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如何使用OpenStack,Docker和Spark打造一个云服务
蘑菇街基于 OpenStack 和 Docker 的私有云实践本次主要想分享一下过去一年时间里,我们在建设基于Docker...A:互联网公司的应用主要是以无状态的为主。有状态的业务其实从业务层面也可以改造成部分有状态,或者...曾在《程序员》杂志分享过多篇分布式计算、Docker和Spark打造SuperVessel大数据公有云”,给upstrEAM贡献...
有什么关于 Spark 的书推荐?
第五章首先介绍了spark core，然后通过对源代码的分析，分析了spark的源代码和源代码，仔细分析了spark工作的整个生命周期，最后分享了spark性能优化的内容。这说明了一步一步的火花的特点是使用了大约30个实际案例，并分析了spark GraphX的源代码。第八章，在星火SQL实践编程实践的基础上，详细介绍了星火...
Spark 数据倾斜及其解决方案
天罗网17 2022-08-31 · TA获得超过364个赞 知道答主 回答量:124 采纳率:100% 帮助的人:34.2万 我也去答题访问个人页 展开全部 本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面,由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对Spark\/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲,数据量大并不...
想学大数据,北京哪个学校好靠谱?
所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。所以、大数据讲师的背景相当的重要！三、课程设置 只要谈到...
spark机器学习-聚类
spark ml编码实践 可在spark-shell环境下修改参数调试以下代码，可以用实际的业务数据做测试评估，业务数据一般是多列，可以把维度列用VectorAssembler组装成向量列做为Kmeans算法的输入列，考虑现实的应用场景，比如做异常数据检测，正常数据分为一类，异常数据分为几类，分别统计正常数据与异常数据的数据量，...
Hadoop-Scala-Spark环境安装
cannot execute hdfs-config”以上是hadoop-scala-spark在mac下的安装过程，为昨天在mac下首次实践，一次性成功 => 希望能够对各位同学有所帮助，和得到各位同学的后续关注，如果疑问或者遇到的坑，欢迎在文章下面留言！！spark开启之路 ： https:\/\/spark.apache.org\/docs\/latest\/quick-start.html ...
数据科学平台有哪些?
Databricks: Databricks 是一个用于大数据处理和分析的平台，特别针对Apache Spark。它提供了协作环境，适合团队合作进行数据分析和机器学习。Google Colab: Google Colab 是一个基于云的Jupyter Notebook环境，用户可以免费使用Google的计算资源进行数据分析和机器学习实验。IBM Watson Studio: IBM Watson Studio ...
中国大数据六大技术变迁记
本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者,深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、 HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展,NoSQL\/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考,以及大数据下的可视化、机器学习\/深度学习、商业智能、数据分析等的最新...
SmartNews 基于 Flink 的 Iceberg 实时数据湖实践
数据湖基石 SmartNews的数据湖不仅存储广告事件和维表信息，还通过Kafka实时写入，同时以MySQL或Hive的形式存储实时和按小时划分的数据，作为ETL和实时报表的门户。技术挑战与应对 在实时处理中，他们面临去重、精确时间戳更新和近实时查询的挑战。SmartNews采用Spark处理广告事件，存储在S3并分区，通过Airflow...
如何成为一名大数据工程师
联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目,并在短...就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说,对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或...库基础(SQLServer)、JavaScript、电子商务安全与网上支付、百度SEM、SEO优化与推广、网络营销及综合实践等...
东河区力基回答： 包括中国招标,政府网站里面进行查询中国政府采购网,查招投标信息的网站现在是很多的,可以用来查看招标公告,如中国政府 采购网,农林水利、也无需付费.三楼的...
冻宁18089607597问： 如何使用intellij搭建spark开发环境 - ？
东河区力基回答： (1)准备工作1) 安装JDK 6或者JDK 72) 安装scala 2.10.x (注意版本)2)下载Intellij IDEA最新版(本文以IntelliJ IDEA Community Edition 13.1.1为例说明,不同版本,界面布局可能不同):http://www.jetbrains.com/idea/download/3)将下载的...
冻宁18089607597问： 如何用Spark来实现已有的MapReduce程序 - ？
东河区力基回答： 假定我们需要计算大文本中每一行的长度,并且报告每个长度的行数.在HadoopMapReduce中,我们首先使用一个Mapper,生成为以行的长度作为key,1作为value的键值对.public class LineLengthMapper extends Mapper<LongWritable, Text, ...
冻宁18089607597问： spark执行速度非常慢,数据量不大,请教高手是不是代码问题 - ？
东河区力基回答： 你先看看你有没有设置分片数,分片/分区数目是Spark的并行粒度. 默认情况下,由集合得到的RDD,分片数为2?(我不是特别确定);由HDFS上的文件生成的RDD,按照block分片(好像是128M,这里也不是特别确定).所以,默认情况...
冻宁18089607597问： 如何在执行spark streaming 执行过程中,增加executor数量 - ？
东河区力基回答： 如何在执行spark streaming 执行过程中,增加executor数量 客户端提交作业后启动Driver,Driver是park作业的Master.每个作业包含多个Executor,每个Executor以线程的方式运行task,Spark Streaming至少包含一个receiver task.Receiver接收...
冻宁18089607597问： 为什么Spark发展不如Hadoop - ？
东河区力基回答： Spark是一个基于RAM计算的开源码ComputerCluster运算系统,目的是更快速地进行数据分析.Spark早期的核心部分代码只有3万行.Spark提供了与HadoopMap/Reduce相似的分散式运算框架,但基于RAM和优化设计,因此在交换式数据分...
冻宁18089607597问： spark post怎么中国用不到 - ？
东河区力基回答： 解决方法很多!get地址栏里能直接看到提交的参数,并且大小是有限制的,不同的浏览器限制的字节不同 post不限制大小,地址栏看不到 查询的可以用get 其他操作尽量用post
冻宁18089607597问： sparkol videoscribe有中文版吗 - ？
东河区力基回答： sparkol videoscribe 2.3.4版已经有完全汉化版本了.我也考虑把2.3.5重新汉化,并扩展“支持汉字输入”的功能,可关注手绘技术分享网盘或加好友
冻宁18089607597问： 如何运行Spark程序 - ？
东河区力基回答： 本文前提是已经正确安装好scala,sbt以及spark了 简述将程序挂载到集群上运行的步骤:1、构建sbt标准的项目工程结构:SBT项目工程结构图其中:~/build.sbt文件用来配置项目的基本信息(项目名、组织名、项目版本、使用的scala版本或者...
冻宁18089607597问： 有没有spark应用实例demo - ？
东河区力基回答： Spark有个关于是否允许一个application存在多个SparkContext实例的配置项, 如下: spark.driver.allowMultipleContexts: If true, log warnings instead of throwing exceptions when multiple SparkContexts are active. 该值默认为false, 即不...
