两个变量用什么模型好
...2、3的那种分类变量,其中因变量为有序变量,适用什么模型?_百度...
当因变量为有序变量（也称为序数变量），而自变量是分类变量时，一种适用的模型是顺序logit模型（Ordered Logit Model）或顺序Probit模型（Ordered Probit Model）。这些模型假设因变量的每个分类都是顺序的，并且从一个分类转移到下一个分类时的概率具有某种顺序。因此，这些模型非常适合用于评估分类变量对...
什么是双对数模型
双对数模型是一种用于描述两个变量之间关系的数学模型，通常用于分析非线性关系。它的基本思想是将两个变量的原始数据转换为对数形式，然后通过线性回归方法拟合这两个对数变量之间的关系。这种模型的主要优点是可以处理非线性关系，同时简化了数据分析过程。双对数模型的核心是双对数函数，即y=a+b*ln(x)...
结构方程模型,CFA,路径分析,潜变量调节模型这几个是什么关系
CFA也是SEM（结构方程模型）的一种，但不是完整SEM；路径分析也是SEM的一个特例，但前者是对显变量，后者对潜变量。实际上SEM是很多统计方法（如t检验、方差分析、回归分析等）的特例，而SEM具有更准确的误差估计和信度指标。因为CFA可以检验量表结构，所以往往先做CFA，如果拟合不好，说明量表信效度不高...
var模型可以用9年数据5个变量吗
可以的。如果有协整只能做误差修正VEC。就是没有才能做VAR和SVAR这个不好说,要是你的数据比较长,滞后阶数也不大的话,放入的内生变量可多一点。一般不超过5个。
什么样的数学模型是好模型?
1一个好的模型不需要完美地解释所有现象，甚至不要求它的推导是符合实际的，它只要能够按要求解释部分我们想要理解的现象，那么这个模型就是一个解释该现象的好模型；2模型的假设简单，不符合实际，只有当该模型的结论和现实中的数据相差太多时才是个缺点；若该模型结果可以和实际结果达到按要求的吻合，则...
10年数据7个变量可以做var模型吗
不可以_礁霰淞?,13年的数据还可以。 当使用 VAR 模型进行估计时,我们需要做两个决定。 第一个是需要选择将那些变量放入 VAR 模型中,这个决定一般取决 于研究...
被解释变量为有序变量用什么模型
被解释变量为有序变量用Probit模型。根据查询相关公开信息显示，最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0，1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P（Y=1=f(X)，也就是说，Y=1的概率是一个关于X的函数，Probit模型是一种线性模型，特点是服从正态分布。
一元线性回归模型中存在多个自变量时可以根据自变量间的简单相关系数判...
在一元线性回归模型中，只有一个自变量和一个因变量，因此不存在多个自变量的情况。因而，根据自变量间的简单相关系数无法判断方程的适用性。当有多个自变量时，需要采用多元线性回归模型。在多元线性回归模型中，多个自变量会对因变量产生影响，因此需要考虑其中自变量间的相关性。可以通过计算自变量之间的...
两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如...
两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2，越接近于1，这个模型的拟合效果越好，在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值，∴拟合效果最好的模型是模型1．故选A．
自变量是虚拟变量用什么模型
自变量是虚拟变量用以下几种模型:线性回归模型：适用于解释因变量与一个或多个连续型自变量之间的关系。虚拟变量可以作为额外的自变量，用于表示分类或分组，引入了额外的截距和斜率。逻辑回归模型：适用于解释因变量为二元分类变量的情况，比如是与否、成功与失败等。虚拟变量可以作为独热编码输入，表示不同的...
瑞金市利福回答： 列联分析.
代废15180767808问： 为研究两个变量y与x的相关关系,选择了4个不同的回归模型,其中拟合效果最好的模型是() - ？
瑞金市利福回答：[选项] A. 相关指数R2为0.86的模型1 B. 相关指数R2为0.96的模型2 C. 相关指数R2为0.73的模型3 D. 相关指数R2为0.66的模型4
代废15180767808问： 对两个变量 y 与 x 进行回归分析,分别选择不同的模型,它们的相关系数 如下,其中拟合效果最好的模型是 - ？
瑞金市利福回答： ① 此题考查变量相关系数 解:相关系数的正负表明两个变量是正相关还是负相关,相关系数大于零正相关,小于零负相关,相关系数的绝对值越大,相关性越强.故①的拟合效果最好.
代废15180767808问： 多个自变量和多个因变量之间用什么模型 - ？
瑞金市利福回答： 一种是先做自变量对因变量A的回归分析,再做因变量A和B的回归分析.另一种是使用AMOS组件,进行结构化分析,直接验证你的4-1-1模型.还有就是用SPSS的GLMS模块等等,不过那就需要编程.
代废15180767808问： 经济学,一个变量影响另一个变量的强弱用什么模型 - ？
瑞金市利福回答： 你可以简单假设M2和果关系可以用某方程式表达,然后根据你的预测——M2和CPI之间的相关系数有几个,之间又有多大相关性,等等等等,来决定采用什么模型. 也就是说一个变量影响另一个变量的强弱需要具体问题具体分析——不要怪我回答你废话,因为这个问题本身是在不能不说是废话.
代废15180767808问： 关于logit和logistic模型的区别 - ？
瑞金市利福回答： 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
代废15180767808问： SPSS中怎么知道变量之间要用那种模型进行相关性分析 - ？
瑞金市利福回答： 什么模型?选用哪种回归方法吗?看数据类型和因变量的个数,多个因变量的用路径分析和结构方程,一个因变量的,看数据类型,连续型的数据用线性和非线性,分类型的用逻辑回归,时间序列的用时间序列分析.
代废15180767808问： 经济学,一个变量影响另一个变量的强弱用什么模型我 - ？
瑞金市利福回答： 你可以简单假设M2和CPI存在因果关系,并且此种因果关系可以用某方程式表达,然后根据你的预测——M2和CPI之间的相关系数有几个,之间又有多大相关性,等等等等,来决定采用什么模型.也就是说一个变量影响另一个变量的强弱需要具体问题具体分析——不要怪我回答你废话,因为这个问题本身是在不能不说是废话.
代废15180767808问： 对两个变量Y与X进行回归分析,分别选择不同的模型,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是() - ？
瑞金市利福回答：[选项] A. 模型Ⅰ的相关系数r为0.96 B. 模型Ⅱ的相关系数r为0.81 C. 模型Ⅲ的相关系数r为0.53 D. 模型Ⅳ的相关系数r为0.35
