什么是分类型变量？
在统计学和机器学习中，变量（Variable）是指可以随着某个因素的改变而发生变化的属性或特征。按照变量的数据类型不同，可以将变量分为两类：分类型变量（Categorical Variable）和数值型变量（Numerical Variable）。本文将讨论分类型变量的分类。
分类型变量（Categorical Variable），也叫名义变量，是指不同类别之间没有可度量的顺序关系的变量。分类型变量主要包括以下几种类型：
1.二元变量（Binary Variable）：只有两种取值，比如“是/否”、“男/女”等。
2.名义变量（Nominal Variable）：有两种或两种以上的取值，但没有可度量的顺序关系，比如“颜色”“国籍”等。
3.有序变量（Ordinal Variable）：有两种或两种以上的取值，且取值之间有可度量的顺序关系，但没有可计量的差异，比如“身高”、“温度”等。
4.计数变量（Count Variable）：指计量某个事件发生的频率，比如“人数”、“车辆数”等。
5.时间变量（Time Variable）：指时间戳、日期等。
总之，分类型变量是指在样本中，每个变量的取值只能属于若干个离散的类别中的一种，分类的方式和数据类型影响了后续的数据分析和建模方法的选择。
(2019年真题)下列变量中,属于分类变量的是( ) .
【答案】：A 当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量。例如，企业销售额、注册员工数量等。当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量，比如企业所属行业。当变量的取值表现为类别且具有一定顺序时被称为顺序变量，比如员工受教育水平。分类变量和顺序变量统称为定性变量。B、C、D均为...
下列变量中,属于分类变量的是( )。
【答案】：C 分类变量是指能反映现象分类特征的变量；顺序变量是指类别具有一定的顺序；定量变量是指可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
统计学变量有哪些类型?
统计学变量类型如下：一、定量变量 1、连续变量：在一定区间内可以任意取值，比如身高体重。2、离散变量：只能用自然数或者整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值。二、定性变量 1、有序分类变量：描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符。2、无序分类...
变量的分类
无序分类变量:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的分类变量,有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、0。定量变量:也称为数值型变量,是描述事物...
mpg中哪些变量是分类变量
车辆制造商、汽缸数。1、车辆制造商（Manufacturer）：该变量表示汽车生产厂家的名称，包括了多个不同的品牌和型号。2、汽缸数（Cylinders）：该变量表示发动机所配备的气缸数量，包括了4、6、8等多种不同取值。
简述分类变量与数值变量的根本区别
简述分类变量与数值变量的根本区别如下：数值型变量是指值可以取一系列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的,而分类变量对于上述的操作是没有意义的。由于属性可以分为数量属性和质量属性，因此,可以分为数量变量和分类变量。数量变量是指可以自然地直接使用数值表示其变量值的变量。分变量...
数值变量和分类变量的区别
数值型变量是指值可以取一些列的数，这些值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。数值型变量（metric variable）是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，...
简单理解统计学1-统计学常用的基础概念
总体 ：研究对象的全体 样本 ：目标总体中抽取的一部分个体 样本量 ：样本的数量 变量 ：我们所研究的对象一般称之为变量；它们本身具备较多的特点：可被分类；可被计量；可被衡量。例如：当我们研究人时，身高、体重等都属于变量 变量的数据类型：数值型变量，分类型变量 。数值型变量是值可以取一些列...
什么是变量分组的类型?
简述变量分组的目的和种类：变量分组即选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区别各组的不同类型和性质。变量分组的种类有单项式分组和组距式分组两种。特征：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分组变量：分组变量是说明事物类别的...
如何理解变量之间的关系与分类?
在统计学的世界里，变量的分类方式至关重要，让我们深入理解定比、定距、定类和定序这四种基本类型。首先，它们各自代表了数据的不同特性与测量尺度：定距变量，如温度，是一种可以进行加减运算但不涉及乘除关系的度量。例如，20摄氏度并不意味着是10摄氏度的两倍，因为它们之间的关系是线性的，但没有...
祢版利福： 变量类型: 首先说变量,从字面上理解就是可以变化的量,放到c语言里面,就是可以被赋值改变的量. 比如说定义一个变量 int a; 我可以给它赋值 a=10;现在a的值就是10 . 然后我在给它赋值a=20;那么现在它的值就从10变成20了. a就...
马关县13785049299： 分类变量究竟分为哪几类? - ？
祢版利福： 1.分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类. 2.无序分类变量 无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别.,它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②...
马关县13785049299： 什么是变量?变量有哪几种类型?什么是变量值? - ？
祢版利福： 变量就相当于数学方程中的x,y,可以对其赋值运算等操作,变量分为整型,浮点型,以及字符型
马关县13785049299： 类类型变量是什么意思? - ？
祢版利福： 类类型定义包含数据成员、函数成员和嵌套类型的数据结构,其中数据成员包括常数和字段,函数成员包括方法、属性、事件、索引器、运算符、实例构造函数、析构函数和静态构造函数. 类类型变量就是类声明的对象. 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念.变量可以通过变量名访问.在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变(immutable)的.在一些语言中,变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象,而不严格地定义“变量”的准确外延.
马关县13785049299： 简述分类变量与数值变量的根本区别? - ？
祢版利福： 什么是变量? 统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等. 每个变量都有变量的值和变量的类型.我们按照变量的类型对变量进行划分. 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(...
马关县13785049299： 什么叫实例变量?什么叫类变量?它们之间的区别是什么? - ？
祢版利福： 类变量是指一个类的变量,通常为静态变量,而实例变量通常是动态的 类变量和实例变量的区别在于:类变量是所有对象共有,其中一个对象将它值改变,其他对象得到的就是改变后的结果;而实例变量则属对象私有,某一个对象将其值改变,不影响其他对象.类变量是公共变量.
马关县13785049299： 请问什么是类别变量,什么是连续变量?希望能解释一下顺便举几个例子 - ？
祢版利福： 类别变量是离散的变量.比如有关于天气的变量:晴,阴,雨.只能是其中单独一个,不存在介于两种之间的,即不能又晴又雨. 连续的变量是指取值可以是连续的变量.比如身高,体重等.可以在某个区间内取任意值都可以.
马关县13785049299： 什么叫分类变量的分柝方法 - ？
祢版利福： 通常在回归分析时,如果是二分类变量可以直接当做连续性变量进行回归,而多分类时,则需要设置哑变量,即将每个类别转换成0,1的编码来表示,因此这里我们求相关系数时,也可以采用类似的设置哑变量,只不过是有几个类别就设置几个哑变量,这也相当于将多分类变量变成了多个0、1编码的二分类变量,然后再直接使用相关分析,选择所有的哑变量和连续性因变量进行普通的pearson相关,就可以得出每个分类与因变量的相关系数了.
马关县13785049299： 为什么要分变量类型 - ？
祢版利福： 为了让存储空间得到有效的利用,所以要分变量类型.比如一个java程序,不可能给程序员无限制地开辟内存空间,为了让代码更健壮,就必须合理分配变量类型.假设有一个Person类,其中有姓名,年龄等属性.一个人的年龄,一般来说,不可能超过150岁,那么就没有必要,专门用一个long来存储这个属性,因为那样的话会造成内存空间的浪费.
