卡方检验数据005
作者&投稿：须诚 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
派pai(3.1415926)是这么算出来的了?
1、它现在可以被人们用来测试或检验超级计算机的各项性能,特别是运算速度与计算过程的稳定性。这对计算机本身的改进至关重要。就在几年前,当Intel公司推出...可是,这种现象随着数据的增多,很快就改变了:100位以内有8个0;200位以内有19个0;……1000万位以内有999,440个0;……60亿位以内有599,963,005个0,...
π=多少???
1、它现在可以被人们用来测试或检验超级计算机的各项性能,特别是运算速度与计算过程的稳定性。这对计算机本身的改进至关重要。就在几年前,当Intel公司推出...可是,这种现象随着数据的增多,很快就改变了:100位以内有8个0;200位以内有19个0;……1000万位以内有999,440个0;……60亿位以内有599,963,005个0,...
丁青县贺卟回答： 很正常的情况,如果你操作无误就没问题
雷顷18291728126问： 怎么阅读SPSS卡方检验的结果？
丁青县贺卟回答： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
雷顷18291728126问： 急!spss卡方检验结果怎么看 - ？
丁青县贺卟回答： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
雷顷18291728126问： 想对两组数据行组间比较,想用卡方检验.可是有一组数据中有个0的,这样是不能用卡方检验的.纠结了,到底 - ？
丁青县贺卟回答： 你这种情况很常见,可以使用卡方检验,但需要使用其中的Fisher's Exact Test的结果,其他结果都不可靠....
雷顷18291728126问： 卡方连续性校正只需要校正小于5的那个数据吗?还是全部数据进行校正? - ？
丁青县贺卟回答： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T
雷顷18291728126问： 求算2*3的卡方检验卡方值与p值 - ？
丁青县贺卟回答： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
雷顷18291728126问： spss卡方检验结果解释 - ？
丁青县贺卟回答： 按性别分两个大类,按年龄分几个段,chi-square是卡方值,df是自由度,sig是相伴性概率,如果大于0.05(这是你自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝.
雷顷18291728126问： spss进行R*C表(非四格表)卡方检验,结果期望计数小于5的格? ？
丁青县贺卟回答： 这种情况下 一般都是依据其中的 fisher精确检验的标准来判断即可 是一行一列交叉就可以 就是简单卡方,因为spss里面还多多个分类变量同时进行交叉分析的功能 是的
雷顷18291728126问： spss中卡方检验怎样输入原始数据 急!!! - ？
丁青县贺卟回答： 设置三个变量:指标1(表格横向的名称)、指标2(表格纵向的名称)、人数, PS:输入完之后,需要将人数变量加权之后才能进行卡方检验.
雷顷18291728126问： 05怎么下结论在卡方检验中P>0?在卡方检验中P>0 ？
丁青县贺卟回答： 由于你没有给出具体的数据,无法帮你分析.最小理论频数=1,可取校正卡方值;若
