非离散型随机变量一定是连续型吗，举例说明
不是的。首先从定义出发，离散型随机变量指的是：“取值为有限个或者可数无穷多个的随机变量”，连续性随机变量指的是：“其分布函数Fx可表示为某函数fx从负无穷到x的积分的随机变量”。那么从定义上，这两种类型是对立事件吗？不是的。
举一个简单的例子：假设学生的成绩为实数（注意是实数）服从0～100的平均分布。而任课老师认为，卷面低于60分，跟零分没什么区别，于是在给出总评的时候，把低于60分的学生成绩统统填零，那么随机变量“总评分数”是哪个类型的随机变量呢？
首先，它不是离散的，因为在60～100区间内的实数并不是可数的（也就是说不能与自然数集N建立某种一一对应关系）
那么它是连续的吗？不是。连续性随机变量满足一个必要条件：“其分布函数也连续”。但是，随机变量“总评分数”的分布函数在0处的左极限为0（没有负分的），而其在0处的值为0.6，即其分布函数在0处非左连续，从而不连续。此随机变量不属于以上任何一类。
先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量，
k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
概率密度函数f(x)=1/4 x在 [0,1] 里
f(x)=3/4 x在[2,3] 上。
这个分段函数是非离散型的，但不是连续的。
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个因而称这随机变量是连续型随机变量。 接楼上的。采取单项式变量数列和组
如何区分离散型和连续性随机变量
离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
离散型随机变量的积一定是离散型随机变量吗?
不一定。离散型随机变量的积并不一定是离散型随机变量。这是因为离散型随机变量的积的结果可能是一个连续型的分布，而不是离散的。离散型随机变量只能取特定的数值，而连续型随机变量可以取某一区间内的任何数值。所以，两个离散型随机变量的积，其可能的结果集合如果是有无穷多个、且结果间无确定间隔的...
离散型随机变量的期望一定存在吗
该变量的期望不一定存在。离散型随机变量的期望的存在性取决于其取值的性质和期望的计算方式。如果满足期望必须绝对收敛，即级数求和必须收敛。离散型随机变量的取值必须是有限个，这样期望才存在。如果离散型随机变量的取值是无穷的，那么它的期望可能不存在，因为可能存在级数发散的情况。
什么叫做离散型随机变量?
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
离散型随机变量是什么
离散型随机变量是：有些随机变量，它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为“离散型随机变量”。一、概率分布：1、定义1：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。2、定义2：设X为离散型...
离散型随机变量和连续型随机变量之间一定是独立的吗
离散型随机变量和连续型随机变量之间不一定是独立的。离散型和连续型数据是一对相对概念，同样的数据既可能是离散型数据，又可能是连续型数据。判别一个数据是连续还是离散。
离散型随机变量一定有分布函数吗
你好！是的，任一随机变量都有分布函数的。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
随机变量有几类
1、离散型 离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型（continuous）...
为什么离散型分布的期望和方差不一定存在?
离散型随机变量的概率和必定等于1。对于具有可数个样本点来说，可以断言其中无穷多个样本点的概率小于任意值。但问题在于无论是期望还是方差，那个概率都要再乘以一个额外值，然后求和。就好像1\/n^2这个数列是收敛的，但是n*（1\/n^2）=1\/n却不是收敛的。随机变量值的增速将概率值收敛的速度平衡了...
设F(x)是离散型随机变量X的分布函数,则F(x)一定是
设F(x)是离散型随机变量X的分布函数，则F(x)一定是“分段函数”。分段函数就是对于自变量x的不同的取值范围有不同的解析式的函数。它是一个函数，而不是几个函数；分段函数的定义域是各段函数定义域的并集，值域也是各段函数值域的并集。由于分段函数概念过广课本无法用文字明确给出分段函数的定义，...
大季宙野木：[答案] 当然不一定.比如说 概率密度函数f(x)=1/4 x在 [0,1] 里 f(x)=3/4 x在[2,3] 上. 这个分段函数是非离散型的,但不是连续的.
雨城区13947038811： 怎样判断随机变量是离散还是连续的 - ？
大季宙野木： 随机变量没有特征函数. 随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种. 连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.
雨城区13947038811： 随机变量除了离散型和连续型还有什么类型 - ？
大季宙野木： 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等.连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等.这里涉及集合论里可数和不可数的概念,如果你没学过,讲简单点,前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的,但是后者却是不可能的.
雨城区13947038811： 概率里,已知随机变量X的分布函数F(x)连续,是不是X一定是连续性随机变量? - ？
大季宙野木： 是的,X的分布函数连续就表示X是连续于是随机变量,若分布函数是阶梯形的,表示X是离散型随机变量,其它形状都表示既非离散也非连续的随机变量.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
雨城区13947038811： 已知X不是连续型随机变量,则X必是离散型随机变量.对不对? - ？
大季宙野木： 不对,连续型随机变量指的是分布函数关于Lebesgue测度绝对连续.除掉绝对连续,和纯跳跃的情况,还有奇异的情况.具体来说,存在连续的分布函数,关于Lebesgue测度奇异.
雨城区13947038811： 可以一一列出的随机变量叫离散型随机变量. 那么:一天内的温度n.请问为什么不是离散型随机变量?可以一 - ？
大季宙野木： 离散型变量是必须是可以列出,而且还必须要离散啊,像温度,他是连续的,一天内任意一个时点它都存在对应的数值,所以他是连续性的随机变量啊,
雨城区13947038811： 一天内的温度n.请问为什么不是离散型随机变量 - ？
大季宙野木： 随机变量包括离散型与连续型两种,如果事件的结果能够列出来就就是离散型,反之就是连续型,比如一天的温度变化[12度,25度]是一个连续变化的过程,不能一一列举出来,就是一个连续型的随机变量.相应的例子还有人一生的身高等等.而射击中标次数则是一个离散型的.
雨城区13947038811： 是不是只有连续型随机变量才会有概率密度? - ？
大季宙野木： 随机变量分为离散型和连续型,离散型是没有概率密度的,概率密度只针对离散型.但要注意两者的混合,即混合的随机变量,既有离散型又有连续型,这时混合里面的连续型就是有概率密度的.
雨城区13947038811： 连续型随机变量x的函数必定是连续型随机变量吗 - ？
大季宙野木： 不一定,例如,X是连续型随机变量,Y是关于X的函数,当Y取值离散时,(例如Y的定义是当X=0时,Y=1.Y只有两个取值,)Y就是离散型的
