主成分分析要把因变量放进去吗
主成分分析法需要考虑与因变量的相关性吗
主成分分析和因子分析有十大区别： 1.原理不同 主成分分析基本原理：利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成。
SPSS中的因子分析一定要分析自变量和因变量吗
因子分析是用来浓缩众多变量信息,提取有用信息的过程 比如有几十个变量,前提是这些变量之间有一定的相关性,然后通过因子分析,就可以将众多的变量浓缩成几个变量,这几个变量就能够包含原来几十个变量的信息,然后进行其他后续计算 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论 2 0 lwh218 | 市场研究与分析 擅长: ...
...但某几个主成分sig>0.05,需要去掉重新回归吗?
多元线性回归分析中,先将所有自变量进行主成分分析,用提取的主成分与因变量进行多元线性回归分析,整体回归模型sig<0.05,但是其中几个主成分sig.>0.05,需要去掉这几个主成分之后再... 多元线性回归分析中,先将所有自变量进行主成分分析,用提取的主成分与因变量进行多元线性回归分析,整体回归模型sig<0.05,但是其中几个...
你好,主成分分析能应用于确定几个因素对因变量的重要程度吗!!
不能，主成分分析只能把多数几个变量转化成少数几个综合指标。要确定自变量对因变量的影响，还要将主成分分析得到的新变量代替原来的变量做回归分析。
spss怎么做主成分分析?
如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里，按列排列。然后全部圈起来，找图表选项，绘制散点图，之后对其中的点点击右键，...
eviews主成分分析一定要正向化吗
包括影响较大的张文彤的书，并没有要求要把指标正向化，即逆指标都化成正指标。我的理解，对于第一种应用，主成分评价，因为要算综合得分，分值越大越好，因此，必须要正向化。而对于第二种应用，即主成分回归，因为不是要综合评价，分值越大越好，而只关注自变量对因变量的影响。因此，无须正向化。
SPSS中,主成分分析后怎么做回归分析?
在SPSS进行主成分分析后，若需进行回归分析，首先要确保保存了因子得分。在进行分析时，因子得分项会自动计算出来，例如因子F1对应duFAC1-1列，F2、F3等也类似，可以直接利用这些因子作为自变量。回归分析通常要求只有一个自变量和一个因变量，因此，如果需要多个主因子参与，可能需要考虑使用多项式回归分析。...
主成分分析提取的主成分是原来的自变量么
第三列第n个是第二列第n-1个之前所有贡献率的汇总。从第三个以后的主成分包含的信息小于5%已经很少，应该舍去。如果进行主成分分析之后又要进行回归分析，应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。
急问!spss主成分回归分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎 ...
当你完成了SPSS的主成分回归分析，并获得了标准化后的数据，如果需要将这些数据还原以构建原始方程，首先，你需要使用得到的主成分回归系数。这些系数代表了原始变量如何线性组合形成主成分。接下来，你需要使用这些系数和你的原始数据进行线性回归分析。在这个过程中，将标准化后的因变量（print值）作为目标...
非常感谢!!关于spss主成分分析之后的回归问题
这两个因子保存为两个变量（自变量），你应该已经有因变量了，一般做线性回归，analyze->regression就可以了。
康定县对氨回答： 主成分1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics栏...
孟谦18533964148问： 成分分析法和因子分析法的主要区别 - ？
康定县对氨回答： 主成分分析和因子分析有十大区别: 1.原理不同:成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间...
孟谦18533964148问： 怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 - ？
康定县对氨回答： 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
孟谦18533964148问： 如何利用spss进行主成分分析 - ？
康定县对氨回答： 原发布者:SD_LY_LS主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例,演示并说明主成分分析的详细步骤:一.原始数据的输入注意事项:关键注意设置好数据的类型(数值?字符串?等等)以及小数点后保留数字的个数即可.二....
孟谦18533964148问： 主成分分析与因子分析的区别和联系 - ？
康定县对氨回答： 以下是我自己通俗的理解哈. 主成分分析,就是多个变量综合起来反应一个指标,要把这个指标找出来. 因子分析就是其实潜在的有几个指标,而表现出来的是这几个指标随机组合作用出来的结果. 因子分析不好理解是吧,举个例子:给人做智力测验,得到了算数成绩,迷宫成绩,脑筋急转弯成绩等等.但这些成绩是由潜在的因子即这个人的记忆力、反应能力等等方面综合作用出来的.
孟谦18533964148问： 因素分析就是因子分析吗? - ？
康定县对氨回答： 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测到的、但影...
孟谦18533964148问： 主成分分析在数学建模中的应用及详细的步骤 - ？
康定县对氨回答： 分析步骤: 1. 数据标准化;求相关系数矩阵; 2. 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 3. 得特征根系(即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 4. 求各个特征根对应的特征向量; 5. ...
孟谦18533964148问： 如何用spss进行因子分析和主成分分析 - ？
康定县对氨回答： 方法/步骤 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析.打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述.勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续.点击抽取,再点击碎石图.点击旋转,再点击最大方差旋转.点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵.最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.
孟谦18533964148问： 主成分法怎么降维 - ？
康定县对氨回答：因子分析它是主成分分析的推广,也是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合银子的一种
孟谦18533964148问： 对自变量做因子分析,可以将因子分析的主成分与因变量做相关分析吗?得出的结果可以说明主成分所解释的自变量与y之间的相关关系吗? - ？
康定县对氨回答：[答案] 可以解释 但是一般使用主成分与因变量y进行 回归分析的比较多 通过这种回归分析 可以更加清晰的看出之间的关系
