MATLAB图像处理：02：检测和测量图像中的圆形物体
读取并显示颜色圆形塑料筹码的图像。在这个图像中，除了要检测大量的圆形物体，我们还会发现一些有趣的现象：筹码的形状和大小。筹码的直径通常在40到50像素之间。
下一步，我们需确定搜索圆的半径范围。通过使用drawline功能，我们可以找到合适的圆半径范围。在筹码的近似直径上画一条线，ROI区域的长度等于筹码的直径。
现在，我们将尝试在图像中寻找筹码。使用imfindcircles函数搜索半径范围内的圆。在本例中，我们搜索半径在20到25像素范围内的圆。为了确定对象是比背景更亮还是更暗，我们查看了图像的灰度版本。
由于背景相当明亮，大多数筹码都比背景暗。因此，我们设置imfindcircles的参数“ ObjectPolarity”为“ dark”，以便搜索黑筹码。然而，函数imfindcircles默认情况下会发现比背景明亮的圆形对象。所以，要查找黑筹码，我们调整了参数。
在尝试了几次后，imfindcircles找到了一些筹码。这次，我们提高了“灵敏度”参数，以提高检测灵敏度。结果显示，imfindcircles找到八个筹码，圆心位置和半径估计与实际筹码非常匹配。
为了在图片上绘制这些找到的筹码，我们使用了viscircles函数。结果显示，圆心似乎正确定位，并且与实际筹码的半径非常匹配。但是，仍然有些筹码没有被检测到。为了进一步提高检测效果，我们再次提高了“灵敏度”参数。
使用两种不同的方法（相位编码方法和两阶段方法）查找圆，结果看起来更好。两阶段方法在更高的灵敏度下检测到更多的圆。通常，这两种方法互为补充，相位编码方法通常更快且对噪声的鲁棒性更高。但是，它可能需要更高的“灵敏度”水平才能获得与两阶段方法相同的检测个数。
在检测过程中，我们发现某些筹码未被检测到。这可能是由于筹码与背景的对比度不高。为了解决这个问题，我们调整了“ ObjectPolarity”参数，将“ ObjectPolarity”更改为“ bright”，以检测与背景强度不同的筹码。
最后，我们将找到的“深色”和“明亮”筹码一起绘制在图片上。我们使用了不同的颜色来表示不同的筹码，以便清楚地区分它们。请注意，检测到所有筹码后，需要权衡在可以找到的真实筹码数量和在其中找到的真实筹码数量之间的关系，以避免增加检测到错误筹码的可能性。
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MATLAB数字图像处理的目录
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Matlab中我将一副图像处理后要显示该图像的幅度谱,可是用imshow(I)输...
主要是数据类型和数据跟灰度对应的关系 AFA定义的时候改成uint8就行了，比如AFA=zeros（imagesize,'uint8'）;或者imshow的时候转换数据类型imshow(mat2gray(AFA));直接用imshow（）默认好像是0为黑，1为白，这个范围很容易超过，一般不是uint8的数据，就会显示全黑或者全白 imshow(,[])可以是应为[]...
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涡阳县15318368577： matlab图像处理基本步骤 - ？
孙真小儿： 原发布者:powerroad/1、图像的读取和显示/2、图像的点运算/3、图像的几何变换/4、空间域图像增强/5、频率域图像增强/6、彩色图像处理/7、形态学图像处理/8、图像分割/9、特征提取/1、图像的读取和显示一、图像的读取A=imread(...
涡阳县15318368577： 求助懂matlab 图像处理的大神!怎样检测一个举行四个顶点的坐标呢? - ？
孙真小儿： 1、可以在matlab输入面板中输入:imtool(I),就可以通过鼠标点击知道其坐标啦.2、或者用角点检测.3、可以参考一下程序:>> f=zeros(10);>> f(3:6,4:8)=1 f = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 ...
涡阳县15318368577： matlab 图像处理？
孙真小儿： 做个例子,希望有所帮助. 代码: clc; clear all; close all; Img = imread('c:\\ce.jpg'); % 载入图像 % 灰度化 if ndims(Img) == 3 I = rgb2gray(Img); else I = Img; end Ig = rgb2hsv(Img); s = Ig(:, :, 2); bw = im2bw(s, 0.55); % 二值化 bw1 = imclose(bw, ...
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孙真小儿： clear all;close all;warning off all;I = imread('lena.bmp'); %%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图%%没有噪声时的检测结果BW_sobel = edge(I,'sobel');...
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孙真小儿： 1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图:p=imread('tuxiang.jpg');%rgb图gray=rgb2gray(p);%灰度图figure,imshow(gray);%显...
涡阳县15318368577： 在matlab图像处理中 对图像边缘检测使用灰度图还是二值图? 边缘检测前要进行滤波和锐化吗? - ？
孙真小儿： 边缘检测两种图都行,二值图的简单效果差,灰度图效果更好.滤波一般是必要的减少噪音带来的误差,锐化不是边缘检测.没有这么特殊的函数,自己写去吧!
涡阳县15318368577： 在Matlab如何使用自己需要检测的图像 - ？
孙真小儿： 使用imread函数将图像读入,例如A=imread('d:\picture.bmp','bmp'); 其中picture.bmp'为自己的图像.最好把图像放在MATLAB的work文件夹下,否则好多东西不方便. 关于边缘检测的问题,这是图像处理的一个很大的方向,有很多种方法来做,有Roberts Cross算子, Prewitt算子, Sobel算子, Canny算子等等,还可以结合模糊理论和神经网络,没有最好只有更好,基本都是基于的梯度方法.网上也有些现成的MATLAB程序. 我也是在做图像的,MATLAB做做算法仿真还是 不难的,自己编一下效果会更好.
涡阳县15318368577： 用matlab如何通过图像分割来检测边界 - ？
孙真小儿： matlab实现边缘检测和图像分割提供了很多有用的图像处理函数,做图像分割方法有很多,例如:基于阈值的方法,基于边缘的方法,基于区域的方法,基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法.其中matlab里面有很多做边缘检测的算法,最常用的是sobel,prewitte算法,通过该算子与图像的卷积运算,即可检测到图像边缘,进一步分割目标区域.
涡阳县15318368577： 用matlab语言编写相应的程序,检测图像中物体的边缘点 - ？
孙真小儿： 前半部分好做,你查找一下数字图像处理书里的sobel,canny,log等算子的模板即可,将边缘点连接成连续的物体轮廓线就有点麻烦了,如果背景复杂的话,很难区分目标边缘和噪声
