二元多项式拟合+matlab
如何建立ARIMA(1,1,1)模型
ar的阶数，你需要看残差图决定；中间的差分阶数，你要根据描图去试，直到趋势被去掉；最后的ma，你根据具体需要设置，总体效果可以看AIC值。
传递函数的定义
在工程中，传递函数（也称系统函数、转移函数或网络函数，画出的曲线叫做传递曲线）是用来拟合或描述黑箱模型（系统）的输入与输出之间关系的数学表示。 通常它是零初始条件和零平衡点下，以空间或时间频率为变量表示的线性时不变系统（LTI）的输入与输出之间的关系。然而一些资料来源中用“传递函数”直接表...
温州市区域竞争力研究:模型、评价和预测
以x表示时间(年份),y表示当年地区生产总值, 建立一次函数模型,调用MATLAB命令mafit功能,用最小二乘法多项式差值拟合,其具体操作如下: % mafit.m. function p=mafit(x,y,m) %用途:多项式拟合 %格式;p=mafit(x,y,m).x,y 为数据向量,m为拟合多项式次数,p返回多项式系数降幂排列 format short; A=zeros(m...
matype在matlab7.0的使用
从而可以使自己的成果可视化；第13章介绍MATLAB 7.0的句柄图形，这是进行GUI设计的基础；第14章介绍图形界面GUI；第15章至第17章介绍MATLAB 7.0在科学计算方面的一些专题，包括微积分、拟合和插值、普通方程以及常微分方程等
遥感数据分类不确定性评价方法
一般的Kappa系数及其方差的估计方法是在假设采样模型为多项式模型的基础上发展的,而只有简单随机采样方法满足这个假设(Congalton,et al.,1999)。Stehman(1996)探讨了分层采样条件下的Kappa系数及其方差的估计方法。 除了Kappa分析技术,可以通过“边际拟合(Margfit)”技术将误差矩阵归一化(或标准化)以便于不同误差矩阵之间...
自回归差分移动平均 为什么能用来预测
在式（6-3-31）中，当时，模型中没有自回归部分，称为阶滑动平均模型，记为MA(m)。其形式为：（6-3-33）本文采用基于残差方差最小原则的建模，它是基于如下认识：任一平稳序列总可以用一个模型来表示，而AR(n)，MA(m)以及都是模型的特例。其建模思想可概括为：逐渐增加模型的阶数，拟合较高阶...
数学公式是怎么来的?
公式是一个想法 一个理论 某个人忽然间想到或者是发现了,然后他提出来让大家一起来猜测证明。经过测试确定正确之后 它就成为了我们现在所谓的公式。...准确的说公式是人们发现和创造以及经过无数人测试和证明共存下来的结果。很像是逻辑把,每个人的逻辑。 公式就是逻辑你有的你没有的逻辑。打个最浅显的比方把, ...
MATLAB里的Toolboxes怎么使用?急求高手指点!!!
Toolbox)。线性规划和二次规划 求函数的最大值和最小位 多目标优化 约束条件下的优化 非线性方程求解 (13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。二维偏微分方程的图形处理 几何表示 自适应曲面绘制，有限元方法 (14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。LQG／LTR最优综合 ...
五河县奥力回答： 实例 1 先看一个具体的例子,通过构造一系列离散的二维点集,然后用不同阶次的多项式来拟合,比较哪个效果更好.最后说明多项式拟合在matlab中的用法. 2 首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件.3 然后,在编辑...
诗忠18447865494问： matlab多项式拟合 - ？
五河县奥力回答： clear;clc x=[1.2568,1.5698,1.9876,2.1458,2.5987]; y=[1.73,2.21,2.36,2.53,2.89]; a=polyfit(x,y,3) y =vpa(poly2sym(a),10)%这样直接得到的是一个函数,并且小数点达到你要的 x=0:1:360; y=vectorize(y); y=eval(y); plot(x,y,'-');
诗忠18447865494问： 如何用matlab进行多元曲线拟合 - ？
五河县奥力回答： 可以做到!!关于参数问题 help之 我一般喜欢使用nlinfit 非线性拟合,我用过很多次发现要用好她 的关键在于你要找到一个很好的初值举个例子: 椭圆的方程可以是 ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f=0; 发现其实双曲线,抛物线和他的一样 所以你在选...
诗忠18447865494问： 高分求matlab程序 进行多项式拟合 - ？
五河县奥力回答： 给你两个例子做参考: 例一: clc;clear; f=@(beta,x)(beta(1)+beta(2)*x(:,1)+beta(3)*x(:,2)+beta(4)*x(:,1).*x(:,1)-beta(4)+... beta(5)*x(:,2).*x(:,2)-beta(5)+beta(6)*x(:,1).*x(:,2)); x=[0.00144 0.45 0.00144 0.475 0.00144 0.525 0.00144 0.55 0.00152 0.45 0...
诗忠18447865494问： 如何用matlab实现多项式拟合 - ？
五河县奥力回答： 我曾经写过的一个程序,包含了画点,拟合,误差评估等你相应的删减一些,就能得到你需要的东西了.希望能看的懂:关键就一个函数:a=polyfit(x,y,n);请去matlab:helppolyfit保证10分钟弄回自己的程序.求人不如求己%tofindtheleast_...
诗忠18447865494问： MATLAB拟合多项式. - ？
五河县奥力回答： 函数polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.利用y0=polyval(p,x0),可求得多项式在x0处的值y0
诗忠18447865494问： 用MATLAB怎么实现曲线拟合? - ？
五河县奥力回答： 1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata, ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入. 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算. y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合:p=curvefit(...
诗忠18447865494问： 请问各位大神,二阶三次多项式用matlab要怎么拟合? - ？
五河县奥力回答： 方程拟合先定义方程 然后拟合得出系数,矩阵拟合 把拟合的项 放到一个矩阵中a = inv(C.'*C)*C.'*y;C是方程未知项的矩阵,y是结果矩阵,可以直接得出系数矩阵a;第二种是基于最小二乘拟合,第一个可以有多种方法选择
诗忠18447865494问： 编写MATLAB程序实现多项式拟合 - ？
五河县奥力回答： x=[1,2,3];y=[1,4,9];p=polyfit(x,y,3); 就可以了 y=x^2
诗忠18447865494问： matlab 解决二元二次拟合,4小时内有效答案者加 50 - ？
五河县奥力回答： 二元二次拟合自变量有2个,因变量一个,可以使用的有nlinfit和regress,线性时用regress,非线性时用nlinfit.由于是二元二次模型,2个函数都可以用.以regress为例,假设因变量存在y向量中,自变量存在x1、x2向量中.因为要使用二元二次...
