回归分析r2太小怎么办
如何提高线性回归模型的R2值?
6.增加样本量：线性回归模型的性能受到样本量的影响。如果样本量较小，模型可能无法充分捕捉到数据中的变异性，导致R2值较低。因此，增加样本量可以提高模型的拟合度和R2值。7.模型评估：在建立线性回归模型之后，需要进行模型评估来验证其性能。可以使用交叉验证、留一法或其他评估指标来评估模型的拟合度...
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小?
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的，直接更换另一种方法进行解决。其中的具体步骤如下：1、打开相关窗口，在Graphs那里选择Scatter\/Dot。2、这个时候来到新的界面，如果没问题就点击图示按钮。3、下一步进入Properties页面，需要根据实际情况确定拟合项。4、这样一来等得到对...
Logistic回归分析的时候,R2(决定系数)非常小,为什么?求高人指点!急...
你把不显著的变量去掉试试，或者直接用线性回归模型，很可能R2会提高的
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决?
2、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，建议看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。3、只看R²不行，还要看adjR²
SAS做多元回归分析,R平方的值太小怎么解决
拟合效果不好，建议在原始的变量上衍生更多的变量，譬如最早的时间距离现在多久啊，可以使用rfm模型中的变量作为衍生变量的基础
多元线性回归决定系数太小怎么办
多元线性回归决定系数太小怎么办 R平方值表示模型拟合能力的大小，比如0.3表示自变量X对于因变量Y有30%的解释能力。这个值介于0~1之间，越大越好。但实际研究中并没有固定的标准，有的专业0.1甚至0.05这样都可以，但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可，不用过多关注其大小...
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决
换数据，如果没有办法换数据 ，那只能接受了 另外，这个在一般做论文中，不需要管它的高低，因为论文重在研究方法和思路的严谨性，导师不会追究你的结果是对是错，你的数据本身就不一定有质量，所以无所谓，不必在意。
回归分析r方太小怎么改数据
1、增加已知影响因素对模型的解释能力：在回归分析中，r方太小时模型中应包括所有影响结果的因素，当已知的影响因素不足时，可以尝试添加更多相关的因素或数据。2、清洗或排除异常值：异常值的存在会对模型的精度产生较大影响，因此可以通过清洗或排除异常值等方式来提高模型的精度。3、对数据进行转换：...
stata 回归分析结果,求大神解读。在线等。
木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著，各个变量也不显著。看回归分析结果，你先看右上角那个prob> F，那个是对整个模型的检验，如果这个值比0.05大，就是不显著的。下面那些变量，你就看那个P>|t|的值，如果比0.05大，...
请问一下大师们,我用stata做出来的面板数据分析结果,R方过分的小有关系...
stata面板数据回归的R2不是真实的R2 所以不用担心 而且你是随机效应回归 如果是固定效应回归可以用areg命令得到真实的R2
复兴区博尔回答： SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
缪哄18040063501问： SAS做多元回归分析,R平方的值太小怎么解决 - ？
复兴区博尔回答： 如果是社科类的分析,这个r2很正常的
缪哄18040063501问： Logistic回归分析的时候,R2(决定系数)非常小,为什么?求高人指点!急! - ？
复兴区博尔回答： 你把不显著的变量去掉试试,或者直接用线性回归模型,很可能R2会提高的
缪哄18040063501问： 急,跪求STATA面板数据回归分析？
复兴区博尔回答： 用stata做R2都比较小 这是正常的 常数项不显著和你模型设置有关系
缪哄18040063501问： 数据分析时R方太小,且结果不显著,这个要怎么做 - ？
复兴区博尔回答： 找出异常值剔除掉是最快的办法,或者做检验吧
缪哄18040063501问： 求教,用SPSS进行的回归分析,求出的R方很小,但是F和T的显著性检验都可以通过,这个模型可取吗?为什么？
复兴区博尔回答： R2小和F显著没有必然的关系的 可以用的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
缪哄18040063501问： eviews中做完广义最小二乘法以后R2不通过怎么办 - ？
复兴区博尔回答： 这个比较麻烦,说明还有其他影响因素没有放入方程.方法:1. 补充自变量序列,如果有的话2. 实在找不到补充的序列,尝试把y(-1)y的滞后序列补充进去,这样做通常会使R2提高很多,但是其他自变量不显著,导致自回归AR时间序列结构,没有经济学意义.
缪哄18040063501问： stata回归结果分析,大牛帮忙分析下嘛.. - ？
复兴区博尔回答： 这种model的R^2的值已经完全没有讨论的意义了,只要F值是显著的significant的就可以了. 你的结果中,independent variables当中, 只有power(5%显著),Edu(1%显著),lasset(1%显著),Ci(5%显著)结果较好, 我个人认为整个结果并没有很糟糕,只是不那么好. 现在你需要对照你的hypotheses,开是否符合你的预期,或者说是否符合你的理论部分, 对于不符合的(比如说正负号),以及不显著的需要加以说明和解释是什么导致了这个原因. 因为不清楚你的论文内容、理论及模型(包括具体variable代表的意义),所以只能提供以上建议
缪哄18040063501问： SPSS中回归分析 一般来说增加自变量 R2的值也会无条件增加吗? - ？
复兴区博尔回答： 会的,R^2即决定系数,会随着自变量个数的增加而增加的,所以才有调整决定系数(Ra^2)概念的出现.同样,残差平方和会随着自变量个数的增加而减少.
缪哄18040063501问： 计量模型逐步回归后只剩下一个变量 请问要怎么办? - ？
复兴区博尔回答： 这个结果说明了以下几件事: 1. x3与应变量存在较为显著的线性关系,其他几个变量加入对模型的优化没有提高; 2. 你看下整个模型的拟合优度或者r2,如果较低,说明x3虽然能一定程度解释应变量,但是显然信息不足,这时候最好是从经济数据库再取多点变量,都一起放进来跑回归,如果想保留3-4个变量,起码得准备个10个以上的自变量,记得第一步先算下自变量之间的相关矩阵,相关性过大的自变量先剔除一下再做逐步回归试试; 3. 在确保没有多重共线性的前提下,尽可能保留多一点自变量,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化.
