回归方程拟合在线工具
origin怎么拟合直线方程让方程显示
1. 打开Origin软件，并导入需要进行线性拟合的数据。2. 选择需要进行线性拟合的数据集，然后点击菜单栏中的“分析”-“拟合”-“线性拟合”。3. 在弹出的“线性函数拟合”对话框中，选择需要拟合的数据列，并选择拟合类型。4. 在对话框中，勾选“输出拟合结果”。5. 点击“拟合”按钮，Origin会自动...
word表格线性回归方程计算机怎么拟合的
word表格线性回归方程计算机拟合方法如下：1、首先在电脑打开WPS，录入需要拟合直线的数据。2、从右下至左上选择表格数据，在插入中选择表格，再选择表格中的带平滑曲线的xy散点图。3、单击出现的表格，点击右侧的第一个方块，在弹出的菜单中选择趋势线，再选择线性。4、至此，拟合直线便设置完成了。为了...
统计学(方程拟合)
首先下个SPSS11,5这个是英文版的，如果不会用就下载个SPSS.PASW,18.0多国语言版这个软件，记住连云端一起下载下来，安装完毕后可以根据上面的项目进行趋势拟合。你要先拟合一个方程（就是你的结论和数据有着怎样的相关关系），然后把数据先搞到EXCEL表里去，在复制黏贴在PASW窗口里，其实就是看这个你...
如何用JMP软件拟合多元线性回归方程_简易操作版
首先，打开JMP的友好界面，双击启动；接着，创建新的数据表（File > New > Data Table），导入数据，注意剔除表头，以免影响后续公式解析；进入模型拟合阶段（Analyze > Fit Model），添加自变量X（Add），设定因变量Y（Y），其余参数默认即可；点击Run，启动计算，你会看到R²值，它揭示了拟合的...
怎样用excel制作回归方程曲线?
1、使用Excel打开数据表，如图所示，已存有一些数据。这些数据是为了说明整个制作回归方程曲线过程而生成的数据。在实际工作中，请严格按照工作要求收集数据。2、首先生成散点图。选中这三列，点击插入-散点图(图标样式)，选择第一项，即可生成对应的散点图。这里使用的数据生成了两条曲线。3、生成的散...
请问哪种软件最适合做最小二乘线性拟合和回归方程的显著性检验?_百度...
1、可以使用EXCEL，加载excel的工具箱，就可以在数据分析那一栏看到该功能；2、matlab函数regress，使用方法为：[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, x, alpha)，其中，stats包含四个数，第一个为R方，第二个为F统计量，第三个为P。3、spss、SAS等 得到F统计量后查F分布表对比即可 ...
求助MATLAB高手,归纳出回归方程
用Matlab的cftool工具箱进行拟合得到的结果为：General model:f(x,y) = b0+b1*x^0.16+b2*y^0.017 Coefficients (with 95% confidence bounds):b0 = 1.405e+04 (1.134e+04, 1.676e+04)b1 = -4709 (-5766, -3652)b2 = -857 (-1715, 1.068)Goodness of fit:SSE: ...
有什么软件可以拟合方程?谢谢了
MATLAB，，不复杂了excel貌似就可以
MATLAB拟合方程(链接有高分悬赏)
就相当于经验值 不然会有很多结果 效果会很垃圾 我用了两种拟合方法 nlinfit和lsqcurvefit 现在需要得是 一个接近结果得经验值就ok 关于其他值 仅输出得问题 多加个输出参数 顺便说一句 你才是大侠 你总分只是个大鹅蛋 x=[119.08 118.75 118.05 117.97 119.15 118.95 118.62 118.18 118.22...
回归方程拟合效果公式
回归方程拟合效果公式是“R^2=∑(y预测-y)^2\/==∑(y实际-y)^2”或者“R^2=1-(Q\/∑y^2)^(1\/2)”，其中y是平均数。回归方程是根据样本资料并通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式，回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法...
顺平县佐米回答： 如何拟合三个自变量,一个因变量的非线性回归方程.对于复杂的拟合问题,可以借助于软件来完成(如matlab,1stopt等).如用matlab来做,可以下列方法来求. x1=[...];x2=[...];x3=[...]; x=[x1 x2 x3]; y=[...]; func=@(a,x) 回归方程表达式 %a是拟合系数 a0=[...]; %a的初值 [a,r] = nlinfit(x,y,func,x0) %a是拟合系数,r是差值(试验值y与拟合值ya的差值) 如有困难,可以帮你解决.
宁狱13646787351问： 请问哪种软件最适合做最小二乘线性拟合和回归方程的显著性检验? - ？
顺平县佐米回答： 1、可以使用EXCEL,加载excel的工具箱,就可以在数据分析那一栏看到该功能; 2、matlab函数regress,使用方法为:[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, x, alpha),其中,stats包含四个数,第一个为R方,第二个为F统计量,第三个为P. 3、spss、SAS等 得到F统计量后查F分布表对比即可
宁狱13646787351问： 用excel做一个一元二次的回归方程怎么弄 - ？
顺平县佐米回答： 首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系 将准备好的数据放入excel表格里面EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具加载工具完成以后,点击数据...
宁狱13646787351问： 数学建模软件Matlab - ？
顺平县佐米回答： clear all clc x=[1:22]; y=[9810 9580 9810 10110 10460 10910 10610 11180 10230 11170 10870 11170 10560 10650 10570 11220 10750 10935 10810 10885 10750 10905 ]; P=polyfit(x,y,2); %用2次多项式进行拟合,可以更改 xi=1:.1:22; yi=polyval(P,xi); plot(xi,yi,x,y,'r*'); P%P即为二次项的系数
宁狱13646787351问： 如何用EXCEL拟合回归多项式公式 - ？
顺平县佐米回答： 手头比方说有如下的数据,如果我们要对未来收入进行预测,该怎么做呢,当然是要找合适的回归模型!这个可以利用差分法或者散点图来判别,不过还是散点图比较方便,还可以自动出拟合回归方程.插入散点图如下,我们首先看一下散点的...
宁狱13646787351问： 急!!在线等!如何用eviews软件求二元回归方程? - ？
顺平县佐米回答： 1、建立workfile,将你要的数据录入进去(或者从excel中导入进去) 2、确定你要估计参数的模型中的自变量和因变量,比如自变量x1 x2,因变量y 3、在命令窗口中输入:ls y c x1 x2 然后回车,得到回归结果这种方法得到的参数是通过最小二乘估计得到.在输出结果中有回归系数,显著水平,各种统计量,信息量等,用以判断你的模型的显著性.前面输入中的c表示的是常数项.
宁狱13646787351问： 如何使用matlab拟合工具箱 - ？
顺平县佐米回答： 1.打开CFTOOL工具箱. 在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个＂Start＂按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录＂Toolboxes＂下有一个＂Curve Fitting＂,点开＂Curve Fitting Tool＂,出现数据拟合工具界面,基本上所有的数...
宁狱13646787351问： 回归方程是什么 - ？
顺平县佐米回答： 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(依变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程.
宁狱13646787351问： 如何拟合logistic曲线的方程 - ？
顺平县佐米回答： 用origin自带函数直接拟合.Analysis-fitting-nonlinearcurvefit-opendialogue-category【growth/sigmoidal】选logistic拟合,里面有logistic方程的几种形式根据需要选择
宁狱13646787351问： 求一元二次回归方程的参数? - ？
顺平县佐米回答： 已知数组为(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n), 所求一元二次函数为 y=ax^2+bx+c. 其中a,b,c的求解方法可以使用Lagrange乘子法,相当于求解以下线性方程组: a*sum(x_i^4)+b*sum(x_i^3)+c*sum(x_i^2)=sum(x_i^2y_i), a*sum(x_i^3)+b*sum(x_i^2)+c*sum(x_i^1)=sum(x_iy_i), a*sum(x_i^2)+b*sum(x_i^1)+c*n=sum(y_i), 其中n代表点的数目.你求解方程组就可以了,显式公式不太好列,就省了.
