共轭梯度法matlab
MATLAB--共轭梯度法--优化方法
MATLAB中的共轭梯度法是一种强大的数值优化工具，特别适用于处理对称且正定矩阵的线性方程组，尤其是在解决大型稀疏矩阵问题时，它比Cholesky分解等直接方法更具优势。共轭梯度法不仅在求解线性方程组方面表现出色，而且对于无约束的最优化问题也极为有效。以下是共轭梯度法在MATLAB中的一些基本应用示例：以...
共轭梯度法的MATLAB程序
共轭梯度法 function f=conjugate_grad_2d(x0,t)please input this:conjugate_grad_2d([2,2],0.05)x=x0;syms xi yi a f=xi^2-xi*yi+3*yi^2;fx=diff(f,xi);fy=diff(f,yi);fx=subs(fx,{xi,yi},x0);fy=subs(fy,{xi,yi},x0);fi=[fx,fy];count=0;while double(sqrt(...
请问有人知道共轭梯度法的FR,PRP,HS三个算法的Matlab程序吗?
共轭梯度法 FR G为对称正定矩阵，X是初始点，e为精度 a是精确线搜索步长 function [m2,a,d,X,g1,f1] = conjgrad(G,b,c,X,e)n=length(G);if n==2 format long e %rat syms x1 x2 f=1\/2*[x1,x2]*G*[x1;x2]+b'*[x1;x2]+c;g=[diff(f,x1);diff(f,x2)];g...
如何用共轭梯度法求解约束最小二乘问题
t = [0.20711 0.99391 0.41643 -0.74095 -0.87009]';%% 方法1：直接使用MATLAB的伪逆(eye(5) + diag(-ones(4, 1), 1))\\t%% 方法2：自己写最小二乘问题f = @(x)sum((x-circshift(x, -1) - t).^2);x = fsolve(f, zeros(5, 1))
matlab用共轭梯度法求二次函数f(x)=1\/2X'AX的极小值,此处A=[1 1;1...
matlab用共轭梯度法求二次函数f(x)
最优化方法及其Matlab程序设计的内容简介
设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、非精确线搜索的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的...
ANSYS求解器【急救】
ANSYS 程序中有几种解联立方程系统的方法：稀疏矩阵直接解法，直接解 法，雅可比共轭梯度法（JCG） ，不完全乔类斯基共轭梯度法（ICCG） ，预条件 共轭梯度法（PCG） ，自动迭代法（ITER） 。除了子结构分析的生成过程与电磁 分析（使用正向直接解法），缺省为稀疏矩阵直接解法，作为这些求解器的补充，...
数值优化| 共轭梯度法
数值优化中，共轭梯度法是凸二次函数最小化的重要工具，可以扩展至一般函数。首先，我们面对的是一个目标函数[公式]，当[公式]为对角矩阵时，问题简化为椭圆型等值线，通过坐标轴交替下降法可快速找到最优解。推广到高维，也适用类似策略，但对[公式]非对角矩阵时，需借助矩阵对角化，利用共轭方向法寻...
matlab 中如何求得梯度等于0的点
建议采用最优化搜索办法，如黄金分割法、最速下降法或者共轭梯度法等。（用MATLAB编程很容易实现）其实任何函数都不能保证最终能收敛到梯度为0.因为有些函数本身不存在极值。
【数值优化5】共轭梯度法
二、非线性共轭梯度法 [公式] （线性时 [公式] ）给定[公式] ，计算 [公式] （初始化，同线性）while[公式]计算[公式]令[公式] （以下同线性）计算[公式]计算[公式] （ [公式] ）[公式][公式]end while 2. 引理5.6 在FR算法中，[公式] 满足强wolfe条件 [公式] ，则 [公式] 是下降...
北票市止痛回答： 共轭梯度法 function f=conjugate_grad_2d(x0,t) %please input this:conjugate_grad_2d([2,2],0.05) x=x0; syms xi yi a f=xi^2-xi*yi+3*yi^2; fx=diff(f,xi); fy=diff(f,yi); fx=subs(fx,{xi,yi},x0); fy=subs(fy,{xi,yi},x0); fi=[fx,fy]; count=0; while double(sqrt(fx^2+fy^2))>t s...
箕婉17357122586问： Matlab 共轭梯度法求解任意线性方程组!求详细解释如下程序？
北票市止痛回答： 你这样问不解决问题的,共轭梯度法虽然是最简单的Krylov子空间方法,但是对一般的本科生而言仍然比较困难,你得找本教材来慢慢看,把整个推导过程自己算一遍,这样才能搞明白程序的原理.
箕婉17357122586问： matlab共轭梯度法求对称正定矩阵的线性方程 - ？
北票市止痛回答： 用bicg函数就可以了 对于AX=b X=bicg(A,b);
箕婉17357122586问： 最优化二次函数的共轭梯度法的matlab程序 - ？
北票市止痛回答： 通常最优化的教材后面都会附有程序吧 %Function of the CG method %What should be inputed are the start point 'xstart', % the matrix A,vector b and tol. % It would give the solution x ,iterations and the iterative time function [time,k,x]=normCG(xstart,...
箕婉17357122586问： matlab 程序 - ？
北票市止痛回答： 1、for i=1:6 den(i,:)= 这两行决定den有6行,,[1 2*zeta(i) 1];决定每行3个元素,所以是6*3的.2、y=zeros(length(t),4);和impulse这个函数有关.只是预定义而已3、 den(i,:) 和 y(:,i)分别表示den的第i行和y的第i列 , :表示整行整列 PS:den=zeros(6,3); y=zeros(length(t),4); 都是事先分配内存空间,以提高运算速度,小程序不定义也无妨.
箕婉17357122586问： 求高手帮忙用MATLAB编下共轭梯度法求解f(x)=100*(x2 - x1^2)^2+(1 - x1)^2 - ？
北票市止痛回答： 遥
箕婉17357122586问： 对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中 哪种梯度下降方法最好 - ？
北票市止痛回答： 还有很多,一步正割算法,拟牛顿算法,量化共轭梯度法,弹性梯度下降法等等.具体可以在MATLAB的help文件训练函数中查看,路径是:Neural Network Toolbox>Functions>Training Functions,可以看到各种算法的函数及详细介绍
箕婉17357122586问： matlab程序 - ？
北票市止痛回答： 第一句改为:function[y,ny]=convwthn(x,nx,h,nh)
箕婉17357122586问： 最优化Goldstein算法确定步长的最速下降法,matlab怎么编 - ？
北票市止痛回答： 1 无约束非线性最优化问题常用算法:梯度法(最速下降法)、共轭梯度法、变尺度法和步长加速法.其中,前三个要用到函数的一阶导数或二阶导数,适用于函数表达式导数存在且求导简单的情况,而步长加速法则相反,适用于函数表达示复杂,甚至无解析表达式,或导数不存在情况.2 约束非线性最优化问题常用算法:按照是否化成无约束问题可分为 可行方向法、制约函数法(外点法和内点法),其中内点法适用于目标函数在可行域外性质复杂情况,外点法则相反.后者根据罚函数或障碍函数的构造不同,又有不同的变形.
箕婉17357122586问： 共轭梯度法为什么要检查迭代次数 - ？
北票市止痛回答： 不是很懂你说什么 共轭梯度法迭代终止条件有两种,一是确定最大迭代次数,所以要检查迭代次数,二是看误差是否达到要求.
