如何设计、创建一个面向CRM的数据仓库？

请问数据仓库的作用，数据仓库在CRM中的意义是什么~

　　首先明晰什么是数据仓库，直白的说，数据仓库就是数据集的存储仓库，其构建方式自上而下，自下而上的紧凑步骤就不再赘述了，其数据仓库分为传统经分数据仓库和现在业务运营型数据仓库（有的场景下统称为数据中心），分层按域形成数据的层次化管理和存储，面向不同的应用接口，分层可能是基础层（数据源）、中间层（汇总）、集市层（面向主题、应用）等等，这个按企业业务需求不同划分会有差异；按域可能是客户域、产品域、账单域等等，同上。EDW的意义在于做分析决策，企业业务支撑等等。
　　对于CRM我想你应该比较了解了（根据你问的问题），里面有客户基本信息、积分信息等等（具体内容不在这里列举），EDW综合这些资料信息，过滤处理，根据分析因子建立分析模型（客户保有、中高端客户细分等等），这些信息都来自类似CRM这样的业务系统。先就说到这里吧

观辰CRM客户关系管理（项目版）

服务行业，非标项目型业务+标准化产品业务，企业全面管理（应用功能涵盖：客户管理、销售管理、订单合同、项目管理、财务/税务、HR人事管理、OA）。紧贴业务操作的前端财务管理结合标准财务规范的后台会计总账应用，是服务行业企业不可多得的业务账务一体化管理通用型CRM软件产品


观辰CRM系统采用B/S架构，局域网、互联网均可使用，客户端电脑、手机、平板电脑用浏览器访问即可使用！

1 CRM系统

　　1.1 CRM简介

　　一个完整的CRM主要可分成3个部分：操作型CRM、协作型CRM和分析型CRM。操作型CRM是CRM中最基本的功能系统，它提供整个CRM的流程管理功能，主要是提供以客户为中心的市场、销售，服务与支持等业务流程的自动化。协作型CRM是以客户服务中心为主要表现形式，以计算机电话集成技术为核心，使客户可以通过电话、传真、E-mail、Web站点等方式更快捷、更有效地与企业进行交互。

　　分析型CRM是通过对操作型CRM、协作型CRM、其它企业应用系统和外部数据源中保存的与客户相关的数据的集成，建立以客户为中心的数据仓库，获得企业范围内客户数据的一致视图，并以集成后的客户数据为基础，通过查询与报表分析、OLAP分析和数据挖掘等手段获取关于客户的知识，为客户提供个性化的产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度，实现客户终身价值的最大化。本文主要针对的是分析型CRM。

　　1.2在CRM中应用数据仓库的必然性

　　数据仓库是CRM的中心环节甚至是CRM的灵魂所在，它存储了企业内部和外部的各种数据，并将这些源数据整理成一致的、随时间变化的以及最大限度优化分析的客户信息库，通过OLAF分析和数据挖掘来发现大量客户信息中所隐藏的规律，为企业进行经营决策提供支持。另一方面，它将CRM的业务平台与分析平台进行了有效地分离，使得业务型数据库可以专注于事务处理，既提高了事务处理的效率又优化了分析处理的能力。

　　传统的企业事务处理系统部是各个部门根据自身事务处理的需要保留部分数据，而且各个模块之间的联系并不紧密，虽然客户的部分信息也能从这些系统中获取，但远远不能满足需要。例如，对于一个典型的以客户行为为目标的分析，通常需要更多的日常积累的、反映历史变化的数据才有可能进行有效地分析，然而在这一点上传统的教据库系统是很难做到的(不论是从数据的存储量还是从数据的整合来考虑)。因此，数据仓库的引入是必然的。

　　1.3分析型CRM的体系结构

　　将数据仓库技术引入到对客户信息的管理与组织上来，即建立一个面向CRM应用系统的客户信息数掘仓库，它实现了来自企业内部及外部的多种分割应用的客户信息的集成和统一，这正是分析型CRM的基本任务。如图1所示为分析型CRM的体系结构。其中，客户信息数据仓库是分析型CRM的核心，它的任务主要是从OLTP系统中抽取数据、把抽取出的数据进行统一的格式转换，将数据加载到数据仓库环境中(以上3步称为ETL，即extract，transform，load，抽取，转换，装载)，管理和维护数据仓库中的数据。最后，通过对这些数据的OLAP分析和数据挖掘，企业管理者可以得到许多有价值的信息，从而更好地为客户服务。

　　建立数据仓库时，这里采用的是一种可扩展的数据仓库体系结构，即中间层包括两种类型的数据库：一种是基本的包含多个主题的数据仓库；另一种足从属的针对某一主题的数据集市。如图1所示，这里根据数据仓库中的4个主题分别设计了4千数据集市。采用可扩展的体系结构，可以缩短数据仓库的建设周期，降低费用支出，并且避免了直接建立数据集市而不建立数据仓库所存在的扩展性较差、多个教据集市间难以保持同步的铗点。

　　2客户信息数据仓库的设计

　　设计客户信息数据仓库的第一步就是要确立主题。主题是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的对象。设计数据仓库首先要从操作型环境中的数据入手，结合决策支持的实际需要，确定数据仓库的主题。根据所涉及的分析型CRM的功能，该客户信息数据仓库包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题。其中，客户购买主题主要是从不同的角度对客户的购买行为进行分析，如客户的购买行为同客户的背景信息之间的关联，其中背景信息主要包括客户的教育程度、收入水平、年龄、性别、是否已婚等。在客户信息数据仓库模型中，分3步来进行设计，分剧是概念模型、逻辑模型和物理模型设计。本文针对某网上书店，以客户购买主题为例，给出该客户信息数据仓库模型的完整的设计方案。

　　2.1概念模型设计

　　数据仓库设计中概念模型设计的目的是确定面向主题的信息包围。信息包图作为一种公共的、一致的和紧凑的概念模型设计工具，能够明确反映用户的需求以及实现该需求所需的各种要素及其之间的关系。信息包图由名称、维度、类别和度量组成，其中类别表述的是维的层次性。

　　该网上书店的客户信息数据仓库中客户购买主题信息包图如图2所示。其中，对于图书有3种分类方法，前两种较常见，还有一种是按图书存在形式分类，可分为普通图书、Vbook和Ebook。普通图书即传统纸制图书，Ebook指以计算机和网络为载体的电子图书，Vbook是一种新的多媒体演示、培训、商业交流的载体，具备音频和视频的功能，如各领域专家的讲座，教学考试类培训课程等。随着计算机的普及和网络的发展，Ebook和Vbook越来越受到读者的青睐。

　　2.2逻辑模型设计

　　数据仓库的逻辑模型一般有星型模型和雪花模型两种。星型模型是基于关系型数据库的、面向OLAP的一种多维数据模型的数据组织形式，它由事实表和多个维度表组成，通过使用一个包括主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来执行决策支持查询，从而获得比高度规范化设计结构更高的查询性能。

　　雪花模型虽然较星型模型更符合规范化的设计结构，但它增加了查询的复杂度，降低了查询的性能，因此，这里采用星型模型。

　　星型模型的建立要以概念模型中的信息包圈为基础，将信息包图转换为星型模型，具体方法为：将信息包图中的度量实体放入星型模型的中心位置上，信息包图中的维度实体放入度量实体的周边。该客户信息数据仓库中客户购买主题的逻辑模型。

　　2.3物理模型设计

　　物理模型是指教据在数据仓库中的存放形式和组织形式。设计物理模型，要在星型模型或雪花模型的基础上，确定事实表和维表的结构；明确二者的数据字段、数据类型、关联字段、索引结构；确定数据仓库中多维数据集的存储结构，如物理存取方式、数据存储结构、数据存放位置以厦存储分配是否分区等。进行物理模型设计时，应重点考虑的因素有I／O存取时间、空间利用率和维护代价。

　　目前大多数数据仓库都是建立在关系型数据库的基础上，基终数据的存储是由数据库系统进行管理的。在该数据仓库的设计中，选用MSSQLServer2000及其组件分析服务器来作为数据库和数据仓库的管理系统。数据仓库在逻辑上是多维的，但在物理存储上其多维数据集的存储方式可以有关系型联机分析处理(relationalonlineanalyticalprocessing，ROLAP)，多维联机分析处理(multidimensionalonlineanalyticalprocessing，MOLAP)和混台联机分析处理(hybridonlineanalyticalprocessing，HOLAP)3种方式。

　　在该数据仓库中，多维数据集的存储选择HOLAP方式，即基本数据保留在原有的关系数据库中，而聚合体则存储在分析服务器上的多维结构中，这样不仅可以避免数据重复，还能够提高查询性能(因为聚合体存储在多维数据集中)，仅在频繁访问详细数据时对性能影响较大。

　　3 实 现

　　针对该网上书店，此数据仓库的实施是以MSSQLServer2000平台为基础。通过SQLServer中的DTS服务，并辅以VBScript来实现将源数据导入数据仓库的ETL过程；通过AnalysisServices来建立多维数据集，实现OLAP操作，支持多维查询袁达式(multidimensionalexpression，MDX)查询，并通过自动构造MDX语句，实现上卷、下钻、切片、切块、旋转等OLAP运算。

　　该客户信息数据仓库共包含了客户发展、客户购买、产品和市场营销4个主题，对客户购买主题的OLAP分析示例。其中，用户可以从客户所在地区、年龄层、性别、婚姻状况，职业、年收入层、会员星级、图书一按内容分类、图书按出版社分类、图书一按存在形式分类及时间共11个维度，来分析客户购买数量、金额、成本、利润及平均单价这5个度量。

　　此外，利用AnalysisServices所提供的数据透视表服务，用户可以用VB或其它语言开发自己想要的前端数据展现程序，也可以直接利用现有工具，如MSOffice套件中的Excel、Access，来实现对多维数据集的数据展现功能，从而可以方便地得到各种统计报表和分析图形。利用Excel展现了对2005年不同年龄层的客户对不同种类图书的购买情况的利润分析。

---

榕城区15789653048： 中小企业该如何建立CRM数据库? - ？
芮毕藏青： 俗话说“顾客是上帝”,客户是企业最重要的部分,而客户关系管理最重要的部分就是客户数据库,从而建立一个良好的CRM数据库就直接关系到企业客户关系管理的好坏,从而直接影响企业业务的多少.首先是数据质量,确认数据对建立...

榕城区15789653048： 如何设计保险CRM系统 - ？
芮毕藏青： 简单说来需要一下几步:1 建立模型,首先你需要知道你是对哪一家保险公司进行设计,初步建立一个概念化的模型,如组织结构,人员构成,营销模式等.2 建立基础表单,将常用表单整理出来,形成体系,哪些部门用什么报表,报表的上下级递交关系3 统计业务详细流程,审批流程4 针对保险行业的特点,建立客户服务反馈,并建立一个公司信息库,将不同险种的相关资料上传,方便业务人员和客户进行了解,增加业务人员业务素质的同时提升公司与客户的沟通机制.使客户可以轻松了解保险种类及利益的获得.整合好后,将各项结合成有机的整体再加以优化就可以了.国内的八百客听说做CRM很强,你去他们网站了解下,看看他们的界面都有哪些功能是我没说全的,希望能帮到你.呵呵

榕城区15789653048： 如何分析设计一个crm的管理信息系统 - ？
芮毕藏青： 知客CRM来回答你这个问题,根据企业需求,将设计维度设为以下三种: 1、按需求类别去设计,如市场需求,客服管理需求,销售管理需求. 2、按应用角色去设计,如老总,区域经理、销售、客服、技术支持、财务等角色,他们分别需要什么功能和数据. 3、按流程去设计,不同的功能包含什么流程,这些流程是否涉及多人协同,审批,数据共享等?

榕城区15789653048： 想用excel做简单的crm - ？
芮毕藏青： 把你自己 要记录的信息 做成一个 横向排列的表格 ……然后使用 自动筛选 筛选 客户……这是 最基本的和简单的应用 …… 如果 你的数据 较复杂 (列数较多 )需要 分表来存放的话,也可以 通过 建立一个查询表的方式 用公式来提取 对应客户的信息……这要根据 你自己的实际情况来做,你可以 按着这个思路来做,遇到具体问题的时候 再追问……需要提供 较详细的信息

榕城区15789653048： 如何开发CRM客户关系管理系统 - ？
芮毕藏青： 你是想自己从头开发一套crm,还是在已有的系统上开发?一般先确认需求,确定语言,确认框架,CRM的开发不难,主要在于逻辑,因为它是一套关联性很强的系统,包含潜在客户,客户,联系人,渠道经销商,文档合同,发票,库存,销售管理,项目管理,权限管理,等等,建议你先找套成熟的系统自己看一下,RUSHCRM免费的,你可以下载看看具体功能.

榕城区15789653048： 如何搭建自己的crm客户管理系统?最好是教育培训行业.？
芮毕藏青： crm系统如何解决教育培训机构的难题作者:Teamface疫情期间,教育行业深受家长们的关注,网上直播授课是大势所趋,但是教育培训机构却遇到了很多难题,销售周期太长,汇总数据太多,信息不能同步等,其实这些问题都可以用crm系统...

榕城区15789653048： 如何进行ERP系统上线前数据准备 - ？
芮毕藏青： 原发布者:hx资料库 如何进行ERP系统上线前数据准备第一步:搞清楚有哪些数据要准备我们可以简单地将ERP实施所要准备的数据分为两大类:即静态数据和动态数据,也可称为基础数据和事务数据.静态数据是指开展业务活动所需要的...

榕城区15789653048： 企业如何实施CRM?？
芮毕藏青： CRM系统可以有效地把各个渠道传来的客户信息集中在一个数据库里.在公司各个部门之间共享这同一个客户资料数据库,发生在这个客户上的各种接触,无论是他何时索要过公司简介,还是他是否曾经购买过产品都记录在案,每个与这一顾...

榕城区15789653048： crm客户管理系统是什么概念? - ？
芮毕藏青： CRM(Customer Relationship Management)就是客户关系管理.CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,CRM要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程.如果企业拥有正确的领导策略和...

榕城区15789653048： 如何在供电企业中构建客户为中心的CRM模式 - ？
芮毕藏青： 一、为什么要开展供电营销创新工作 大用电量客户、尤其是工商业客户是供电企业主要的利润来源,伴随着电力体制改革的不断深化,售电公司成立后,大用电量客户将是市场竞争的主要目标,如何与大用电量客户建立深度营销关系、把控存量...