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高彦杰，毕业于*国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark的查询优化。曾著有畅销书《spar...
机器学习实践:如何将Spark与Python结合
1.Spark Context设置内部服务并建立到Spark执行环境的连接。2.驱动程序中的Spark Context对象协调所有分布式进程并允许进行资源分配。3.集群管理器执行程序，它们是具有逻辑的JVM进程。4.Spark Context对象将应用程序发送给执行者。5.Spark Context在每个执行器中执行任务。
spark和hadoop的区别
平台不同spark和hadoop区别是，spark是一个运算平台，而hadoop是一个复合平台（包含运算引擎，还包含分布式文件存储系统，还包含分布式运算的资源调度系统），所以，spark跟hadoop来比较的话，主要是比运算这一块大数据技术发展到目前这个阶段，hadoop主要是它的运算部分日渐式微，而spark目前如日中天，相关技术...
spark最佳实践电子版 spark是什么版本
《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析，包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控；同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块，包括...
Hadoop-Scala-Spark环境安装
本文主要是介绍大数据基础设施软件Hadoop-Scala-Spark的安装过程，以macOS、linux等系统环境为例进行实践！一、背景 二、实践-环境安装（macOS）后添加 （4）配置core-site.xml【hdfs地址和端口】：vim \/usr\/local\/Cellar\/hadoop\/3.0.0\/libexec\/etc\/hadoop\/core-site.xml => 添加...
Spark 数据倾斜及其解决方案
1、通过 Spark Web UI 通过Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task 分配的数据量(Shuffle Read Size\/Records),从而进一步确定是不是 task 分配的数据不均匀导致了数据倾斜。 知道数据倾斜发生在哪一个 stage 之后,接着我们就需要根据 stage 划分原理,推算出来发生倾斜的那个 stage 对应代码中的哪一部分...
Hago 的 Spark on ACK 实践
Spark on ACK：Hago的云端转型实践 2018年四月，Hago，作为欢聚集团的闪耀明星产品，横空出世，其多元化的社交玩法和沉浸式体验，让全球数百万用户在东南亚、中东和南美地区找到了归属。在技术层面上，Hago凭借自研的音视频技术，实现了3D虚拟人服务的极致稳定与高效，从超写实模型制作到虚拟主播，再到TTS语音...
spark机器学习-聚类
spark ml编码实践 可在spark-shell环境下修改参数调试以下代码，可以用实际的业务数据做测试评估，业务数据一般是多列，可以把维度列用VectorAssembler组装成向量列做为Kmeans算法的输入列，考虑现实的应用场景，比如做异常数据检测，正常数据分为一类，异常数据分为几类，分别统计正常数据与异常数据的数据量，...
有什么关于 Spark 的书推荐?
第十二章介绍了spark多语种编程的特点，并通过实例介绍了spark多语言编程。最后，将一个综合的例子应用到spark多语言编程的实践中。第十三章首先介绍了R语言的基本介绍和实践操作，介绍了使用sparkr和编码的火花，并帮助您快速使用R语言和数据处理能力。在第十四章中，详细介绍了电火花放电的常见问题及其调谐...
黄山区全威回答：分享一套完整的Spark视频教程给你,内部资源,网上找不到的,希望对你有帮助 课程目录: Scala基础与实践(上) Scala基础与实践(中) Scala基础与实践(下) Spark概述与编程模型(上) Spark概述与编程模型(下) 深入Spark内核(...
鲜疫19364702790问： spark和inspire做动词讲都有鼓舞的意思,用法上有啥区别 - ？
黄山区全威回答： spark本义是火花、火星儿,用做动词“鼓舞”是引申义.因火星儿所具备的特点,这个词做动词时也有类似的含义.主要有两点.一是因为火星儿不同火苗,一般只起...
鲜疫19364702790问： 基于spark的深度学习怎么实现,具体应用实例 - ？
黄山区全威回答： Apache Spark项目于2009年诞生于伯克利大学的AMPLab实验室,当初的目的在于将内存内分析机制引入大规模数据集当中.在那个时候,Hadoop MapReduce的关注重点仍然放在那些本质上无法迭代的大规模数据管道身上.想在2009年以...
鲜疫19364702790问： 如何用Spark来实现已有的MapReduce程序 - ？
黄山区全威回答： C源程序:#include ＂stdio.h＂void main(){ int n = 6; int i, j; for(i=0; i<i;...
鲜疫19364702790问： 有没有spark应用实例demo - ？
黄山区全威回答： Spark有个关于是否允许一个application存在多个SparkContext实例的配置项, 如下: spark.driver.allowMultipleContexts: If true, log warnings instead of throwing exceptions when multiple SparkContexts are active. 该值默认为false, 即不...
鲜疫19364702790问： 如何用Spark来实现已有的MapReduce程序 - ？
黄山区全威回答： 假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数.在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对.public class LineLengthMapper extends Mapper<LongWritable, Text, ...
鲜疫19364702790问： 如何在spark上实现非线性svm - ？
黄山区全威回答： 线性的话,SVM得到超平面就是直线或平面,非线性的话通过核函数将其隐射到高维空间,在高维空间非线性问题转化为线性问题.
鲜疫19364702790问： 如何利用spark实现kmeans聚类算法 - ？
黄山区全威回答： 用spark做kmeans算法的例子,里边导入的数据总是有sample_linear_regression_data.txt sample_svm_data.
