如何判断随机变量是否连续
怎样判断两离散型随机变量是否相关?
相关系数是否为零，是0就是不相关，不是0就相关。相互独立的两个变量必定不相关，不相关不一定相互独立。
如何判断随机变量是分布函数
分布函数必然单调不减,右连续,仅有第一类间断点,间断点可列.分布函数（distribution function）是一个普遍的函数，正是通过它，人们能用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数的性质 (1)非负有界性 0≤F(X)≤1 (2)单调不减性 证明：即对任意的X1<=F(X2)，有这是因为当X1<=x2时，，即 。
如何判断一个随机变量服从哪种分布呢?
随机变量b是二项分布。事件发生的概率为p，重复n次。它的期望E=np，方差为np（1-p）。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的...
如何判断随机变量(X,Y)是否相互独立? 如图
求出两个边际密度，验证联合密度=边际密度的乘积。
知道概率密度怎么判断随机变量X,Y是否相互独立和不相关? 为什么我找...
f(x,y)=f(x)f(y) --- X, Y 相互独立 E(XY)=E(X)E(Y) --- X, Y 不相关.
如何判断两个连续型随机变量是否独立
求出边缘概率密度fX、fY 然后看联合概率密度f(x,y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可.f(x，y)=fX·fY，则独立 否则，不独立
怎样判断两个随机变量的相关性
第一行，X，Y坐标展现的点图线性越强，相关系数绝对值更大。第二行，更加明显。第三行，非线性相关但显然X，Y是不独立的。或者：假设x从-1到1，y=x^2,相关系数为0但是非独立。用相关系数r判断：r=[∑(x-X)(y-Y)]\/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]随机变量x、y,其平均值分别...
请问怎么判断连续型随机变量?
(1)、当x趋于1时，显然Cx^2的极限应该为1，这样才满足连续型随机变量的分布C*1=1，即C=1 (2)、P(0.3<X<0.7)=F(0.7) -F(0.3)=0.7^2 - 0.3^2 =0.49 -0.09 =0.4 (3)、对F(X)求导就可以得到X的密度函数f(X)，所以 f(x) = 2x 0≤x<1 0 其他 性质 随机变量...
如何判断两个随机变量x, y相互独立?
3x-y还是正态分布，利用公式 e(ax+by)=+ae(x)+be(y)，d(ax+by)=+a²d(x)+b²d(y)。随机变量相互独立可以推出线性不相关，而线性不相关不能推出随机变量相互独立，所以随机变量线性不相关是相互独立的必要不充分条件。如果表示试验结果的变量x，其可能取值为某范围内的任何数值，...
叙述随机变量独立性的判定方法
随机变量独立的充要条件：对于连续型随机变量有：F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y)；对于离散型随机变量有回：P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量，密答度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y)，联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛...
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
戈娴15156866149问： 怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量 - ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答：[答案] 一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的. 分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量...
戈娴15156866149问： 怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量 ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答： 一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的.分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量就不是连续的了.或者你直接画分布函数的图象,一旦发现其有跳跃,或者呈现阶梯状,绝对就不是连续随机变量.
戈娴15156866149问： 判断是否为连续型随机变量X的分布函数分别如下,判断它是否为连续型随机变量,如果是,则求其密度函数F(X)= 0 x - ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答：[答案] 不是连续型的,因为F(x)在1处左极限为1/2 右极限为1,所以在x=1处不连续,所以X不是一个连续型随机变量.
戈娴15156866149问： 如何区别离散变量和连续变量? - ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答：[答案] 先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确...
戈娴15156866149问： 怎样判断是否是连续随机变量的概率密度 - ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答： 首先看是否满足基本性质,即密度函数在正负无穷区间内积分为1 其次一般来说连续型随机变量的密度函数是连续的,因为导数连续时原函数连续 另外,这个函数应该能保证分布函数的右连续
戈娴15156866149问： 关于连续性随机变量的判别问题 - ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答： 完全理解这个问题你需要看一些概率论基础的书:如严士键《概率论基础》等,或看一些测度论的数也可以. 简单来说:随机变量的类型不只是连续型和离散型,还有奇异不型 判断连续型只需有密度函数即可,F(x)在一些点不可导没关系,但分段可导时仍有密度函数,它也是连续型. 没有给出F(x),但可以去求,一般来说,从实际问题中来的只有连续型和离散型两种,夹角的取值范围是实数,因此必定是连续型的.
戈娴15156866149问： 如何区分离散型和连续性随机变量？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
戈娴15156866149问： 离散型随机变量和连续型随机变量怎么区分呢?？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答： 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,称为离散型随机变量 若随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使f(x)积分为F(x)(下限为负无穷)
戈娴15156866149问： 判断:连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数? - ？
博尔塔拉蒙古自治州辅舒回答：[答案] 当然不一定啊.连续型随机变量指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关.另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数...
