKER产品采用了混合算法的决策树。神经网络近来越来越受到人们的关注，...
分层聚类的优缺点
优点：1、距离和规则的相似度容易定义，限制少。2、不需要预先制定聚类数。3、在不同粒度水平上对数据进行探测，可以发现类的层次关系。缺点：1、层次聚类算法要计算邻近度矩阵,所以基本层次聚类算法对时间和空间需求很大。2、层次聚类算法的困难在于合并或分裂点的选择。
【总结】机器学习中的15种分类算法
最大熵模型：追求最大不确定性下的最优预测，适用于信息检索等领域。集成算法篇随机森林：通过集成多个决策树，减少过拟合，提高预测稳定性。AdaBoost：逐次提升弱分类器，强化整体性能，但可能对异常值敏感。GBDT（梯度提升决策树）：通过累加决策树的预测误差，强化模型，尤其适合处理复杂问题，但对数据...
衡阳市复方回答： 1.1 概念 有限差分方法(FDM)是计算机数值模拟最早采用的方法,至今仍被广泛运用.该方法将求解域划分为差分网格,用有限个网格节点代替连续的求解域.有限差分法以Taylor级数展开等方法,把控制方程中的导数用网格节点上的函数值...
佴司13932829348问： 什么是代数值 - ？
衡阳市复方回答： 结构分析数值方法 numerical method in structural analysis 用微分方程的数值解法对工程结构进行分析计算的方法.主要的数值方法 在结构分析中使用的数值方法很多,其中以有限元法使用最广,此外,还有差分法、变分法、加权余量法及边界...
佴司13932829348问： 除有限单元法外,岩土工程常用到哪些数值方法,并对比其优缺点 - ？
衡阳市复方回答： 岩土工程常用的数值方法包括:有限差分法、边界元法、离散元法、颗粒元法、不连续变形分析法、流形元法、模糊数学方法、概率论与可靠度分析方法、灰色系统理论、人工智能与专家系统、神经网络方法、时间序列分析法. 有限单元法的优...
佴司13932829348问： 数学建模的几种方法 - ？
衡阳市复方回答： 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需...
佴司13932829348问： 差分算子是什么 - ？
衡阳市复方回答： 算子就是通过某种形式将一个函数集映射到另一个函数集,形式不重要,可以有很多种,达到映射目的就行.举个例子,设非平稳时间序列为w(t)通过差分算子k=(1-B),x(t)=w(nt)-w((n-1)t)=kw(t)就变成了平稳时间序列x(t),这是一个差分的过程,所以里面的k就是差分算子,对于算子的命名主要看应用
佴司13932829348问： 差分进化算法可以求解线性问题吗 - ？
衡阳市复方回答： DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题. 先看抄基本定义: 是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环境的个体被保存了下来.但相比于进化算法,DE保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码、基于差分...
佴司13932829348问： 用最小二乘法拟和计算线·面·圆·椭圆·球·柱·锥几何量的特征值时,最少点数是多少？
衡阳市复方回答： 三者各有所长: 有限差分法:直观,理论成熟,精度可选.但是不规则区域处理繁琐,虽然网格生成可以使FDM应用于不规则区域,但是对区域的连续性等要求较严.使用FDM的好处在于易于编程,易于并行. 有限元方法:适合处理复杂区域...
佴司13932829348问： 分数阶微积分的研究现状 - ？
衡阳市复方回答： 近年来分数阶微积分被广泛的应用于反常扩散、信号处理与控制、流体力学、图像处理、软物质研究、地震分析、粘弹性阻尼器、电力分形网络、分数阶正弦振荡器、分形理论、分数阶PID控制器设计.但是由于分数阶微积分具有历史依赖性与...
佴司13932829348问： 室内定位系统只要有哪些定位方式? - ？
衡阳市复方回答： 室内定位系统使用比较多的定位方式有,WIFI定位,蓝牙定位,UWB高精度室内定位 WiFi室内定位技术分为两种,通过移动设备和三个无线网络接入点的无线信号强度,通过差分算法,来比较精准地对人和车辆的进行三角定位以及事先记录巨...
佴司13932829348问： 智能视频监控主要有哪些优势? ？
衡阳市复方回答： 随着国民经济的快速增长、社会的很快进步和国力的不断强化,银行、电力、交通、... 其技术充份吸取了背景减除方法、时间差分方法等视频分析编码算法的优点,超过了...
