卷积神经网络流程图绘制
作者&投稿：邲法 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
学纪17051438084问： 论文中卷积神经网络常见的示意图用什么软件来画比较容易 - ？
塔河县康炎回答： visio图就可以的
学纪17051438084问： 卷积神经网络每层提取的特征是什么样的 - ？
塔河县康炎回答： 卷积神经网络是一个多层的神经网络,每层由多个二维平面组成,而每个平面由多个独立神经元组成. 图:卷积神经网络的概念示范:输入图像通过和三个可训练的滤波器和可加偏置进行卷积,滤波过程如图一,卷积后在c1层产生三个特征...
学纪17051438084问： 怎样用python构建一个卷积神经网络 - ？
塔河县康炎回答： 用keras框架较为方便 首先安装anaconda,然后通过pip安装keras 以下转自wphh的博客.#coding:utf-8''' GPU run command: THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python cnn.py CPU run command: python cnn.py2016....
学纪17051438084问： 如何使用visio画神经网络 - ？
塔河县康炎回答： 用普通流程图就可以~~ 你在线上标不就成么 那也有没箭头的连线
学纪17051438084问： 什么是图神经网络? - ？
塔河县康炎回答： 图说的是计算机拓扑里面的图 就是那个有边和节点,有向图,无向图的那个.以这种数据结构为输入并进行处理的神经网络就是图神经网络了,结构会不太一样,但是大同小异了.
学纪17051438084问： 卷积神经网络 feature map怎么计算 - ？
塔河县康炎回答： 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现.[1] 它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)....
学纪17051438084问： 如何在fpga上实现卷积神经网络 - ？
塔河县康炎回答： 没有卷积神经网络的说法,只有卷积核的说法.电脑图像处理的真正价值在于:一旦图像存储在电脑上,就可以对图像进行各种有效的处理.如减小像素的颜色值,可以解决曝光过度的问题,模糊的图像也可以进行锐化处理,清晰的图像可以使...
学纪17051438084问： 深度学习Caffe实战笔记Caffe平台下,怎样调整卷积神经网络结构 - ？
塔河县康炎回答： 调整cnn网络结构需要增加或者减少layer的层数,并且更改layer的类型,比如在现有的conv层和pooling层后面继续增加conv层和pooling层,目的是为了提取更高层次的特征.当然你也可以增加全连接层数目(那么做训练会变慢--、),修改激活函数和填充器类型.建议你还是使用caffe中自带的cifar10_quick和caffenet进行训练,然后针对你的数据修改相应的网络参数和solver参数.
学纪17051438084问： 如何用c++在mnist上实现一个简单的卷积神经网络,有哪些参考资料 - ？
塔河县康炎回答： SVM方面,首选的肯定是LIBSVM这个库,应该是应用最广的机器学习库了.下面主要推荐一些DeepLearning的GitHub项目吧!1. convnetjs - Star:2200+ 实现了卷积神经网络,可以用来做分类,回归,强化学习等.2. DeepLearn Toolbox - Star:...
学纪17051438084问： 为什么有图卷积神经网络? - ？
塔河县康炎回答： 本质上说,世界上所有的数据都是拓扑结构,也就是网络结构,如果能够把这些网络数据真正的收集、融合起来,这确实是实现了AI智能的第一步.所以,如何利用深度学习处理这些复杂的拓扑数据,如何开创新的处理图数据以及知识图谱的智...
