回归不显著改为显著
计量经济学中, 怎么样使不显著的t检验显著?
在5%的显著性水平下不显著，那就看在10%下是否显著，仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量，或者变换函数形式
回归结果自己添加显著性会被发现吗
大概率不会。那得看你解释解释变量和控制变量的显著性。其次，人为改统计量，法律不提倡，学术更不提倡。最好不要改。你没法确定在什么地方可能就会有一个矛盾的现象出现。
二项logistic回归分析单个因素不显著加了一个变显著怎么办
先做单因素筛选有统计学上有意义的因素，P<0.05纳入多因素分析。同时专业有影响的也纳入多因素，如果单因素有意义的因素比较少，可以将纳入标准放宽到P<0.1，或者P<0.2
实证分析不显著如何解决?
如果实证分析的结果不显著，可以考虑以下几种方法来解决：1.增加样本量：通过增加样本量可以提高结果的可靠性和显著性。2.改变研究设计：可以尝试改变研究设计，例如使用不同的实验方法、控制变量或调整样本选择等。3.重新收集数据：如果可能的话，可以重新收集数据并进行分析，以排除数据偏差或其他干扰因素。
调节不显著怎么改数据
1、双击鼠标打开stata调节的数据管理系统。2、直接调节数据就可以处理不显著问题。数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。
...得出的结果有的变量sig不小于0.05 可是我想要让他们显著 该...
在Linear Regression对话框中，单击Method栏的下拉菜单，选择Stepwise；单击“Options”按钮，更改Use probability of F栏中“Entry”的值为0.1，“Removal”的值为0.11(注意：Entry的值必须大于Removal的值)，其余选择照旧，运行即可，SPSS会自行剔除变量。另：进行统计分析时，不应轻易地剔除极大极小值。
panel data stata 怎么改显著值
面板数据回归要想让结果显著，可以尝试不同的方法：1、换不同范围的样本，排除干扰结果的样本或者将样本细分类别；2、换不同的计量方法；3、换变量，可能是由于内生性等问题导致主要解释变量的结果不好，可以找工具变量试试。如果你问的是想改变***的设置，可以用比如star( * 0.10 ** 0.01 **...
调节变量不显著怎么办
重新定义调节变量。1、调整观察的时间跨度，以检查调节效应是否随时间的变化而发生变化。2、改变调节变量的类型，比如从连续变量转换为离散变量，或者从离散变量转换为连续变量。3、改变调节变量的范围，使其更具有可比性，以便更好地检测出调节效应。
回归方程显著但是有解释变量不显著
您要问得是回归方程显著但是有解释变量不显著怎么办？具体解决方法如下：检查解释变量的选取是否合理，增加样本量，进行子样本分析。1、检查解释变量的选取是否合理：可能存在解释变量选取不合理的问题，需要重新考虑解释变量的选取，或者对解释变量进行转换，以使其更符合实际情况。2、增加样本量：增加样本量...
R值怎么改才能看出线性回归方程显著?
若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设。即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。如果，你只改R值，我想是可以看的出来的。你的F的值和T的值都是有问题的，如果只改R值，怎么可能在F的值和T的值都不合理的情况下，拟合优度却突然变的很高。
汉南区金嗓回答： 如果原始数据做出的相关和回归不显著,可以考虑以下几种方法修改数据:1.增加样本量:增加样本量可以提高数据的统计显著性,从而可能增加相关和回归的显著性.2.去除异常值:异常值可能会影响相关和回归的结果,去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高.3.变换自变量和因变量:可以对自变量和因变量进行数学变换,比如取对数、平方根等等,从而使得相关和回归结果更显著.4.加入更多的自变量:如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著,可以加入更多的自变量,从而提高相关和回归的显著性.需要注意的是,以上方法仅供参考,具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践.
隆王13945781325问： 二项logistic回归分析单个因素不显著加了一个变显著怎么办 - ？
汉南区金嗓回答： 先做单因素筛选有统计学上有意义的因素,P<0.05纳入多因素分析.同时专业有影响的也纳入多因素,如果单因素有意义的因素比较少,可以将纳入标准放宽到P<0.1,或者P<0.2
隆王13945781325问： 关于spss的多元线性回归自变量不显著 怎么处理自变量使之显著? - ？
汉南区金嗓回答： 不显著就应该剔除,除非你想硬塞进这个自变量,那你只有改数据了
隆王13945781325问： 计量经济学中, 怎么样使不显著的t检验显著? - ？
汉南区金嗓回答： 在5%的显著性水平下不显著,那就看在10%下是否显著,仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量,或者变换函数形式
隆王13945781325问： 您好 我用SPSS做线性回归分析 得出的结果有的变量sig不小于0.05 可是我想要让他们显著 该怎么处理呢 - ？
汉南区金嗓回答： 在Linear Regression对话框中,单击Method栏的下拉菜单,选择Stepwise;单击“Options”按钮,更改Use probability of F栏中“Entry”的值为0.1,“Removal”的值为0.11(注意:Entry的值必须大于Removal的值),其余选择照旧,运行即可,SPSS会自行剔除变量. 另:进行统计分析时,不应轻易地剔除极大极小值.
隆王13945781325问： 回归系数不显著怎么办 - ？
汉南区金嗓回答： 这种情况是很常见的 出现这种情况的原因有很多种 但通常是两个变量间并不存在显著关系 也有可能是回归方程的形式有错 通常可以这样处理:令y=a+bln(x)(自变量取对数,通常能提高线性关系) 再检验一下效果
隆王13945781325问： spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著 - ？
汉南区金嗓回答： 如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.
隆王13945781325问： spss如何设置显著性水平? - ？
汉南区金嗓回答： 这个不是设置的,回归结果出来以后,P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著,如果小于0.05就是5%上显著,如果小于0.01就是1%上显著.显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用α表示.显著性是对差异的程度...
隆王13945781325问： 计量经济学中,经常说一个回归模型里的参数在统计上是显著的或不显著的,其中”显著的“是什么意思? - ？
汉南区金嗓回答：[答案] 参数显著的,就是说该参数估计量的统计性质可以拒绝 原假设:该参数=0,即该参数显著不等于0,也就是该参数前面的变量对y确实有影响,出现在回归方程里面是有道理的. 参数的显著性,是实证模型有意义的关键所在.
隆王13945781325问： 多元线性回归结果不显著,还有什么方法建立模型 - ？
汉南区金嗓回答： 你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……
