线性代数有几种解线性方程组的方法

作者&投稿:全窦 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
高等代数中解线性方程组的方法有几种~

高等代数中解线性方程组的方法:分两大类:
一、直接法:按选元分不选主元法和选主元法(列选、全选)。接不同消元方法又分:1、高斯消元法。2、高斯主元素法。3、三角解法。4、追赶法。
二、迭代法:1、雅可比迭代法。2、高斯—塞德尔迭代法。3、超松驰迭代法。

1。表示为矩阵A,化为阶梯式,表示出坐标,求解集。
2。克莱姆法则,Xj=Dj/D 其中Dj为将Xj所在列替换为b(即1)后的行列式值。

第一种 消元法 ,此法 最为简单,直接消掉只剩最后一个未知数,再回代求余下的未知数,但只适用于未知数个数等于方程的个数,且有解的情况。
第二种 克拉姆法则, 如果行列式不等于零,则用常数向量替换系数行列式中的每一行再除以系数行列式,就是解;
第三种 逆矩阵法, 同样要求系数矩阵可逆,直接建立AX=b与线性方程组的关系,X=A^-1.*b就是解
第四种 增光矩阵法, 利用增广矩阵的性质(A,b)通过线性行变换,化为简约形式,确定自由变量,(各行中第一个非零元对应的未知数除外余下的就是自由变量),对自由变量进行赋值,求出其它未知数,然后写成基础解析的形式,最后写出通解。
这种方法需要先判别: 增广矩阵的秩是否等于系数矩阵的秩,相等且小于未知数个数,则无穷多解;等于未知数个数,唯一解。 秩不想等,无解。
第五种 计算机编程,随便用个软件,譬如Matlab,输入密令,直接求解。
目前这5中教为适用,适合一切齐次或者非齐次线性方程组。


关于线性代数 非齐次线性方程组的特解问题
图中求特解,令 x3 = x4 = 1, 只是一种“取值”方法, 得特解 (11, -4, 1, 1)^T.其实更简单的“取值”方法是 令 x3 = x4 = 0,得特解 (1, 1, 0, 0)^T.4 个未知数,2 个方程,任意给出 2 个未知数的值,算出另 2 个未知数,都可以得到 1 组特解,只不过形式越简单越好...

有谁能告诉我线性代数中的:基础解系,极大线性无关组,线性空间的基之间的...
齐次线性方程组Ax=0有非零解时,所有的非零解组成一个向量组(称为解向量组吧),这个解向量组的一个极大线性无关组就是方程组的一个基础解系。Ax=0的所有非零解同时也构成一个线性空间,这个线性空间的一组基既是解向量组的极大线性无关组,也是Ax=0的基础解系 ...

线性代数中基础解系是什么?
线性方程组的解集合的极大线性无关组就是这个方程组的基础解系。先求解方程组 解出所有解向量,然后求出其极大线性无关组就好。一般求基础解系先把系数矩阵进行初等变换成下三角矩阵,然后得出秩,确定自由变量,得到基础解系,基础解系是相对于齐次(等号右边为0)的.例如:x1+x2+x3+7x4=2,x1+2x2+...

线性代数,怎么因式分解,有什么特殊方法?总是写不出来
分享一种解法。①把第2列元素加到第1列上,提出公因式“λ-1”,第1列元素从上到下依次为1,1,0。②把第1行元素×(-1)后加到第2行上,再按第1行元素展开有二阶行列式【从左到右】元素依次为λ-3,-4;-2,λ-5。③展开二阶行列式,有原式=(λ-1)[(λ-3)(λ-5)-8]=(λ-1)...

线性代数:齐次线性方程组有解吗?
(1)当线性方程组为齐次线性方程组时,若秩(A)=秩=r,则r=n时,有唯一解。(2)当线性方程组为非齐次线性方程组时,解唯一的充要条件是对应的齐次线性方程组只有零解。线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组(例如2元1次方程组)。对线性方程组的研究,中国比欧洲至少早1500年,记载...

线性代数多元方程如何使用?
判断方程组是否有解:如果阶梯形矩阵的每个主元下方都有零,那么方程组就有解,否则无解。如果方程组有解,那么就可以通过回代法求出解。线性代数在多元方程中的应用不仅仅局限于求解线性方程组,还可以用于解决其他更复杂的问题,例如特征值问题、奇异值分解等。总的来说,线性代数为多元方程提供了一种...

线性代数解齐次线性方程组
非齐次线性方程组的解与对应的齐次线性方程组的解之和还是非齐次线性方程组的解。所以,如果知道非齐次线性方程组的某个解X,那么它的任意一个解x与X的差x-X,一定是对应的齐次线性方程组的解,所以非齐次线性方程组的通解x=X+Y,Y是对应的齐次线性方程组的通解,而Y是某个基础解系的线性组合,Y...

线性代数总结 第四章 线性方程组
向量组的秩定义了极大线性无关组的向量个数,且矩阵的行秩和列秩相等。矩阵的乘积秩等于其因子矩阵秩的最小值。两个矩阵乘积的秩可以被推导出来。通过这些概念的深入理解,可以解决和分析线性方程组、向量空间以及向量组的线性相关性问题,为更深层次的线性代数学习提供坚实基础。

求解线性代数方程组的自由未知量有什么方法吗?
第(4)步,经过以上步骤的操作,剩下的列就对应着 自由未知量 。注意:自由未知量的取法不是唯一的,通常的做法是把齐次线性方程组的系数矩阵化为行最简形,行最简形中每行第一个1所在列对应的那几个未知量作为非自由未知量,其余的未知量作为自由未知量。把方程组表示成向量形式就更清楚了:比如,...

线性代数中,已知基础解系求齐次线性方程组
所以原来的线性方程组为x1-2x2+x3=0,6x1-3x2+x4=0 证明 对齐次线性方程组的系数矩阵施行初等行变换化为阶梯型矩阵后,不全为零的行数r(即矩阵的秩)小于等于m(矩阵的行数),若m<n,则一定n>r,则其对应的阶梯型n-r个自由变元,这个n-r个自由变元可取任意取值,从而原方程组有非零解...

寿光市13091943078: 高等代数中解线性方程组的方法有几种 -
彭音盐酸: 高等代数中解线性方程组的方法:分两大类: 一、直接法:按选元分不选主元法和选主元法(列选、全选).接不同消元方法又分:1、高斯消元法.2、高斯主元素法.3、三角解法.4、追赶法. 二、迭代法:1、雅可比迭代法.2、高斯—塞德尔迭代法.3、超松驰迭代法.

寿光市13091943078: 线性代数中,解齐次线性方程组和非齐次线性方程组有哪些方法? -
彭音盐酸:[答案] 解齐次线性方程组一般都是对系数矩阵进行初等行变换,之后求得通解解非齐次线性方程组,常用的有两种解法,一种是在未知数个数和方程个数相等的时候,使用克拉默法则,不过在未知数比较多的时候比较麻烦,另一种方法是对增...

寿光市13091943078: 线性代数解方程 -
彭音盐酸: 第一种 消元法 ,此法 最为简单,直接消掉只剩最后一个未知数,再回代求余下的未知数,但只适用于未知数个数等于方程的个数,且有解的情况. 第二种 克拉姆法则, 如果行列式不等于零,则用常数向量替换系数行列式中的每一行再除以系...

寿光市13091943078: 三元一次方程组的所有解法,特别是线性代数的方法 -
彭音盐酸: 三元一次方程组的所有解法有:代入法, 消元法. 线性代数方法: 克莱姆法则, 逆矩阵法,矩阵初等行变换法(本质是消元法)

寿光市13091943078: 线性方程组的数值解法有哪些 -
彭音盐酸: 高斯顺序消去法列主元消去法雅可比迭代法 高斯—赛德尔迭代法

寿光市13091943078: 线性方程组的数值解法有:直接法和迭代法,对吗? -
彭音盐酸: 你所谓的直接法是不是Ax=b==>x=A^(-1)b?如果是,对较大的(尤其是大而稀疏)的矩阵,一般这方法都不是好的选择.因为求A^(-1)的过程中,会做许多不必要的计算.而且当A近于奇异时,很难解出来.(当然,如果你尝试过软件可以很快的解出来,比如用matlab中的inv(A)*b,因为有简单的命令,也不失为好的选择.)对于迭代法,LU分解后用Gaussian消去法是个不错的选择,只是要自己写些程序,不像直接法那样方便.虽然是迭代,但matlab中提供了一个你可以直接用的命令,即A\b.还有就是对一些形式较为特殊的矩阵,比如正定的对称矩阵,你还可以用共轭梯度法,收敛速度非常快,而且适用于大而稀疏的矩阵.

寿光市13091943078: 线性代数的解题方法和运算方法 -
彭音盐酸: 1、行列式 1. 行列式共有 个元素,展开后有 项,可分解为 行列式; 2. 代数余子式的性质: ①、 和 的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为 ; 3. ...

寿光市13091943078: 线性代数中证明线性相关的常用方法有哪些 -
彭音盐酸: 有四种.1、证明系数矩阵的秩小于N(N是未知量的个数)2、如果系数矩阵是方阵的话,证明它的行列式等于0 3、齐次线性方程组X1A1+X2A2+......+XNAN=0有非零解.4、定义法.对于给定向量组A,存在不全为零的数K1.K2....KN,是的K1A1+K2A2+.....+KNAN=0

寿光市13091943078: 常系数齐次线性方程组的通解有哪几种求法? -
彭音盐酸: 较常用的几个: 1、Ay''+By'+Cy=e^mx特解 y=C(x)e^mx 2、Ay''+By'+Cy=a sinx + bcosx特解 y=msinx+nsinx 3、Ay''+By'+Cy= mx+n特解 y=ax 二阶常系数线性微分方程是形如y''+py'+qy=f(x)的微分方程,其中p,q是实常数.自由项f(x)为定义在区...

寿光市13091943078: 线性代数初等变换的方法 -
彭音盐酸: 初等变换是线性代数中最基本的方法,它体现了线性代数的本质——加法与数乘.在解决线性问题如求矩阵逆、解线性方程组、计算行列式等都具有步骤简单、运算量小、易于掌握等优点.然而,正如西安交通大学的邓建中教授在《工科线性代...

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