二项分布的方差D(aξ)=a^2Dξ，对吗？怎么来的
方差：S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)
标准差：S=√（(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)）
二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。
定义：
在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n = 1时，二项分布就是伯努利分布，二项分布是显著性差异的二项试验的基础。
二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果。
二项分布公式
如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是
P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意！:第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。
那么就说这个属于二项分布。
其中P称为成功概率。
记作ξ~B(n,p)期望：Eξ=np
方差:Dξ=npq
其中q=1-p
证明:由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p.因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.
设随机变量X（k）(k=1,2,3...n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n).
因X(k)相互独立,所以期望：E(X)=E[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np.
方差：D(X)=D[X(1)+X(2)+X(3)....X(n)]=np(1-p).
证毕.
以上证明摘自高等教育出版社《概率论与数理统计》第四版
如果
1．在每次试验中只有两种可能的结果，而且是互相对立的；
2．每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3．结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努利实验。
在这试验中,事件发生的次数为一随机事件，它服从二次分布.二项分布可
二项分布
以用于可靠性试验。可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败，应用二项分布可以得到通过试验的概率.
若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为：P=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k).C(n,k)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。
基本思想是：方差的原始定义即Dx=E(x-Ex)^2 再结合期望的性质，Ecx=cEx (c为常数）
二项分布中方差的变形计算 D(x)=2.4,为什么D(8-x)=2. D(ax+b)=?
D(ax+b)=a^2Dx
已知二项分布的方差公式为:,dx的值为?
DX的值为p*q。计算过程：方差的计算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2 由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=p。D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以说DX的值为p*q。
均匀分布的期望、方差、均方以及方差公式
重要分布的期望和方差：1、0-1分布：E(X)=p ,D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ＾k\/k!)·e^-λ，E(X)=λ，D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):f(x)=1\/(b-a),a。应...
二项分布的期望和方差公式推导
公式：如果r～ B(r,p），那么E(r)=np。示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 （个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～ B(r,p），那么Var(r)=npq。示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜...
方差的数学表达式是什么?
1、设C为常数，则D(C)=0（常数无波动）；2、D(cx)=C2D(x)（常数平方提取）；证：D(-X)=D(X),D(-2X)=4D(X)（方差无负值）3、当X、Y相互独立时，故第三项为零。统计学意义 当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；...
对于二项分布的随机变量,求方差公式D(x)=(1-p)·np是怎么推导出来...
只要记住就行，不要求推倒
二项分布中的D(X), E(X)是什么意思?
D(X)指方差，E(X)指期望。E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。因为X服从二项分布B(n，p)，所以E(X)=np，D(X)=npq而方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2，因为E(X^...
指数分布的期望和方差
指数分布的期望：E（X）=1\/λ 指数分布的方差：D（X）=Var（X）=1\/λ²指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
0-1分布和二项分布的期望方差分别是什么
0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际...
概率论里的EX DX分别表示什么
在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差与期望相互联系的计算公式如下：D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 ...
查章左卡： 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...
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壶关县13387411758： 一牧场有10头牛,因误食疯牛病病毒污染的饲料被感染,已知疯牛病发病的概率为0.02,若发病牛的头数为ξ头,则D(ξ)等于() - ？
查章左卡：[选项] A. 0.2 B. 0.196 C. 0.8 D. 0.812
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查章左卡： 方差:S^2=(1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2)标准差:S=√((1/n)((X1-平均数)^2+(X2-平均数)^2+…+(Xn-平均数)^2))
壶关县13387411758： 再帮个忙吧,那二项分布的方差的公式又怎么证呢?？
查章左卡： 证明:方差D(ξ)=E(ξ^2)-[E(ξ)]^2 =0^2*C(0,n)q^n+1^2*C(1,n)pq^(n-1)+……+n^2*C(n,n)p^n-(np)^2 =np[C(0,n-1)q^(n-1)+2C(1,n-1)pq^(n-2)+……+nC(n-1,n-1)p^(n-1)]-(np)^2 (化简方法同前) =np{[C(1,n-1)pq^(n-2)+2C(2,n-1)p^2q^(n-3)+……+(n-1)...
壶关县13387411758： 二项分布 几何分布的期望 方差公式?？
查章左卡： 二项分布b(n,p) 期望 np 方差 np(1-p) 几何分布G(p) 期望 1/p 方差 (1-p)/(pXp)
壶关县13387411758： 二项分布的方差公式是什么? - ？
查章左卡： s^2=1/n[(x1-m)^2 (x2-m)^2 ... (xn-m)^2]
壶关县13387411758： 二项分布方差公式 - ？
查章左卡： 同学,你给我这个分布列不是二项分布的.是简单随机事件的 其中 n是某个随机变量发生的次数 p是这个事件发生的概率 比如 一个人打枪 100次 有10次 打到10环 已知每次打10环的概率是0.01 那么 n=10 p=0.01
壶关县13387411758： 二项式分布? - ？
查章左卡： 这倒题目选D,先增后减.二项分布B(N,P),期望=np,方差=npq,n=3.方差=3p(1-p)=-3(p2-p).随着p增大,D先增后减.(0,1/2)增,(1/2,1)减.不懂请问,点个采纳.
壶关县13387411758： 几何分布的方差和二项分布的方差公式分别是什么提供符号Eξ ？
查章左卡： 参数为p的几何分布的数学期望是:1/p,方差是:(1-p)/(p^2). 参数为n,p的二项分布的数学期望是:np,方差是:np(1-p).
