算法设计与分析第二版图书目录

作者&投稿:宥朗 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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算法设计与分析第二版图书目录涵盖了一系列深入浅出的章节,旨在帮助读者理解算法的核心概念和应用技巧。


第1章,"算法引论",从基础开始,介绍了算法与程序的关系,通过抽象机制表达算法,描述算法的步骤,并探讨了算法复杂性分析,为后续章节打下扎实基础。


第2章"递归与分治策略",深入研究了速归概念和分治法,包括二分搜索、大整数乘法和矩阵乘法等实用技术,还涵盖了排序算法如合并排序和快速排序,以及线性时间选择等复杂问题。


第三章"动态规划",探讨了矩阵连乘、最长公共子序列等典型问题,以及多项任务优化如凸多边形划分和电路布线,还涉及了背包问题和最优二叉搜索树的构建。


第四章"贪心算法",通过活动安排和最优装载等实例,阐述了贪心选择和最优子结构的原理,同时涵盖了哈夫曼编码、最短路径和最小生成树等算法。


第五章"回溯法",介绍了回溯法的基本框架,包括装载问题、作业调度和图形问题的解决方案,以及回溯法效率的分析。


第六章"分支限界法",重点讲解了该方法在最短路径、装载问题和电路板排列等领域的应用,以及它在多机调度中的角色。


第七章"概率算法",涵盖了随机数生成、数值概率计算和拉斯维加斯算法,以及如何利用概率解决非线性方程和素数测试等问题。


最后,第8章深入探讨了NP完全性理论,包括计算模型、P类与NP类问题的区别,以及一些典型的NP完全问题如合取范式和哈密顿回路问题的讨论。




扩展资料

本书采用面向对象的JAVA语言作为表述手段,在保持JAVA优点的同时,尽量使算法的描述简明、清晰。为了加深对知识的理解,各章配有难易适当的习题,以适应不同程度读者练习的需要。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材,也可供广大工程技术人员和自学读者学习参考。




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