分数阶神经网络matlab
python培训需要多久?
如需学习python推荐选择【达内教育】，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。【Python学习】内容具体如下：1、Python开发基础：Python基础语法、数据类型、字符编码等。2、Python高级编程和数据库开发：面向对象开发、Socket网络编程、线程...
BP神经网络的非线性系统建模
从非线性函数中随机得到2 000组输入输出数据，从中随机选择1 900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。 神经网络预测 用训练好的网络预测输出，并对预测结果进行分析。根据非线性函数方程随机得到该函数的2 000组输入输出数据，将数据存储在data.mat文件中，input是...
Python语言下的机器学习库
DecafDecaf是最近由UC Berkeley发布的深度学习库,在Imagenet分类挑战中测试发现,其神经网络实现是很先进的(state of art)。Nolearn如果你想在深度学习中也能使用优秀的Scikit-learn库API,封装了Decaf的Nolearn会让你能够更轻松地使用它。它是对Decaf的包装,与Scikit-learn兼容(大部分),使得Decaf更不可思议。OverFeat...
如何将以mat格式存储的图片数据集转化为jpg格式?
其实你输入的jpg最终也是矩阵形式，何必这么麻烦，直接从mat中读取图片矩阵输入就行了
Matlab 神经网络train函数问题
output需要进行转置才行，你的输入时75个例子，每个列子是4个元素，输出是75个结果，每个结果是4个元素是吧！
请教:用matlab求解神经网络,对于训练好的网络我能够得到各个隐层结点的...
看你的隐含层结点的输出叫什么名字， 假如叫lout,在语句下面用语句：lout save 'lout.mat' lout就能保存到目录下，在workspace里就能打开
什么叫神经网络?
南搞小孩给出基本的概念: 一.一些基本常识和原理 [什么叫神经网络?] 人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性...
为什么python是大数据时代最好的语言
Keras：基于Theano进行了抽象，建议入门的话使用这个，搭积木一样地就可以弄个神经网络出来了。NLTK：自然语言处理，提供的功能也很强大。国内出品的Mxnet的Python接口 分布式机器学习与深度学习 Spark之MLlib的Python接口Pyspark H2o的Python接口 收费的Graph Create的Python接口 Google最近刚出的TensorFlow的...
BP神经网络怎么补画训练误差曲线?
在R2009的NN工具箱中，数据被自动分成training set、validation set 及test set 三部分，training set是训练样本数据，validation set是验证样本数据，test set是测试样本数据，这样这三个数据集是没有重叠的。在训练时，用training训练，每训练一次，系统自动会将validation set中的样本数据输入神经网络进行...
帮忙找一篇与财务危机预警系统《Early Warning System for Financia...
关键词:综合类上市公司 财务危机 判别分析 逻辑回归 神经网络 摘要:以1998—2004年沪深两市首次被特别处理的A股综合类上市公司为研究对象,通过均值比较、配对样本T检验和Z检验,从9个方面的27个研究变量中选取了9个差异显著的变量,建立了危机前(t-2)年的判别分析模型、逻辑回归模型和人工神经网络模型。各种模型均...
浑源县路盖回答： 神经网络有一个缺点就是过拟合(就是对训练数据过分拟合,所以偏离了其他未参加训练的数据). 为防止过拟合,MATLAB采用的方法是把数据划分成三分,training(训练),validation(验证),test(测试).只有training数据参加训练,...
堂宏13644378765问： Matlab里的神经网络是什么意思啊,我是新手,谁能简单通俗地解释下啊?谢谢了!!! - ？
浑源县路盖回答： 所谓神经网络算法顾名思义是模拟生物神经网络而产生的一种算法,首先需要用一些已知的数据输入到神经网络中,使它知道什么样的数据属于哪一类(训练),然后将未知的数据输入进去,神经网络通过已知的数据对其进行判断来完成分类(分类).可以用来进行图像识别、分类;数据预测;曲线拟合等.推荐找本机器学习,人工智能方面的书看.
堂宏13644378765问： 求BP神经网络的MATLAB算法？
浑源县路盖回答： 以常用的三层BP为例: net=newff(P,T,{m},{'tansig'},'trainlm');//用newff建立新的网络net,P为样本输入,T为目标输出,m为隐层的神经元数目,tansig为隐层到输出层的传输函数,如果是多隐层则要给出每层的输出函数,trainlm为训练函数 net....
堂宏13644378765问： matlab工具箱中的神经网络和遗传算法要怎么调用? - ？
浑源县路盖回答： 都是有两种调用方法,一种图形界面的,这个从开始菜单,然后工具,然后从里面找神经网络 neural network,遗传算法工具是 全局优化工具箱里面的,global optimization.另外 一种通过命令行调用,这个需要你理解你都要做什么,我用神经网络举例.第一步需要先整理出输入变量和输出变量,第二步设计并初始化神经网络,第三部训练,第四部获得结果.如果你想结合这两者,就会更加复杂,详细的你可以再问.我曾经做过用遗传算法优化神经网络的工具.
堂宏13644378765问： 什么是matlab神经网络？
浑源县路盖回答： 这个问题很简单!Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言,集数学计算、图形显示、语言设计于一体,其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空问.它附带有30多个工具箱,神经网络工具箱就是其中之一.
堂宏13644378765问： 如何用matlab编写BP神经网络程序 - ？
浑源县路盖回答： matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.
堂宏13644378765问： 用Matlab算BP神经网络的具体算法? - ？
浑源县路盖回答： BP神经网络的传递函数一般采用sigmiod函数,学习算法一般采用最小梯度下降法;下面是具体的程序例子:例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络.训练样本定义如下:输入矢量为p =[-1 -2 3 1-1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] 解:本例的 ...
堂宏13644378765问： 如何用matlab实现sofm神经网络 - ？
浑源县路盖回答： 您好,我来为您解答:matlab有比较成熟的神经网络函数,可以直接进行调用即可!比vc还要简单些!这个一般用javascript来写的 我给你一段我们练习的时候的代码给你,输入多少页在input的text文本框内做一个丢失焦点事件onblur=＂forward(this);＂ 然后用Javascript做一个函数,获得this.value就可以得到用户输入的多少页了.当然你也可以做一些数据格式效验,安全检测这些的.希望我的回答对你有帮助.
堂宏13644378765问： matlab怎么利用神经网络做预测 - ？
浑源县路盖回答： 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析
堂宏13644378765问： matlab神经网络函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示什么意思|? - ？
浑源县路盖回答： newlin 创建一线性层,newlin(PR,S,ID,LR)PR -- 二维矩阵,指出输入的最大和最小值 S -- 输出的个数 ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率,系统默认值为 0.01 具体查某个函数的含义,可以在matlab中输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释.
