回归系数大于1说明什么
结构方程模型路径系数大于1是什么意思?
结构方程模型路径系数大于1可能出现了问题。运用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）估计路径系数，正常情况下，其标准化系数值应该在（-1，1）的范围内。当运用SEM出现标准化系数超过这个范围，模型估计出现问题。导致这种情况出现的原因是多样的，主要有样本量小，关于样本量的问题，请参考...
回归直线方程,决定系数能大于0吗?
回归系数是指自变量的变化量对因变量的变化量的影响程度，可以是正的也可以是负的。决定系数是用来衡量自变量对因变量的解释程度，其值在0到1之间。如果决定系数为0，说明自变量对因变量没有解释力；如果决定系数为1，说明自变量完全解释了因变量。回归系数大于0则相关系数大于0；回归系数小于0则相关系数...
回归系数可不可以大于1啊,高手急救
是有这个可能的，但你的这系数本身是有问题的，超出合理范围了，检查模型设定等问题，在看看情况 。
怎么理解线性回归的R平方大于1
R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或...
回归系数和相关系数的关系
回归系数大于零，则相关系数大于零。回归系数小于零，则相关系数小于零。相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。相关系数与回归系数的方向，即符号相同。回归系数与相关系数的正负号都有两变量离均差积之和的符号业决定，所以同一资料的b与其r的...
回归系数大于零是什么意思?
一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。1、相关系数与回归系数的关系：回归系数大于零则相关系数大于零；回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）2、回归...
请问回归系数是什么意思?
回归系数b表示X每增（减）一个单位，Y平均改变b个单位；相关系数r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关方向。4.计算公式不一样 5.取值范围不一样：-∞＜b＜+∞，-1≤r≤1。6.单位不同：b有单位，r没有单位。回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r。即b*σx\/...
基尼系数为因变量的回归中,自变量的系数大于1怎么办
数据变换，增加自变量。1、数据变换：对数据进行变换，取对数、开平方等，以缩放因变量和自变量之间的关系，使得系数在合理范围内。2、增加自变量：在回归模型中增加其自变量，以更好地解释因变量的变化，从而减少某一自变量系数过大的情况。
回归系数在置信区间外说明什么
1、回归系数，在回归方程中表示自变量对因变量影响大小的参数，回归系数越大表示自变量对因变量影响越大，正回归系数表示因变量随自变量增大而增大，负回归系数表示因变量随自变量增大而减小。2、回归系数大于零则相关系数大于零，回归系数小于零则相关系数小于零，回归系数大于零，回归方程曲线单调递增，回归...
logistic回归系数β是什么意思?
在实际工作中， Logistic回归结果的解释不是直接针对回归系数β，面是针对优势比(ods ratio，OR)。优势比被用来作为效应大小( effec tsize)指标，度量某自变量对因变量影响程度的大小。为了方便叙述 Logistic回归模型中的优势比OR的意义，不妨以X为例说明优势比的含义.对于x=x，+1，其他自变量为x2，…...
龙岗区骨松回答： 这是正常的,表示解释变量变动一个单位,因变量变动大于一个单位,也就是因变量的变动速度大于解释变量. 可以看看百度百科对多元回归的解释说明,方便加深了解. 附上网址http://baike.baidu.com/link?url=401vwG4FIdIK0XY80Hpaxa5f42oKcB3VbFn3Wa0Q_Ackk9DaTnGePvkhXdHlDEyUG7uoZ-wJUtQMS9AD-NK6eK
竹赖17852191363问： 统计学中回归系数的意义 - ？
龙岗区骨松回答： 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数.回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小.例如回归方程式Y=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示X每变动一单位,平...
竹赖17852191363问： 线性回归方程中,回归系数的含义是什么 - ？
龙岗区骨松回答： 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
竹赖17852191363问： 回归系数可不可以大于1啊,高手急救 - ？
龙岗区骨松回答： 是有这个可能的,但你的这系数本身是有问题的,超出合理范围了,检查模型设定等问题,在看看情况 .
竹赖17852191363问： 股票β系数最大好不好 - ？
龙岗区骨松回答： β系数是一个相对指标、β 越高 意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大、 β 大于1 则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性 如果 β 为 1 则市场上涨 10 % 股票上涨 10 % 市场下滑 10 % 股票相应下滑 10 %、如果 β 为 1.1市场上涨 10 %时 股票上涨 11% 市场下滑 10 %时 股票下滑 11% 、如果 β 为 0.9 市场上涨 10 %时 股票上涨 9% 市场下滑 10 %时 股票下滑 9%
竹赖17852191363问： 回归系数的回归系数的理解 - ？
龙岗区骨松回答： 1、相关系数与回归系数: A 回归系数大于零则相关系数大于零 B 回归系数小于零则相关系数小于零 (它们的取值符号相同) 2、回归系数:由回归方程求导数得到, 所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增; 回归系数<0,回归方程曲线单调递减; 回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值).
竹赖17852191363问： 请教spss回归分析结果解读 - ？
龙岗区骨松回答： 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了.其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意.第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
竹赖17852191363问： 直线回归系数的涵义 - ？
龙岗区骨松回答： 中文名称:回归系数英文名称:regression coefficient定义:回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,依变量所期望的变化量. 在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大...
竹赖17852191363问： 股票的β系数 - ？
龙岗区骨松回答： 目录 ·贝塔系数( β ) ·β系数计算方式 ·Beta的含义 ·Beta的一般用途 贝塔系数( β ) 贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标. β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大. β 大于 1 ,...
竹赖17852191363问： 回归检验中的t值是什么? - ？
龙岗区骨松回答： 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
