主成分分析法实例
主成分分析(PCA)简介
主成分分析实例：一个 平均值 为(1, 3)、标准差在(0.878, 0.478)方向上为3、在其正交方向为1的 高斯分布 。这里以黑色显示的两个向量是这个分布的 协方差矩阵 的 特征向量 ，其长度按对应的 特征值 之平方根为比例，并且移动到以原分布的平均值为原点。在多元统计分析中， 主成分分析 （英...
现代汉语句法切分成分的实例有没有?
现代汉语句法切分成分有两种方法：一是成分分析法，例如：她‖[刚才][在天河区的书店里]买了∣(一本)书。她是主语，刚才、在天河区的书店里做状语，买是谓语，一本是定语，书是宾语。细分析：“在天河区的书店里”是短语做状语，它是一个介词短语，这个介词短语由介词“在”和方位短语“天河区的...
结合实例说明直接成分分析法和变化分析法在解决句法多义问题中的应用...
一. 中心词分析法:分析要点:1.分析的对象是单句;2.认为句子又六大成分组成——主语、谓语(或述语)、宾语、补足语、形容词附加语(即定语)和副词性附加语(即状语和补语)。这六种成分分为三个级别:主语、谓语(或述语)是主要成分,宾语、补足语是连带成分,形容词附加语和副词性附加语是附加成分;3.作为句子成分的只...
核主成分分析(KPCA)
数据重构的艺术我们借鉴Scikit-learn的策略和文献[2]，提供数据重构的方法，使原始数据在保持非线性特征的同时，恢复到低维空间，便于进一步分析和可视化。故障检测与诊断在测试阶段，我们针对TE数据集，通过核矩阵计算非线性主成分，并进行SPE\/T2的比较，以准确识别故障。贡献率分析是诊断的关键，例如，诊断...
基于主成分分析的岩性信息提取
1. 主成分分析基本原理 主成分分析法 ( Principal Component Analysis，PCA) 是多变量统计方法中的一种，该概念首先由 Karl Pearson 在1901 年提出，当时只限于非随机变量的讨论，1933 年 Hotelling将该概念推广到随机变量。主成分分析法通过将具有一定相关性的多个指标转化为少数几个综合性指标，在确保...
化学分析
化学分析（chemical analysis）是指确定物质化学成分或组成的方法。根据被分析物质的性质可分为无机分析和有机分析。根据分析的要求，可分为定性分析和定量分析。根据被分析物质试样的数量，可分为常量分析、半微量分析、微量分析和超微量分析。需要检测、分析、测试的用户，推荐了解微谱，大品牌更放心。【...
大学生学业成绩及综合素质的统计分析
本文提出基于学分制的学生学业成绩评价模型———学分权平均标准成绩,并通过实例分析比较了这种方法比学分权平均原始成绩方法的科学性、合理性。在综合素质评价方面,本论文采用蜘蛛网评价法,有利于向用人单位提供各方面信息,了解学生的综合情况。 【关键词】学分制主成分分析法 蜘蛛网图评价法 专业素质 综合素质 [...
主成分分析法有什么缺点?
主成分分析法的缺点: 1、在主成分分析中,我们首先应保证所提取的前几个主成分的累计贡献率达到一个较高的水平(即变量降维后的信息量须保持在一个较高水平上),其次对这些被提取的主成分必须都能够给出符合实际背景和意义的解释(否则主成分将空有信息量而无实际含义)。 2、主成分的解释其含义一般多少带有点模糊...
主成分分析用于放射性数据处理
主成分分析实际是一种降维方法，为了某个目的，常常需要将观测变量用一个或几个主要的组合变量取代多种观测变量，应用主成分分析就可实现这一要求。(一)主成分分析的原理 对于多元变量来说，设有x1，x2，…，xp个原始变量，为了获得m个(m≤p)组合变量(即综合变量)采用如下的线性组合方法，即 放射性...
简单比较几种分析方法的优点及局限。
【答案】：(1)句子成分分析法：优点：有助于对句子的理解和掌握。对于结构比较复杂的句子，句子成分分析法能很快地分析出句子的主干和枝叶，有利于归纳汉语的句型系统，也有助于发现和纠正语法错误。局限：主要是忽视语法构造的层次性，不讲究词语之间的关系。此外，只能用来分析单句，无法分析复句；强调...
陇南市恬尔回答：[答案] 主成分分析最主要的用途在于“降维”. 举个例子,你要做一项分析,选中了20个指标,你觉得都很重要,但是20个指标对于你的分析确实太过繁琐,这时候,你就可以采用主成分分析的方法进行降维. 20个指标之间会有这样那样的相互关系,相互...
敛君15985734836问： 单因子指数法的主成分分析方法 - ？
陇南市恬尔回答： 地理环境是多要素的复杂系统,在我们进行地理系统分析时,多变量问题是经常会遇到的.变量太多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而且在许多实际问题中,多个变量之间是具有一定的相关关系的.因此,我们就会很自然地想到,能否...
敛君15985734836问： 大神们能不能整个简单的例子,计算一下,让我感受一下主成份分析的原理及过程 - ？
陇南市恬尔回答： 基本思想 最经典的做法就是用F1(选取的第一个线性组合,即第一个综合指标)的方差来表达,即Var(F1)越大,表示F1包含的信息越多.因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的,故称F1为第一主成分.如果第一主成分不足以代...
敛君15985734836问： 如何用spss做主成分分析例子变量单位也不一样 - ？
陇南市恬尔回答： 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析. 打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述. 勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续. 点击抽取,再点击碎石图. 点击旋转,再点击最大方差旋转. 点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵. 最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.
敛君15985734836问： 利用spss做主成分分析数据表中得到的F1和F2可以直接拿来进行? ？
陇南市恬尔回答： 首先,你上传的图我无法看清. 其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助: 主成分分析法在SPSS中的...
敛君15985734836问： 主成分分析应用领域及如何应用 - ？
陇南市恬尔回答： http://www.antpedia.com/?uid-6771-action-viewspace-itemid-16924 应用主成分分析SPME/GC-MS法鉴别人体气味的研究
敛君15985734836问： 如这个图的主成分分析在SPSS里是怎么做的 - ？
陇南市恬尔回答： 主成分分析的背景是研究中经常会遇到多指标的问题,这些指标间往往存在一定的相关,直接纳入分析不仅复杂,变量间难以取舍,而且可能因多元共线性而无法得出正确结论.主成分分析的目的就是通过线性变换,将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标,便于进一步分析.具体操作步骤如下: 在SPSS主菜单中选择“分析→降维→因子分析”弹出下面对话框,将除省市外的10个经济指标选入“变量”.点击“描述”,选择“原始分析结果”和“系数”.点击“继续”,选择好各种选项后,点击“确定”,得到结果.
敛君15985734836问： 如何利用spss进行主成分分析 - ？
陇南市恬尔回答： 原发布者:SD_LY_LS主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例,演示并说明主成分分析的详细步骤:一.原始数据的输入注意事项:关键注意设置好数据的类型(数值?字符串?等等)以及小数点后保留数字的个数即可.二....
敛君15985734836问： 怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 - ？
陇南市恬尔回答： 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
敛君15985734836问： 主成分分析在数学建模中的应用及详细的步骤 - ？
陇南市恬尔回答： 分析步骤: 1. 数据标准化;求相关系数矩阵; 2. 一系列正交变换,使非对角线上的数置0,加到主对角上; 3. 得特征根系(即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列; 4. 求各个特征根对应的特征向量; 5. ...
