一张图看懂卷积运算
通俗理解反卷积
卷积操作本质上是一种特征抽取，数据压缩的过程，反卷积则正好相反，是一个数据扩充的过程，下面两张图片是反卷积简单示例：反卷积也叫转置卷积，属于上采样技术范畴。先看卷积操作的数学表达：设有如上图三的卷积操作，i = 4, k = 2, s = 1, p = 0，x 表示输入的特征矩阵，y 表示卷积之后的...
卷积层在神经网络中如何运算?
Ps： 在实际应用中，每一个输出的特征图还会配备一个偏置bais，在上图中无表示。2.2 卷积层在神经网络中的运算 了解完单个卷积是如何计算的之后，我们就可以从神经网络的角度来看‘卷积层’的运算过程了。下图展示的是输入三通图像（8*8*3）经一层卷积结构，输出两通特征图（8*8*2）的计算过程：...
一文看懂卷积神经网络-CNN(基本原理+独特价值+实际应用)
卷积层的运算过程如下图,用一个卷积核扫完整张图片: 这个过程我们可以理解为我们使用一个过滤器(卷积核)来过滤图像的各个小区域,从而得到这些小区域的特征值。 在具体应用中,往往有多个卷积核,可以认为,每个卷积核代表了一种图像模式,如果某个图像块与此卷积核卷积出的值大,则认为此图像块十分接近于此卷积核。如...
【CNN】很详细的讲解什么以及为什么是卷积(Convolution)!
实际上通过卷积运算就可以得到输出信号。 2. 图像处理 输入一幅图像 f(x,y) ,经过特定设计的卷积核 g(x,y) 进行卷积处理以后,输出图像将会得到模糊,边缘强化等各种效果。 对卷积这个名词的理解:所谓两个函数的卷积,本质上就是先将一个函数翻转,然后进行滑动叠加。 在连续情况下,叠加指的是对两个函数的...
卷积神经网络中的局部连接是什么意思
网络的下一层和上一层之间通过卷积核连接，或者说上一层的数据和卷积核卷积之后得到下一层。在全连接网络中，上一层的每个数据和下一层的每个数据都会有关，局部连接的意思就是说下一层只和上一层的局部数据有关。这张图就是全连接，下一层每一个单元都与上一层完全连接。这张图就是局部连接，...
CIBERSORT:反卷积推测bulk中的细胞类型
实现把bulk RNA当作single cell RNA来分析主要是有两种算法 反卷积 和 ssgsea ，而CIBERSORT就是基于反卷积算法来做的，所以这篇着重介绍反卷积算法。要想了解什么是反卷积，我们就要了解什么是卷积，我先show一张图，这张图就展示了卷积的过程 我想用一些比较容易懂的话来讲卷积，所以可能讲述或隐喻的...
二维卷积运算公式
二维卷积运算公式是：(f*g)(n1, n2) = ∑m1=-∞ to ∞ ∑m2=-∞ to ∞ f(m1, m2) g(n1-m1, n2-m2)二维卷积是图像处理、计算机视觉和信号处理等领域中广泛应用的一种操作。它的主要作用是在输入数据（如图像）上滑动一个滤波器（或称为卷积核），通过计算滤波器和输入数据对应位置的...
14.胶囊网络(Capsule Network)
我们知道说在做卷积的时候,我们会有一堆filter,然后扫过那个图片, Capsule可以取代filter,filter就是input一幅图片的一小块区域得到output的value;那么Capsule就是input一幅图片的一小块区域得到一个 ,就这样的差别而已。Capsule最后的output长什么样子? 假设我们现在要做的是手写数字辨识,辨识一张image,原来如果是一般...
什么是卷积
卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波。 卷积关系最重要的一种情况,就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理,可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算,从而利用FFT等快速算法,实现有效的计算,节省运算代价。 有这么一副图像,可以看到,图像上...
如何利用matlab实现两个有限长序列的卷积
两个有限长序列的卷积实例 具体序列的数学形式 在这一步我们将具体的有限长时间序列按数学方式显示，具体请看下图。解法一：循环求合法求卷积 在本例中我们将按照原理方法第一步中图二的方式进行卷积计算，即循环求合法求卷积。具体的代码及结果请看下图。图一是是生成有限长度时间序列，图二是根据原理...
福建省葡萄回答： 在泛函分析中,卷积(卷积)、旋积或摺积(英语:Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表徵函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积.如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数,卷积还可以被看作...
运豪19580712511问： 如何理解卷积,另外如何理解图像处理中的卷积 - ？
福建省葡萄回答： 卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和. 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵.按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小格,然后把对应小格里面的数相乘,把所有对应小格相乘的结果相加求和,得出的最后结果赋值给小矩阵中央小格对应的图像中小格的值,替换原来的值.就是上述说到的,反转、平移、相乘、求和. 一般图像卷积就是从第一个像素(小格)开始遍历到最后一个像素(小格).之后的平滑、模糊、锐化、边缘提取等本质上都是卷积,只是模板不同.
运豪19580712511问： 卷积公式,大家怎么看? - ？
福建省葡萄回答： 本质就是再乘个系数而已,不过注意要加绝对值,今天在做05的卷子的时候这个符号卡了我15分钟..卷积最有用的地方在于当密度函数特别烦的时候(eg正态分布),它就威力无比了..别的情况下大家可以自己选择着看下..但是个人还是很喜欢卷积的,特别省力..
运豪19580712511问： 请问下卷积怎么算的?？
福建省葡萄回答： 卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波.castlman的书对卷积讲得很详细. 高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积.高斯算子可以直接从离散高斯函数得到: for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++) { g[i*...
运豪19580712511问： 谁能用通俗的语言告诉我卷积到底是个什么东西?最好能深入浅出,不要书上的名词解释. - ？
福建省葡萄回答： 数学中关于两个函数的一种无穷积分运算.对于函数f1(t)和f2(t),其卷积表示为:式中:“”为卷积运算符号.
运豪19580712511问： 图像卷积运算 - ？
福建省葡萄回答： 对一个5*5的图像和一个3*3的图像做卷积运算,具体过程如下: ** 函数名称:* TemplateMatchDIB()** 参数:* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针* LPSTR lpDIBBitsBK - 指向背景DIB图像指针* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数...
运豪19580712511问： 线性代数里什么叫卷积? - ？
福建省葡萄回答： 所谓的卷积即是一种加权平均 形式上卷积f*g是积分f(t-s)g(s)ds,可以看成f在权数g下的平均,或者g在权数f下的平均
运豪19580712511问： 什么是卷积~? - ？
福建省葡萄回答： 卷积积分 分析数学中一种重要的运算.设f(x), g(x)是R1上的两个可积函数,作积分: 可以证明,关于几乎所有的x∈(-∞,∞) ,上述积分是存在的.这样,随着x的不同取值 ,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为f与g的卷积,记为h(x)=(f *g)(x)...
运豪19580712511问： 卷积运算是什么 - ？
福建省葡萄回答： 时域的卷积等于频域的乘积 对信号的一种算法.
运豪19580712511问： 数列卷积的运算法则? 比如说求两个长度不等的序列x1=[1,2,3];x2=[2,4,3,5]的卷积 - ？
福建省葡萄回答： 长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v,卷积w的向量序列长度为(m+n-1),当m≠n时,应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算w(1) = u(1)*v(1)w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1)w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1)…w(n) = u(1)*v(n)+u(2)*v(n-1)+ … +u(n)*v(1)…w(m+n-1) = u(1)*v(m+n-1)+u(2)*v(m+n)+u(3)*v(m+n+1)+…+u(m+n-1)*v(1)如此计算便可得到你所说的结果,自己验证一下吧!
