怎么用opencv来对灰度图像进行孔洞填充

matlab 中如何用imfill进行孔洞颜色填充~

例子：
BW1= im2bw(imread('coins.png'));%读入图片，进行二值化处理
BW2= imfill(BW1,'holes');%将原图填充孔洞
imview(BW1), imview(BW2)%对比

详见doc imfill

1、可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。


2、如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 0);
for (int i = 0; i height; i++)
{
for (int j = 0; j width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
CvScalar s = cvGet2D(img, i, j);//其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
printf("gray value=%f
",s.val[0]);

//方法二：使用直接访问
uchar val = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j];//i和j的意义同上
printf("gray value=%d
",val);
}
}

3、如果不变成灰度图，就是3通道图像，获取的就是每一个像素点的BGR值，然后分别获取B值，G值和R值。
IplImage* img = cvLoadImage("test.bmp", 1);
for (int i = 0; i height; i++)
{
for (int j = 0; j width; j++)
{
//方法一：使用cvGet2D()函数间接访问
CvScalar s=cvGet2D(img,i,j); //其中i代表y轴（第i行），即height；j代表x轴（第j列），即width。
printf("B=%f, G=%f, R=%f
",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);//注意是BGR顺序

//方法二：使用直接访问
int bVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 0]; // B
int gVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 1]; // G
int rVal = ((uchar *)(img->imageData + i*img->widthStep))[j*img->nChannels + 2]; // R
printf("B=%d, G=%d, R=%d
",bVal,gVal,rVal);//注意是BGR顺序
}
}

灰度图要填充空洞，你首先需要检测出所有的孔洞的位置，然后再填入响应的灰度。
若是二值图，可以直接使用imfill填充。

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贞丰县19318776110： 怎么用opencv来对灰度图像进行孔洞填充 - ？
慕乖金嗓： 灰度图要填充空洞,你首先需要检测出所有的孔洞的位置,然后再填入响应的灰度.若是二值图,可以直接使用imfill填充.

贞丰县19318776110： 如何利用opencv对图像进行灰度归一化呢? - ？
慕乖金嗓： 如果你的“归一化”指的是吧图像每个像素点都变成同一个值,那么过程如下.cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV),参数我记不太清楚了 ,大概就是这样,意思是把BGR图像src转成HSV图像dst.dst的三个通道里存的是H,S,V,H是色彩,S是饱和度,V是亮度.要灰度归一化,只要把图像dst的每个像素V改得一样就行了.注意V的范围是0-180,不能超过这个范围.最后再把dst转成能够输出到屏幕的BGR图像,cvCvtColor(dst,dst2,CV_HSV2BGR),这样dst2就是归一化之后的BGR图像

贞丰县19318776110： opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个? - ？
慕乖金嗓： cvCvtColor(),是Opencv里的颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换,也可以转换为灰度图像. 函数原型:void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 参数: src 输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个?

贞丰县19318776110： OpenCV图像灰度化是怎么做的呢 - ？
慕乖金嗓： 先进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( ＂C:\\1.bmp＂, 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了

贞丰县19318776110： opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个呀? - ？
慕乖金嗓： 将彩色图像转为灰度图像,cvCvtColor(原始图像,目标图像,CV_BGR2GRAY); 记住第三个参数是 CV_BGR2GRAY;还有就是原始图像是RGB的,所以应该是三通道的,目标图像是转换成的灰度图,所以定义的时候是单通道的,希望对您有帮助

贞丰县19318776110： 怎么用opencv获取图像灰度值(用C语言)? - ？
慕乖金嗓： 1、可以变成灰度图也可以不变.这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型.2、如果变成灰度图,就是单通道图像,获取的就是每一个像素点的灰度值. IplImage* img = cvLoadImage(＂test.bmp＂, 0); for (int i = 0; i < img->height; i++) { for (int ...

贞丰县19318776110： 使用OpenCV如何获取图像每个像素的灰度值?? - ？
慕乖金嗓： #include＂cv.h＂ #include＂highgui.h＂ #include using namespace std; int main(int argc, char** argv) { IplImage* src = cvLoadImage( ＂0.bmp＂, 0 ); //导入图片 int width=src->width;//图片宽度 int height = src->height;//图片高度 for (size_t row=...

贞丰县19318776110： 在opencv中,如何把灰度图像中的黑和白快速转化为1和0; - ？
慕乖金嗓： 应该是先转成二值图再变成一和零的矩阵吧?假定原图是src,输出图是dst c++实现:12 cv::threshold(src, dst, 255 / 2, 255, cv::THRESH_BINARY); dst /= 255; python实现:12 dst =cv2.threshold(src, 255/2, 255, cv2.THRESH_BINARY) dst /=255

贞丰县19318776110： opencv检测像素.. - ？
慕乖金嗓： 这个很简单啊:我写段代码你看看 IplImage* src_img = cvLoadImage(＂图片路径＂, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//加载你的原始 //图片 IplImage* gray_img = cvCreateImage( //创建一张单通道的图片用来存放你的灰度图像 cvSize(src_...

贞丰县19318776110： 已知图像的灰度矩阵(二维的,单通道)如何用opencv中的函数显示这幅二维灰度图像呢?用哪一个函数? - ？
慕乖金嗓： 你好! 既然知道了灰度矩阵,那么按照矩阵写出灰度图像就可以了