动态检验stata
stata如何看t检验的显著性?
reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例中，常数项为9.347，系数为0.637，第三看回归系数的显著性检验，即P值，本例中，x的系数的P值为0.000，小于0.05，说明x对因变量有显著的影响。其它的基本...
Stata有哪些分析方法?
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表...
stata统计功能
对于数值变量数据，Stata提供了全面的分析手段，例如参数估计、t检验、方差分析和协方差分析，支持各种设计如单因素或多因素、平衡和非平衡、嵌套设计和随机效应模型。同时，处理缺失数据、检验方差齐性和正态性，以及变量变换等也是其常规功能。在处理分类资料时，Stata支持参数估计和列联表分析，包括列联系...
stata里可以做检验二元正态分布或三元正态分布吗
正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.向下填充2.在直方图中增加正态分布曲线图a、在直方图内右键→选择数据→添加→b、系列名称：选中H1单元格...
stata qladder 九张图怎么看
根据stata的命令手册，gladder 与 qladder均为正态性检验的图片形式：gladder：Ladder-of-powers histograms，即直方图形式展示分布形态；qladder：Ladder-of-powers quantile-normal plots，即阶梯式分位数正态图。gladder所展示结果即为熟悉的正态分布直方图（即标准正态在x=0处取0.5）；qladder所展示...
stata中可以做ks检验吗
当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事，KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。PS：t-检验的假设是检验的数据满足正态分布，否则对于小样本不满足正态分布的数据用t-检验就会造成较大的偏差，虽然...
如何用stata来检验内生性问题?
在Stata中，可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验来检验内生性问题。1、Hausman检验：在执行固定效应模型（FE) 和随机效应模型（RE) 之前，可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的，即不存在内生性问题。如果p值小于0.05，则拒绝零假设，表示存在内生...
统计自学3:配对样本T检验(附SPSS|Stata|R语言操作)
Stata：同样进行正态性检验和配对样本T检验，结果验证了正态性并得到t=-2.939，P=0.007，进一步证实了差异的存在。R语言：通过shapiro.test和t.test函数，得出相同结论，P值小于0.05，表明存在显著差异。通过这些操作，我们不仅验证了数据的差异性，还掌握了如何在不同统计软件中进行配对样本T检验。数...
利用Stata进行概要统计及交互表统计
gladder x1 该命令将每一种转换的直方图与正态曲线加以比较 qladder x1 四分位阶梯命令 （可键入help ladder查看详细）【频数表和二维交互表】：tabulate 有许多对创建二维表非常有用的选项，包括：cell 显示每个单元格的总百分比 chi2对行变量和列变量独立的假设进行皮尔逊卡方检验 column 显示每个单元格...
stata回归中,如何看显著性检验的P值?
随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
王益区香砂回答： 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
穆仇13669204423问： 怎样用stata进行随机抽样 - ？
王益区香砂回答： 用stata进行平稳性检验的方法: 1、点击面板上的额ADF检验 2、在打开的对话框中输入命令dfuller,就开始了平稳性检验Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等.
穆仇13669204423问： stata怎样做动态面板数据的分析 - ？
王益区香砂回答： 步1:数据作如下排列(excel):province year gdp fdi 步2:全选后,打开stata中的data editor窗口,粘贴;步3:在命令框中输入 tis year iis province 就可以了 下来就可以用xtreg方法了
穆仇13669204423问： stata的t检验显著水平是如何确定的? - ？
王益区香砂回答： reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的. reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,...
穆仇13669204423问： stata怀特检验怎么判断有无异方差 - ？
王益区香砂回答： chi2(20) = 26.27是怀特检验中的统计量的值,其自由度是20. 判断是否存在异方差用Prob > chi2 = 0.1569 怀特检验的原假设是同方差,Prob > chi2 = 0.1569表示在原假设为真的情况下,观测到的数值出现的概率是0.1569,是否拒绝原假设取决于是否认为以0.1569概率出现的事件是小概率事件,只要选取显著性
穆仇13669204423问： 如何用STATA实现不一致性检验 - ？
王益区香砂回答： 我觉得可以就样本分别检验,比较结果.例如: . sysuse auto, clear . sktest mpg trunk 结果说明两个变量不是同时符合正态分布,所以分布不同(如果精度要求不高也可以认为相同)
穆仇13669204423问： 如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 - ？
王益区香砂回答： 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
穆仇13669204423问： stata线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|为0是什么意思? - ？
王益区香砂回答：[答案] t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.
穆仇13669204423问： 如何用STATA检验分组回归系数的差异性 - ？
王益区香砂回答： 上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到 右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F 3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05
穆仇13669204423问： 请问在stata中怎么做单位根检验和协整检验,是动态面板数据!谢谢! - ？
王益区香砂回答： 建议你去人大经济论坛,动态面板数据应该是博士级别水平啦
